应用大系统递阶控制理论解梯级水电站水库群长期最优调度

针对位于同一电网的梯极水电站群联合运行的情况，着重研究了在枯水季节最优调度的计算模式，提出了大系统递阶控制的优化算法。该算法也同样适用于规划中的梯级水电站。实例计算表明该算法是可行的，且解析性强。

本文作者通过对k判别式法基本原理及水电站水库调度图相结合的k判别式方法进行了分析。主要就水电站水库优化调度中,利用判别式法求解梯级水电系统优化调度的运行规律进行了详细的研究。同时以实例应用说明了该求解模型和方法在梯级水电站调度系统中是行之有效的。

对于多状态,多决策的梯级水电站水库群统一(长期)调度问题,提出了建立等效水库求解的方法。将全梯级各调节水库从能量的角度处理成一个效用相等的水库,以拟定其运行规则来确定全梯级面临时段的总出力;并建立向各电站进行分配的规则以实施总出力的分配。整套最佳的运行规则可通过多方案的模拟运行获得。

本文根据逐次渐近法(dpsa)的思想,把n库问题分解为在每次迭代中求解单库问题,进而求解了一个水库群长期联合优化调度。本方法还可以考虑径流的时空相关性,使所求水库的最优放水策略是该库蓄水量和其它电站总出力的函数。该方法被用于求解广东电力系统七库联合优化调度取得了满意的数值结果。

根据霍童溪流域及其梯级水电站水库群防洪调度的特点,开展水库防洪调度工作研究,初步建立了联合调度工作机制,建设了基于c/s架构的水库群防洪信息系统,在近年的流域防洪工作中取得了预期的效果,为防洪调度指挥决策提供参考。

应用判别式法求解大规模梯级水电站库群发电优化调度问题,以便能够直观反映梯级水电站系统的运行规律.为解决方程组求解带来的困难,采用坐标轮换法,将多库同时供、蓄水决策转化为单库逐次轮换决策,并结合水库常规调度图规则,对判别式法进行修正,使求解结果更为合理.结合乌江流域梯级水电站调度系统,给出了一个在梯级系统保证出力约束条件下发电量最大的实际例证.

通过对乌江梯级水电站水库群联合调度工作的进展情况和2004年乌江梯级水库群联合调度实践的分析,阐述了流域公司追求发电效益最大化的最佳途径是利用先进的自动化技术,实行梯级水库联合调度,以增加梯级发电量。

为定量分析、比较不同电价政策下流域梯级水电站群运营特点,结合发电侧市场开放后梯级水电站群发电计划制定的实际,考虑不同电价政策,以水电站群发电收益最大为目标,建立了长期优化调度模型,并采用粒子群算法求解模型。以我国西南某流域梯级电站群为例,探讨了不同电价政策对梯级电站群优化调度的影响。

在实行分时电价政策的背景下,为指导梯级水电站群联合优化运行,本文建立了以梯级年最大发电收益和可靠出力最大化为目标的数学模型。实际运行中,常将可靠出力最大化这一目标转化为梯级可靠出力约束,采用传统poa求解将会出现维数灾的问题,很难求解,本文提出一种poa改进算法用于上述模型求解。使用雅砻江梯级水电站的实际数据进行计算,结果表明,算法计算速度快,收敛效果好,能够得到满意的优化结果。

梯级水电站通过调度系统主备调构架可以提升灾备能力,提高系统可靠性,保证数据安全以及实现负载均衡。对水库调度系统主备调构架的实施意义、影响因素、实施方式进行了分析和探讨,并对实施过程中有关主备调方式选择、实施步骤、关键技术选择等问题提出了自己的看法。

介绍了龙溪河梯级水电站水库开展优化调度研究的意义、内容、方法和预期效益。通过实际的预报调度应用,节水增发电量和节能减排效益明显。

利用变尺度混沌优化算法(mutativescalechaosoptimizationalgorithm,mscoa)对梯级水电站水库调度问题进行优化调度。主要思想是利用混沌运动的随机性,由logistic方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域s的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域s的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库发电调度的最优调度线。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题。算法求解精度高,具有较大的实用价值,为求解梯级水电站水库优化调度问题提供了一种有效算法。

遗传算法是一种简单、适用的搜索方法,经常用于解决非线性复杂的问题。水库群的最优调度问题,就是利用搜索算法根据水库群进出水和综合利用情况,把水电站水库看作一个系统,把系统的各元素,输入/输出参数等简化和假设后建立简化通用的数学模型,用搜索算法对该数学模型进行优化仿真,得出最优解。

本文在电站设计规模初步选定条件下,以系统在规划期内总费用折现值最小为准则,运用分级控制、协调理论,建立了一个两级排序模型,可确定参与排序的水、火电站的最优开发次序、投产时间、装机过程和系统最优运行方式。该模型用于鸟江干流梯级水电站排序研究中,取得满意的成果。

山东举利专科学校学报 journalofshandonghydraulicengineering]lstitutc 431：35̂一40 l992—8 了 多目标梯级水电站水库群补偿调节 的关联平衡法 倪深海 (水资源系) 弋＼}7≥6 摘要根据发电、航运为主的梯级水电站群联合优化运行的特点，建立了保证出力 和航运保证率最大的多目标数学模型。采用把大系统递阶控制理论的关联平衡法相嵌干 多目标决策的满意权衡法之中的求解方法。第一级使用随机模式寻优法求解每个子问 题j第二叛采用梯度法进行协调经过上下两筑反复迭代，不仅使供水期出力和相等的 关联约束达到7平衡，也使班策者得到7满意的结果。 关键词 对于同一 满意权衡法；随机模式寻优法术醐波宠√ 站，当其区间面积较大时，一般采用补偿调

东方红梯级水电站 水库运行联合调度方案 （中长期） 文山盘龙河流域水电开发有限责任公司 二○一六年四月修编 东方红梯级水电站 水库运行联合调度方案 （中长期） 批准：李新华 审核：王平 审查：杨文忠 校核：施小兵施天德 编制：韦美文 文山盘龙河流域水电开发有限责任公司 二○一六年四月修编 目录 1总则...................................................................1 1.1目的.................................................................1 1.2编制依据.............................................................1 1.3适用范围............

华光潭梯级水电站水库库容较小,如何根据梯级水库及其流域水文特性,进行水文测报和洪水预报,从而进行优化调度,是水电站取得良好经济效益和社会效益的唯一手段。本文通过2次实际调度案例的分析,提出了需进一步做好该梯级水库调度的建议。

随着经济与科学技术的不断发展,社会的需求使得对水库调度管理水平的要求越来越高,使得越来越多的因素被考虑在水库调度决策中,水库调度逐渐进入了优化阶段。本文主要针对基于梯级水电站水库优化调度的,粒子群优化方法进行研究,提出了相应的改进措施,并通过实践进行了有效分析。

建立一种梯级水电站中长期水库优化调度模型,利用混沌优化算法对梯级水电站中长期水库调度问题进行优化计算。实例计算结果表明,该算法可求解复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题,精度高、收敛速度快,为求解梯级水电站水库优化调度提供了一种有效算法。

通过介绍大通河纳子峡水电站来水状况及基本情况,分析研究了影响纳子峡水电站发电的各种因素,制定了大通河近期规划年有大量外调水情况下的梯级水电站调度方案。

传统水电站水库优化调度是以发电量最大作为决策目标,但水力发电厂作为一个企业追求的是发电效益最大。由于峰谷电价差的存在,发电量最大并不意味着发电效益最大。本文针对这一问题,通过实际调度演算,提出在考虑峰谷电价差因素下,利用动态规划原理建立模型,寻求单一水电站水库的长期最优运行调度。

近些年频发的极端干旱气候条件对特大流域水电系统提出了更精细化的蓄能控制要求。该文考虑蓄能轨迹约束,提出一种基于等蓄能线的梯级水电站群蓄能控制优化调度方法。引入可行域预压缩策略,采用数学组合理论和等蓄能线,依蓄能控制指标建立各时段梯级水库可行水位组合曲面,将蓄能控制下的优化问题转化为无约束问题,并采用动态规划实现高效求解。澜沧江中下游梯级水电站群调度结果表明,通过精细化控制梯级蓄能可以有效提高发电效益,降低供电破坏风险,与常规约束优化方法相比,所提方法高效快速、切实可行。