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并行计算问题

并行计算问题(parallel computation problem)是2018年公布的计算机科学技术名词。

并行计算问题基本信息

并行计算问题出处

《计算机科学技术名词 》第三版。

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并行计算问题造价信息

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MIC并行服务器

  • 浪潮(inspur) 浪潮NF8460M3
  • 13%
  • 南宁恒帆科技有限公司
  • 2022-12-07
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MIC并行服务器

  • 浪潮(inspur) TS850
  • 13%
  • 南宁恒帆科技有限公司
  • 2022-12-07
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MIC并行服务器

  • HP(惠普) HP SL270s Gen8
  • 13%
  • 桂林市隆鑫电子有限责任公司
  • 2022-12-07
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MIC并行服务器

  • HP(惠普) HP SL250s Gen8
  • 13%
  • 桂林市隆鑫电子有限责任公司
  • 2022-12-07
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MIC并行服务器

  • 浪潮(inspur) NF5280M3
  • 13%
  • 南宁恒帆科技有限公司
  • 2022-12-07
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便携式计算

  • 台班
  • 韶关市2010年7月信息价
  • 建筑工程
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饰线(普通)按展开面积计算

  • 阳江市2011年10月信息价
  • 建筑工程
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饰线(普通)按展开面积计算

  • 阳江市2011年8月信息价
  • 建筑工程
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饰线(普通)按展开面积计算

  • 阳江市2011年7月信息价
  • 建筑工程
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饰线(普通)按展开面积计算

  • 阳江市2011年9月信息价
  • 建筑工程
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并行系统

  • NICE1000
  • 836个
  • 1
  • 逸昌
  • 普通
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  • 2015-11-22
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造价通是不是出问题了很多资料不见了

  • 造价通是不是出问题了 很多资料不见了
  • 0
  • 1
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2009-03-28
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防火并行处理器

  • ZX-PFCD16
  • 1台
  • 1
  • 中消
  • 中档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2020-12-23
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防火并行处理器

  • LIAN-PFCD16
  • 8286台
  • 2
  • 立安
  • 中档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2015-07-13
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并行输入功能扩展模块

  • 9086个
  • 1
  • 新菱
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2015-03-31
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并行计算问题定义

多项式时间复杂性类是否等于NC类的问题,即是否P = NC的问题。

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并行计算问题常见问题

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并行计算问题文献

重叠网格CFD并行计算的通信优化研究 重叠网格CFD并行计算的通信优化研究

重叠网格CFD并行计算的通信优化研究

格式:pdf

大小:1.2MB

页数: 4页

重叠网格CFD并行计算的通信优化研究

基于高性能并行计算的隧道开挖数值模拟 基于高性能并行计算的隧道开挖数值模拟

基于高性能并行计算的隧道开挖数值模拟

格式:pdf

大小:1.2MB

页数: 6页

随着岩土工程规模的不断扩大、复杂性的增加以及计算参数的多样化和计算精度的提高,人们对于计算机计算能力的要求越来越高,然而单处理器无法满足这类大规模计算.从数据输入、区域分解、线性方程组的迭代求解、后处理等方面详细阐述高性能计算平台上并行有限元求解大规模岩土工程的关键问题.提出了利用MPI2的新特性进行海量数据的分段并行读入,采用ParMetis软件并行地进行区域分解,实现了前处理过程的完全并行化;采用基于Jacobi预处理技术的预处理共轭梯度法(PCG)进行线性方程组的并行迭代求解;采用Paraview软件实现了后处理的并行可视化.在深腾7000系统上对某隧道工程的三维开挖过程进行了数值模拟,对其并行性能进行了分析和评价,验证了采用的区域分解算法和系统方程组的求解方法的可行性,并且具有较高的加速比和并行效率.

Moldex3D并行计算

Moldex3D 领先业界率先推出完整并行计算功能,其并行运算技术是业界『唯一』可以完整支援充填、保压、冷却、翘曲、玻纤排向、多材质多射成型等计算模组,让使用者得以利用多核心或多CPU共同分析的优势,大幅缩短运算时间,在搭配主流的多核心个人电脑,能有效提升运算效能高达数倍以上,让您轻松精简成本,创造更高的工作效能。

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有限元结构分析并行计算作品目录

第一章 绪论

1.1 现代科学技术对高性能计算机的需求

1.2 计算机与算法的分类

1.3 并行算法发展的几个阶段

1.4 有限元结构分析并行计算发展现状

第二章 并行计算机体系结构

2100433B

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高性能并行计算机系统简介

性能并行计算机系统由多个CPU进行紧耦合,通过总线或交又开关来共享存储器,这种处理机系统属于多指令流多数据流(MIMD)结构范畴,可形成大型机和巨型机,例如我国研制的曙光一号并行计算机。另外,大规模并行处理巨型机(MassivelyParallel Processing Super Computers,简称MPP)由一组相对并不昂贵的CPU构成,由一个高速互联网络将它们组成一个单元,利用一套系统应用软件使这些器件像一个系统那样运行。MPP能够提供强大的计算能力,已越来越成为高速科学计算的主要硬件平台,是巨型机的发展方向。

并行处理计算机主要指以下两种类型的计算机:①能同时执行多条指令或同时处理多个数据项的单中央处理器计算机;②多处理机系统。

并行处理计算机的结构特点

随着电子器件的发展 ,计算机的处理能力有显著提高。但是,仅仅依靠器件的进展而达到的速度提高,远不能满足现代科学、技术、工程和其他许多领域对高速运算能力的需要。这就要求人们改进计算机结构,采用各种并行处理技术,以便大幅度地提高处理速度和解题能力。

并行处理计算机的结构特点主要表现在两个方面:①在单处理机内广泛采用各种并行措施;②由单处理机发展成各种不同耦合度的多处理机系统。并行处理的主要目的是提高系统的处理能力。有些类型的并行处理计算机系统(如多处理机系统)还可以提高系统的可靠性。由于器件的发展,并行处理计算机系统具有较好的性能价格比,而且还有进一步提高的趋势。

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