2025-03-16
提出了一种基于背景模型的针对建筑物的阴影检测及变化检测方法。传统的基于背景模型的目标检测算法认为影像局部区域的自然背景符合高斯正态分布,而含有人工目标的区域则不符合这种分布,从而将目标区与自然地物区区分开来。然而,这种背景模型不适用于中等比例尺的航空影像。本文通过对背景模型的改进,把自然地物和人工地物都视为背景,而把阴影视为检测目标,可以很好地实现建筑物的阴影检测,然后采用阴影补偿法来检测建筑物的变化。试验表明了本方法的有效性。
传统的建筑物变化检测方法任务繁重、办事效率低下;本文受到空洞卷积和resnet卷积神经网络的启发;提出了一种基于resnet的unet网络结构;该方法扩大了卷积的感受野;增强了特征的描述能力;在损失函数的选取上采用tversky损失函数;通过对超参数α和β的选取;从而达到了最优的效果;通过实验结果表明;该算法在建筑物变化检测中取得了良好的效果;
利用数字线划图中建筑物的矢量信息,根据前后两个时期的高分辨率遥感影像,通过结合lsd直线段提取算法与结构相似性度量,采用比较特征差异的方式提出了一种能够以较高的正确率进行快速建筑物变化检测的算法。本文对检测算法的过程进行了介绍,通过实验数据对算法进行了检验,探讨了阈值变化对结果的影响。
在此提出一种基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法。该方法首先对某一时相的遥感图像进行基于改进的模糊c均值聚类的图像分割;其次对图像分割结果进行区域标记和特征提取,根据特征约束条件检测到感兴趣的目标区域,同时将感兴趣的目标区域映射到另一时相的遥感图像;最后综合考虑两时相遥感图像感兴趣目标区域的光谱统计特征和纹理特征,建立模糊综合评判模型对目标区域是否发生变化做出判决。
37 附件2: 建筑物室内平均温度现场检测和合格判定方法 1、室内温度现场检测程序及合格判定 1.1、夏季工况: 1.2、冬季工况: 2、检测仪器要求 2、1温度检测仪器 2.1.1、应具有连续测量记录功能; 2.1.2分辨率不应低于0.1℃; 2.1.3准确度不应低于0.5级; rmt>=26℃ 补充测试相对湿度 rmt>=24℃并且 rm>65% 不合格合格 是 否 否 是 rmt<=20℃ 不合格合格 是 否 38 2.1.4具有有效的计量检定证书; 2.2、相对湿度检测仪器 2.2.1、应具有连续测量记录功能; 2.2.2、分辨率不应低于1%; 2.2.3、准确度不应低于±5%; 2.2.4、具有有效的计量检定证书; 3、检测数量 3.1温、湿度检测面积应按照空调系统分区进行选取,检测面积不应小于总 建筑面积的0.5
本文分析了开展不同气候条件下建筑外窗性能变化检测方法研究的必要性和国内外研究现状,研究了我国典型气候特点及其相应的气候因素设置和外窗性能表征项目,参考欧洲标准,提出了试验检测中生成气候因素的依据、参数数值和加载方法,设计了性能测试的部位和方法。研究旨在为不同气候条件下建筑外窗性能变化检测设备研制提供设计基础。
高分辨率多光谱遥感影像中的建筑物阴影具有重要作用。针对检测到的建筑物阴影经常受高大树木阴影影响的问题,在可分离亮度的lab颜色空间建立树木颜色模型,使用查表法准确检测遥感影像中的树木区域。提出根据树木区域和光照方向去除建筑物阴影中树木阴影的方法,通过实验证明其有效性。
混凝土在施工过程中,由于受到外部环境、自然条件、技术原因、人为因素等方面的影响,有可能导致混凝土结构物出现质量问题,危及建筑物的安全。用混凝土试块评价建筑物混凝土的质量,由于试块取样来自搅拌机出口,也就是说,其品质的优劣,只能反映砂石骨料生产工艺、原材料称量的差异以及搅拌均匀性的差异,不能反映混凝土出机后一系列施工水平,包括运输、
当前人工调查土地资源利用情况具有较高的人力成本且劳动强度大;对其实现自动变化检测具有较高的理论和应用价值;将深度置信网络(deepbeliefnetwork;dbn)应用于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测;但dbn在变化检测时存在由误判现象造成的建筑物完整度欠缺、空间存在噪声等问题;提出dbn与数学形态学融合模型对高分辨率遥感影像建筑物进行变化检测;在遥感影像预处理基础上;标记少量明显的变化与未变化样本;利用搜索窗口从标记的区域获取大量带有标签的样本训练融合模型分类器对建筑物进行变化检测;检测方法准确率为94.76%;召回率为87.63%;f1为91.06%;实验结果表明;该方法可以为建筑物的变化检测提供有效依据;
本文主要介绍超声回弹综合法和电磁感应法在建筑物结构混凝土质量检测中的应用。提出了几点看法,仅供同行参考学习。
‘民航科技>2o01年第三期总第85期机场建设 高填方机场建筑物的地基质量检测方法简介 民航贵州省局机场管理处贵阳龙洞堡曹建民550012 一 、前言 出区修建机场.由于地形复杂,地势起伏大.地 貌单元多,土后方工程规模较大.一般存在大量的 土石方挖填平衡。本着就地取材,节省投资的原 则,填料集中为爆破开挖的灰岩碎块及少量粘土组 成,因而地基均匀性差,突变性大。特别是飞行区 以外的房屋建筑物,受机场整体规划布局限制.无 法对地形、地势进行选择,地基的处理相对飞行区 地基处理简单.更易导致高填方地基出现边坡稳定 性及挖填差异造成的大量沉降和不均匀沉降,严重 影响建筑物的正常使用。因此,针对贵阳龙洞堡机 场一建筑物的出现墙体开裂、基础沉降等现象.机 场当局会同相关部门,对该建筑物进行综合的工程 质量检测,其中对地基进行重点检测.以论证该建 筑物是否可以
随着21世纪的到来,我国的经济和科技的发展都发生了翻天覆地的变化,各行各业也在不断改革,最为突出的就是我国的建筑行业的发展速度惊人,数不胜数的高楼大厦拔地而起,各种各样的建筑也是在冲击着人们的眼球。但是在这些拔地而起的大厦背后,在工程建设和管理过程中也就遇到很多的问题。
随着21世纪的到来,我国的经济和科技的发展都发生了翻天覆地的变化,各行各业也在不断改革,最为突出的就是我国的建筑行业的发展速度惊人,数不胜数的高楼大厦拔地而起,各种各样的建筑也是在冲击着人们的眼球.但是在这些拔地而起的大厦背后,在工程建设和管理过程中也就遇到很多的问题.
基于卷积神经网络(cnn)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的cnn并结合svm来实现分类。为检验方法有效性,选取高分影像进行实验,结果表明,显著性检测能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,基于cnn对高分影像进行建筑物检测,分类准确度可以达到97.6%,表明该方法具有较好的鲁棒性和有效性。
建筑工程检测特点与检测方法 一、我国建筑工程检测技术现状 1、近年来,我国城市的发展速度飞快,在城市发展的过程中,基础 设施建设也在持续增加,与此同时,建筑工程中对检测技术的使用范 围也在扩大,工程检测技术主要针对建筑材料、建筑承载力和使用能 力等方面。我国目前所使用的检测技术种类较多,但大多数检测技术 还存有缺陷,到目前为止,国家还没有制定统一的建筑工程检测标准。 我国很多工程都使用无损检测技术,无损检测技术的发展给我国检测 技术的发展指明了方向,也为我国建筑工程发展提供了保证。在建筑 工程检测技术发展的过程中,要对现有的技术进行完善,并分析检测 技术的发展现状,了解相关检测技术的发挥方向,这样才能提升我国 建筑工程检测技术的发展。 2、我国在建筑工程检测技术的研究方面已经取得了一定成果,通过 对具体案例进行分析,了解到无损检测技术适合在建筑工程中使用, 它作为一种高科技检测技术必定
经济的跨速发展带动建筑行业的不断健康发展,随着建筑工程的日益增多。建筑的施工质量直接决定着建筑的质量,而工程建设施工过程的检测工作是保障工程施1:质量、保障工程使用安全的关键。针对我国城市建设、改造过程中工程建设施工市场现状,检测单位及施工企业应提高对检测技术的认识。通过检测方法的应用及相关管理工作的开展,保障检测工作质量,为指导工程建设施工、弥补施工质量缺陷奠定基础,为促进我国工程建设施工行业的健康发展奠定基础。
职位:室内效果图设计师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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