一元线性回归分析法施工成本预测

对工程的进度进行科学、合理的预测,进而采取有效的事前控制措施,是保证工程按时竣工的先决条件。本论文把一元线性回归分析应用到工程进度预测中,根据历史数据,给定置信水平,即可计算出任一时间所对应的完成工程量的合理区间,实用性很强。

利用入库径流1986-2012年系列实测旬径流资料,根据一元线性回归方程原理,建立中长期预报方案,并对预报结果进行分析及精度评价。结果表明:该方法能满足中长期定量预报允许的许可误差,预报精度达到水文情报预报规范。

为对施工中的建筑物,尽早、尽可能提供出尽量合理的沉降预测数据或预警信息,本文提出以少量沉降观测数据,在线性相关条件下,用累计平均沉降值建立一元线性回归方程后,再赋值计算出预测值的方法,探讨了方法的可靠性、实用性、合格样本的外在条件。按此方法的几例建筑物沉降测量,方程的相关检验、预测值与实测值的对比,均得到满意结果。计算出的预测值具有一定的可靠性和参考价值,同时也提高和体现了测量成果的尽早使用价值。

针对煤炭企业现行的统一生产劳动定额的局限性，运用一元线性回归数学方法解决这一问题，从而提高定额的精确度和劳动工资管理水平

为加强对编组站定额管理，乌鲁木齐西站结合作业实际，利用数理方法建立一元线性回归方程，制定全额计件工资单价，对调车作业班组根据完成的调动钩、调动辆、计算辆，就可计算出各车间、班组的计件工资总额，并从硬件上杜绝虚假钩、辆的产生，保证分配的合理性、科学性，充分调动了广大职工的劳动积极性。

在工程成本控制过程中,传统的成本控制方法是将上期的实际成本与计划成本进行对比分析,找出其中的差异,从而为下期的成本控制提供依据。然而,由于成本数据归集的延迟,往往当上期实际成本核算出来时,下期的施工过程已接近完成,致使难以对下期的施工成本进行有效控制。结合工程实际,运用灰色系统理论建立模型,对工程施工成本单价进行预测,并将施工成本预测值与已完工程实际施工成本进行对比,发现相对误差很小,预测结果合理可信,可将其用于成本预测,从而可实现事先控制。

由于余热发电项目是国内新兴的行业，没有可以参考的项目，加上该项目都是4.5～30mw组的发电项目，电力行业的定额和造价资料信息都是大机组，参考和指导性不强。做为专业的造价部门必须要注意造价资料的积累，并进行系统的分析。是本人编制的《某年项目造价信息分析报告》其中一部分内容，仅为介绍思路，希望能够为国家节能减排、小机组发电项目的行业定额编制工作，积累基础资料。

本文首先分析了工程项目成本预测的重要性,接着,确定了一元线性回归法和灰色预测模型gm(1,1)两种科学而有效的成本预测方法,并对其基本原理和预测步骤进行了阐述。然后以某输电线路工程为例,运用一元线性回归法,以6个同类工程项目的线路长度和成本为研究对象,借助spss软件预测了其工程成本;同时,运用灰色预测模型gm(1,1),以6个同类工程项目的成本与线路长度的比值为研究对象,借助matlab平台实现了对工程成本的预测。最后为了避免两种预测方法的预测误差,取两者计算结果的平均值,得到某输电线路工程预测成本为2289.01万元。为输电线路工程投标提供了决策依据。

针对某市政道路工程施工实际成本与预测成本的对比分析,根据市政道路工程的特点,总结了该类工程在成本控制与管理方面的体会。

采用多元线性回归分析法建立了一个地面沉降和其产生的主要因素之间的回归模型,并利用vc编程实现了这个回归模型。程序运行中与实测数据紧密结合动态更新回归模型,预测的沉降结果与实测数据比吻合。

软基沉降的经验曲线非线性回归分析预测方法研究——将经验曲线玻形j}线性回归分析应用于广肇高速公路的软基沉降量预测中，分别采用双曲线模型、指数曲线模型和星野法模型对同一段软基的沉降进行了预测，结果表明：①3种模型的短期沉降预测能力均较好，且以星野...

本文首先介绍了多元线性回归法,然后针对某市住宅房需求现状归纳了影响住宅市场需求的社会性和经济性因素,并通过灰色系统关联度法定量分析了这些因素对该市住宅市场需求的影响程度,找出了关键性影响因素。然后,论文以某市历年的住宅市场需求统计量为基础,用多元线性回归法对某市住宅市场短期需求量进行了科学的预测。

基坑变形预测的多元非线性回归方法——通过对江苏省环境监督管理中心综合楼基坑支护结构的深层水平位移、周边沉降、距墙背距离的适时监测，利用多元非线性回归方法对监测结果进行拟合，给出了比较精确的便于工程实际应用的三者之间的定量关系，最后利用这一非线...

随着我国住房制度的商品化改革,我国住宅产业蓬勃发展,逐渐成为影响国计民生的重要产业之一。本文的主要目的是挖掘武汉商品住宅价格变化数据、市民工资收入和gdp数据间的关系,对商品住宅价格的影响因子进行全面的剖析,运用相关性算法得出各影响因子所占权重,通过多元线性回归模型来预测商品住宅价格走势。

为了较准确的预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本,提出一种鸡群算法(cso)和支持向量回归机(svr)结合模型,即cso-svr,利用cso算法对svr进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量回归机模型.通过气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本数据预测仿真,结果显示:cso-svr模型预测精度高于pso-svr,ga-svr,svr,bpnn等方法,是预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本的有效工具.

通过在相关网站搜集到的数据,选取影响商品住宅价格的三个主要因素,分别为居民消费价格指数、公共预算收入、房地产开发投资额；为了建立各因素与商品住宅价格之间的关系模型,首先,利用因子分析将影响因素进行降维,变成两个因子,其次,利用matlab曲线拟合得出商品住宅价格与两个因子之间的二元非线性函数模型。

本文探讨了线性回归及灰色预测方法在建筑工程项目成本预测中的应用，并通过对同一实例的预测进行了比较，最后对两种方法的特点进行了分析。

本文采用一元线性回归对昌马水库2002—2012年渗压计观测结果进行了统计分析,建立了水库水位与孔隙水压力之间的线性关系,并采用相关系数对数据进行稳定性检验,同时对存在线性关系的线性模型给予一定的置信度。应用所建模型的预测功能,可对观测值进行预测,得到不同水位时渗压计监测结果的预测区间,为以后的日常观测提供一定的参考范围。

本文探讨了如何利用多元线性回归分析建立起房地产价格的评估模型,并就具体模拟数据进行了房地产价格评估,为准确进行房地产价格评估提出了一种新的方法。

成本预测与投标报价 字体:小中大|打印发布:2007-11-3021:53作者:xinnight来源:查看:38次 成本预测就是在工程投标或工程开工前，根据工程的特点、施工条件、工程 环境、工程设计、工期、质量要求，施工单位的现有技术装备、人力、物力、资 金状况等因素，预先对工程进行实际的成本计划，用以指导工程投标或组织工程 施工。其目的是以最少的花费，取得最大的经济效益和社会效益。施工企业的投 标报价，则是在工程投标中的一项至关重要性的工作，其目的是在众多的投标商 中，为业主产生一个最为能够接受的“最佳报价”以便达到控制工程造价，高速、 优质地完成工程，提高投资效益的目的。对于施工企业来讲，成本预测和投标报 价两者是密不可分的，应相互核对、相互对比，以确保最终报出价格的合理性。 成本预测和投标报价均是工程造价管理的重要内容，

通过对回归分析中的多元线性回归的方法与原理进行系统的阐述,借助中国统计年鉴2014的统计数据进行了有关房地产价格的的分析,并对全国房地产平均销售价格进行了实证检验。

通过对回归分析中的多元线性回归的方法与原理进行系统的阐述,借助中国统计年鉴2014的统计数据进行了有关房地产价格的的分析,并对全国房地产平均销售价格进行了实证检验。