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中国房地产价格对收入分配差距影响

2025-01-22

中国房地产价格对收入分配差距影响的研究

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在中国,房地产价格过高和收入分配差距过大一直是备受瞩目的两大民生问题。\"十二五\"规划中特别提出了要改善民生,本文就从我国房地产价格这一角度来衡量其对收入分配差距的影响,主要目的是探讨出这两个热点民生问题内在的相互关联以及相互推动作用,最终达到对我国房地产市场的完善以及改善居民收入分配的道路的深入探讨,有助于形成一个改善民生的新思路。

中国房地产价格波动对贸易差额影响的实证研究 中国房地产价格波动对贸易差额影响的实证研究 中国房地产价格波动对贸易差额影响的实证研究
中国房地产价格波动对贸易差额影响的实证研究

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文章基于e-g协整和granger因果关系检验来研究中国房地产价格波动对贸易差额的影响,得出相关结论:由于中国房地产市场发展不稳定,金融市场也不够发达,使得中国的房地产价格波动没有通过财富效应对贸易差额产生影响,并对此现状提出了相关政策建议。

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中国房地产价格波动对贸易差额影响的实证

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文章基于e-g协整和granger因果关系检验来研究中国房地产价格波动对贸易差额的影响,得出相关结论:由于中国房地产市场发展不稳定,金融市场也不够发达,使得中国的房地产价格波动没有通过财富效应对贸易差额产生影响,并对此现状提出了相关政策建议。

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本文结合数据分组处理方法(gmdh)和可行广义最小二乘法(fgls),分析了影响中国房地产价格的主要因素及其影响程度,解释了近年来中国房地产市场的一些现象。本文的结论不仅对于国家制定宏观经济政策调节房地产市场的健康发展具有参考价值,对于房地产开发商的合理战略决策也具有指导意义。

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近年来,房地产行业受到众多投资者的青睐。本文通过分析房地产的基本特征、房地产价格的影响因素及升值空间,为投资者及购房自住者提供决策依据。本文通过宏观视角和微观视角进行分析,得出房地产价格主要受到供给、需求、政策、区位等因素的影响。

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改革开放以来,随着经济的高速持续增长和居民收入水平的不断提高,国内房地产价格水平开始持续攀升,居民收入差距也不断扩大.为研究二者的相互关系,文章采用定量分析的方法,首先探讨房地产价格与居民收入差距的历史演化进程,其次从实证角度检验二者之间是否存在相关性以及对相关性程度作出解释.结果表明,房地产价格与居民收入差距之间存在着较为显著的正相关关系.

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我国房地产以20%的高发展速度持续增长七年,中国房地产“泡沫说”受到关注。选取1987—2005年我国gdp、fdi和房地产销售年平均价格的时序数据,利用误差修正模型对三者关系进行计量分析,得出协整关系的结论。定量结果表明,gdp、fdi对房地产价格有正向的推动作用,但gdp是主要影响因素。这个结果基本排除了境外“热钱”对房地产市场的冲击威胁假说,对政策制定有积极意义。

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本文利用中国1997-2009年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的条件下,建立线性回归模型,并对模型进行实证检验,结果表明:城镇化对房地产价格有显著的影响,并由此提出了相关的政策建议。

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中国房地产价格研究

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中国房地产价格研究 4.6

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房地产价格是我国价格体系中备受国民关注的价格变量,房地产价格是否合理,房地产价格水平与国民经济发展水平是否相适等敏感问题直接关系到全社会物价和货币价值的稳定。房地产业作为我国国民经济的支柱产业,关系国计民生,房价的涨跌会直接影响投资和消费。近年来,我国房价持续攀升,与诸多的社会因素、经济因素有关,各地区经济的快速增长是引起我国近些年来房地产价格快速上升的主要动力,国家政策的导向、国内贷款的增加、建筑成本的上升,也是引起房地产价格快速上升的重要因素。这些因素对房地产价格的影响程度虽然不尽相同,但却形成了一股共同影响价格的合力,已成为整个房地产价格体系的重要组成部分。因此,对我国房地产价格的研究已刻不容缓,加强对房地产价格的研究,有着十分重要的现实意义。

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针对近几年我国房地产价格居高不下的现实状况,利用统计分析的方法,建立科学、合理的回归模型对影响房地产市场的因素进行分析检验。

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一、引言近年来持续快速上涨的房地产价格成为人们关注的焦点,同时我国的贫富差距不断扩大并超越了国际警戒线。贫富差距的扩大是否对房地产价格存在显著的影响,这是本文探讨的问题。本文将以国际的视角比较多国的房地产价格水平与贫富差距程度,运用多元回归模型检验贫富差距对房地产价格的影响。

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浅议影响中国房地产价格的基本因素

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房地产市场的健康有序运转,是建设社会主义和谐社会的重要保障。本文根据近几年我国房地产的发展情况及其现状,分析了影响房地产价格的三个基本因素,最终提出了促进房地产业健康快速发展的一些政策建议。

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最近几年以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,基于2003—2012年房地产市场相关月度数据建立多元线性回归模型,研究了居民收入水平、货币供应量m2、资产价格和居民消费价格指数等宏观经济因素对中国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明,城镇居民人均可支配收入和货币供应量m2、居民消费物价指数和资产价格这四个因素对中国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。

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浅析cepa签署对中国房地产的影响——在香港经济经历数次冲击之后,中央政府为促进内地和香港特别行政区经济的共同繁荣与发展,加强双方与其他国家和地区的经贸联系,达成了《内地与香港关于建立更紧密经贸关系的安排》(简称cepa)。

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房产税在事实上相当于其法律上的所有权人支付给政府的一笔租金,这份租金的性质相当于永续年金。将这份年金折现,即可发现房地产价格居高不下的原因。行政管制并非是遏制房价的好方法,相反增加交易才是使弱势者实现居者有其屋的最好方法。因此,开征房产税、增加交易才是降低房产价格的最好方法。

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在当前严厉的政策调控之下,全国房地产价格走势进入到僵持甚至下调通道。但分区域来看,东中西三大地区的房价无论是在上涨阶段还是在当前的下降阶段,都表现出不同的变动特征。本文分析认为,东部地区房地产价格过高实际上是一种货币现象,而中西部地区房价变动则更多地依托于实体经济的增长。因此,政府的调控政策必须要重视区域差异性,并注意区分真实需求和投机需求。

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本文主要探寻中国的利率、国民收入与中国的房地产价格之间的关系。使用2004年-2010年期间24个季度数据进行实证分析,发现在这段时间内,中国的国民收入增长对房地产价格影响并不显著。中国的房地产价格与利率为正相关关系,2008年底的两次降息却使得房地产价格在2009年大幅上涨。而上一期价格增长率对本期价格具有显著影响,说明投资者存在着很高的投机预期。可以用来解释为何存在着房地产价格与利率同向变动。

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人民币持续升值、房地产市场价格的持续上涨已经成为近年中国最热门的话题之一。这两者之间是否存在着某种内在的联系?这种联系是正面的联系还是负面的联系?本文通过回顾我国人民币汇率及房地产市场价格的相关情况,结合从1998年至2010年以来的相关数据,使用adf单位根检验、协整模型、格兰杰因果检验等方法对人民币汇率波动与我国房地产市场价格的关系进行实证分析。实证分析的结果表明:人民币汇率对我国房地产市场价格有着实际影响,两者存在着正相关的关系,人民币升值会导致我国房地产市场价格上涨。

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以matlab为工具,选取房屋销售价格指数si来反映房地产价格指数的整体性波动,建立我国房地产价格指数gm(1,1)灰色系统预测模型,并使用后验差检验方法进行精度等级检验,方差比=0.00524<0.35,小误差概率=1,预测精度等级为好;运用该模型对1999—2007年数据进行预测,相对误差<0.0382,并对2008、2009年我国房地产价格指数进行预测,结果分别为109.04和109.93。预测结果表明,中国房屋价格指数保持持续上升的趋势。

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中国房地产价格指数的模拟和预测

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recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.

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改革开放以来,通过几十年的运转,房地产业已成为我国国民经济的支柱产业。然而,在房地产业的快速发展中,房地产价格泡沫逐渐显现,阻碍着房地产业乃至国民经济的健康发展。近年来,我国采取了多种货币政策来抑制房地产价格的快速上涨,因此非常有必要对调控中国房地产价格的货币政策效用进行研究分析并提出相关建议。

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经过20年的改革开放,我国城镇居民的消费已从温饱型向小康型转变。随着恩格尔系数的逐步降低,以及其他耐用消费品趋于饱和,改善居住条件已成为城镇居民提高生活质量的当务之急。1996年我国政府提出要把住宅培育成新的消费热点和新的经济增长点,并在消费信贷等方...

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唐丹娜

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