2024-05-15
为解决多指标方案的优选问题,进一步丰富方案优选方法类型,提出了优势比较法。从评价指标体系中剔除无用指标,对其余指标进行归一化和加权处理,形成方案集的决策矩阵;根据方案优选的确定性和一致性要求,提出方案相对优势的概念,确立方案相对优势的计算方法,建立方案集的优劣判定矩阵,对不同方案进行优劣排序。水利工程方案优选案例表明:优势比较法计算简便,能够确定可信的最优方案。因此,该方法可与其他评价方法相互佐证,为水利工程方案优选提供更充分的决策依据。
随着我国水利事业的不断向前推进;水利工程的建造也在日益增加.每项水利工程在建造之前需对设计方案的综合效益进行评估;以取得最优选.此文运用优势比较法的原理;对在水利工程建造中需要评估的重点方面进行优势比较;以期望能对水利工程的设计方案的最优选有些微帮助.
为处理模糊定性评价指标和定量评价指标的一致化和无量纲化,较难确定的各指标权重、差异不显著的综合评价指标值以及受主观因素影响较大的优选结果等水利工程方案优选过程中的重要问题,研制了基于模糊优先关系矩阵a的水利工程方案优选投影寻踪新方法(fprm-pp)。提出了a的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值,研制了用加速遗传算法检验、修正a的一致性,并同时计算a各方案优度值的新算法。结果说明:fprm-pp方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高。
针对水利工程方案综合评价需要克服因模糊性和不确定性而引起的各目标权重确定的精确性欠佳问题,以及多目标之间的不可公度性和矛盾性问题,引入格序理论,并结合加权kaufmann距离的概念,以备选方案与正、负加权理想解的综合距离为标准来对方案进行优选。结果表明,利用该方法对水利工程方案进行优选,评价结果客观、合理、有效。
从投入产出方面进行方案的优选,指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统.提出了用dea中的c2r模型对水利工程方案进行优选,从求解结果来看,不仅能找出dea有效的方案,还能发现非dea有效方案中存在的问题,并提出解决方法.
提出了水利工程方案优选的投影寻踪(pp)模型的新方法,利用pp模型可把方案多维评价指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该方案优选,根据投影值的大小就可对方案集进行优选。采用实码加速遗传算法进行pp建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,为投影寻踪技术在水利工程中的广泛应用提供了新的有力工具。应用实例结果说明,直接由样本数据驱动的pp模型用于水利工程方案优选简便可行,pp模型的投影值比较分散、易于决策,适用性和可操作性强,不需确定评价指标的权重,优选结果较为客观。
针对水利工程中诸多方案的综合优选问题,以小浪底水库为例,介绍了理想方案法的应用.通过确定各指标相对于优的隶属度矩阵,找到理想方案和理想负方案,计算出各方案与理想方案和理想负方案的差异度,从而得出贴近度,由此判断方案的优劣程度.
针对目前水利工程方案在选择过程中普遍存在的主观随意性和不确定性,结合工程中实际问题,将层次分析法的思想融入灰色关联法之中,使灰色关联模型的建立和求解更趋完善,并结合某水利工程多方案优选的实际案例,对模型的建立过程和求解的步骤进行逐步的验证,通过验证证实了层次分析法和灰色关联法联合使用能够在一定程度解决目前多方案选择过程中主观因素影响过大的问题,从而为水利工程中多方案的优化选择问题提出了一套客观化的方案。
为合理确定水利工程方案综合评价各指标的权重,提出了用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重,用基于加速遗传算法的改进层次分析法确定各评价指标的差异权重,综合这2种客观权重得到各评价指标的组合权重,从而构造了水利工程方案综合评价的客观赋权法(owm)。应用结果表明:owm利用评价指标样本数据的变化信息比较充分,可识别各指标对综合评价的影响程度,它的计算结果较为客观、稳定、分辨率高。
针对水利工程方案评价多属性、多指标的特点,采用熵权法结合topsis模型,通过计算评价方案与理想方案间的距离,建立了水利工程方案优选模型。应用该模型对某水利工程投资方案进行优选,结果表明该模型计算简便、客观可靠,为水利工程方案优选提供了科学依据。
针对水利工程设计方案各评价技术指标间模糊且相互关联的特点,研究了系统方案的决策问题,该文在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,提出了改进灰色关联模糊决策方法,从整体角度寻求系统的最优设计方案。运用模糊数学隶属函数理论,对原始数据进行无量纲化和归一化处理,为防止技术指标信息在评价过程中丢失,建立了技术指标权重集及灰色关联系数矩阵,通过综合评价模型,实现了设计方案的模糊优选。最后,以某水利工程设计方案优选为例,验证该模型可以有效减少评价过程中的主观因素干扰,能全面、客观地对设计方案做出决策。
水利工程方案综合评价就是根据方案评价指标体系和方案的社会效益、经济效益和生态环境效益综合最优原则,对各水利工程方案集进行相对优劣的分类排序过程,在水资源系统工程中具有重要意义。在分析以往水利工程方案综合评价方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(adaptiveneuralfuzzyinferencesystem,anfis)建立了水利工程方案综合评价模型。以matlab为工具,以某综合利用水库正常蓄水位选择为实例进行研究。实例结果表明:同bp神经网络模型相比,此模型具有评价结果稳定、合理,计算速度快等特点,能够有效地应用于水利工程方案的综合评价。
水利工程是社会经济发展的基础,其投资和效益具有一定的不确定性和风险性,需要在经济社会发展趋势预测的基础上对工程规模进行确定,从而进一步预测工程的投资和效益。概率树分析法是一种对风险因素的概率分布进行定量计算的分析方法,是水利工程设计方案比选有力的分析工具,使得项目投资、决策分析更加全面。
水利工程方案选优的关键是如何合理确定各评价指标的权重.为挖掘各方案评价指标样本值的整体差异信息,提出了基于理想点法和加速遗传算法的改进投影寻踪评价新方法.为挖掘各方案评价指标样本值的局部差异信息,提出了基于加速遗传算法的模糊层次分析法.综合这2种评价方法,构成了工程方案选优的客观组合评价新模型(ocem).结果表明:ocem挖掘评价指标样本信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,计算结果更为客观、稳定、分辨率高,可在工程方案选优中推广应用.
方案优选是目前水利工程中普遍面临的问题,但由于方案中指标的多样性和不确定性,综合评价结果略有偏差。引入人工神经网络模型对水利工程方案进行优选。结果证明,此模型能自适应确定权重,具有评价结果合理、客观、精度高等特点,能够有效地用于水利工程方案的综合评价。
维系良好的水生态环境,是环鄱阳湖地区经济发展的重要保障和支撑,也是实现人水和谐的前提条件。针对鄱阳湖水文特性和近期存在干旱等问题,并考虑到三峡工程建成运行后对鄱阳湖生态环境的潜在影响,藉此探讨了鄱阳湖控制工程建设的必要性及其原则,进而借鉴国内外经验,从生态环境保护角度,提出了一个仿都江堰式的生态水利工程设计概念方案。该方案能够遵循河流湖泊自然规律,在不影响防洪和江湖联通性的前提下,适度调控鄱阳湖与长江之间的水力联系,尽量保持湖区水位变化平缓、延缓汛后湖水外泄,以避免湖区出现不利于生态环境和社会经济发展的极端洪涝和干旱;而且该方案与环鄱阳湖生态经济区建设相协调,具有明显的生态效益和景观效应,能够促进该地区生态旅游文化发展。
水利工程方案选优的关键是如何合理确定各评价指标的权重.为挖掘各方案评价指标样本值的整体差异信息,提出了基于理想点法和加速遗传算法的改进投影寻踪评价新方法.为挖掘各方案评价指标样本值的局部差异信息,提出了基于加速遗传算法的模糊层次分析法.综合这2种评价方法,构成了工程方案选优的客观组合评价新模型(ocem).结果表明:ocem挖掘评价指标样本信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,计算结果更为客观、稳定、分辨率高,可在工程方案选优中推广应用.
水利工程方案评价中各指标存在不确定性和模糊性,将极大熵准则应用于方案评价中,建立了基于熵权的水利工程方案综合评价模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素影响问题。该模型以一种新的方法进行方案综合评价,并结合实例进行应用,验证了模型的可行、简便和实用。
从2014年开始,河北省开展地下水超采综合治理。冀州市处于冀枣衡漏斗,是2014年度地下水超采综合治理试点县之一。1.冀州市现状基本情况1.1全市水资源状况:根据《衡水市水资源评价报告》成果,冀州市多年平均地表水资源量299.9万m3,地下水资源量2154.6万m3,水资源总量2233.1万m3,人均水资
根据已有观测数据资料和混凝土重力坝基本特性,并结合相应的导流标准和节流后的不同时段特征分别从经济损失、施工强度、固定投资三个方面设定了4种不同导流设计方案;对各指标的权重利用信息熵进行求解,对水利工程各施工导流方案利用欧式贴进度进行优选,并以某水利工程为例,验证了模型的准确性与可行性。结果显示:基于信息熵理论的多目标导流topsis模型可显著降低主观因素对评价结果的影响,进一步提高评价结果的客观性、真实性。该方法原理简单,计算思路清晰,可为导流施工技术优选提供一定决策依据和参考。
【科技推广与应用】治淮 水利工程一般建造在特定的空间 地理位置上,其建筑物都是固定的,而 施工中的物流、人流、资金流就必然是 围绕水利工程进行流动,包括时间和 空间的流动。水利工程施工受自然因 素的影响和制约,也受材料供应、机械水利工程施工方案的优选及
职位:铁路工程
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
文辑推荐
知识推荐
百科推荐