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便携式近红外光成像采集系统通过近红外光谱手段,可检测到神经活动所引起的大脑皮层血红蛋白(含氧、脱氧、总血红蛋白)浓度变化。
1. 主机:实时检测脑皮层中的血红蛋白(含氧HbO、脱氧HbR、总HbT)浓度变化信息; 2. ★传感器:≥18发射探头,≥16接收探头; 3. ★探测器类型:雪崩二极管APD; 4. ★与电脑连接方式:无线; 5. ■主机重量:<1.5 Kg; 6. 电池续航:全通道6小时以上 招标的明细参数 1. 主机:实时检测脑皮层中的血红蛋白(含氧HbO、脱氧HbR、总HbT)浓度变化信息; 2. ★传感器:≥18发射探头,≥16接收探头; 3. ★探测器类型:雪崩二极管APD; 4. ★与电脑连接方式:无线; 5. ■测量时间分辨率:单通道测量时不小于50Hz,全通道测量时不小于10Hz; 6. 光源:LED,两波长(760nm、850nm); 还有更多技术指标,若想了解,请电话或邮件联系负责人。
哪个用途?军事、消防、医疗、工业生产、、海关检查、太空成像、高档轿车用?价格差别巨大。 从几千元到几千万元都有,看要求了。 希望帮助到您!对你有参考作用啦~
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一般价格60-100
便携式脑电信号采集系统电路设计
便携式脑电信号采集系统电路设计 【摘 要】本文介绍了一种操作简便、易携带的脑电采集系统。系统采用了 高通滤波,低通滤波,50Hz陷波和两级放大电路, 将从头皮采集到强度为 10~ 100μv脑电波放大 20000倍后显示。实验结果证明,该系统基本达到了设计要求, 可以将微弱的脑电波在去除干扰后采集并显示。 这对设计简单多通道脑电采集及 其他微弱生物电采集系统有一定借鉴意义。 【关键词】前置放大电路; 50Hz陷波器;滤波器参数 0 引言 脑电图是临床检测大脑活动的重要手段 [1],脑电信号包含了大量人体生理 和病理信息,通过对脑电信号的研究, 可以了解神经细胞电活动与人生理心理状 态之间的关系,在临床医学和认知科学领域具有重要的科学意义。 但是常规脑电 图机由于其体型较大, 携带不方便, 且导联数较多操作麻烦。 台湾大学医学工程 所采用商用 IC 自行设计出单一通道电池供电的脑电信号记录仪
红外热成像
[摘要 ] 红外热成像摄像机不仅可以实现真正意义上的 24h 全天候监 控,其在恶劣气候条件下优秀的监控能力、精准读取目标温度、超远 距离探测和超强识别隐蔽目标能力,为安防视频监控的应用领域打开 了全新的局面。 红外热成像技术的原理 近年来,国际、国内社会维稳形势严峻,安防市场快速发展,行业 内竞争日趋激烈,各大安防企业纷纷寻求新场景、新技术、新应用以 增强自身行业竞争力。传统可见光摄像机在超低照度、高清视频、智 能分析、透雾技术等方面已发展到了比较成熟的阶段,基于可见光监 控原理,传统可见光摄像机在恶劣气候 (如大雾、雨雪等 )、无光照还有 超远距离等使用环境下仍然无法满足部分特殊行业的需求。 随着视频监控功能不断完善、应用领域的不断扩展,红外热成像 技术已成为各大安防企业争相发展的技术新宠儿。红外热成像摄像机 不仅可以实现真正意义上的 24h 全天候监控,其在恶劣气候条件下优 秀的监控
支持ASP
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AMR自动采集系统V3.2版要求:您的服务器必须支持asp.net 2.0,必须使用MSSQL2000以上数据库版本
首先请备份数据库,web.config文件,然后操作如下:原来3.0和3.1版的用户,请将程序包解压缩,除了web.config,install.aspx,Setup2000.sql,Setup2005.sql,以外,其他文件都上传覆盖到网站根目录,运行 你的网址/upgrade,按照提示即可完成升级.注意:如果您的站内模板有自己修改过,请自行备份.
AMR采集系统由 AMR自动采集实验室 amr-lab.net 开发,享有自主知识产权.您使用AMR自动采集系统则默认为接受 《AMR自动采集系统使用许可协议》见使用许可协议.
AMR采集系统有免费型、试用型、基础授权型、终身授权型、基本型、标准型、高级型、至尊型八种版本.免费版可以免费使用.收商版功能更多,有售后服务.各位朋友可按需选用.查看各版本功能,收费及服务区别,免费版本和收费版功能列表以及报价.(软件购买、使用咨询、定制开发等事宜请联系群主)
近红外光(Near Infrared,NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波, ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780~2526nm (12820~3959cm1),习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。
近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收。不同团(如甲基、亚甲基,苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别,NIR 光谱具有丰富的结构和组成信息,非常适合用于碳氢有机物质的组成与性质测量。但在 NIR区域,吸收强度弱,灵敏度相对较低,吸收带较宽且重叠严重。因此,依靠传统的建立工作曲线方法进行定量分析是十分困难的,化学计量学的发展为这一问题的解决奠定了数学基础。其工作原理是,如果样品的组成相同,则其光谱也相同,反之亦然。如果我们建立了光谱与待测参数之间的对应关系(称为分析模型),那么,只要测得样品的光谱,通过光谱和上述对应关系,就能很快得到所需要的质量参数数据。分析方法包括校正和预测两个过程:
(1)在校正过程中,收集一定量有代表性的样品(一般需要80个样品以上),在测量其光谱图的同时,根据需要使用有关标准分析方法进行测量,得到样品的各种质量参数,称之为参考数据。通过化学计量学对光谱进行处理,并将其与参考数据关联,这样在光谱图和其参考数据之间建立起一一对应映射关系,通常称之为模型。虽然建立模型所使用的样本数目很有限,但通过化学计量学处理得到的模型应具有较强的普适性。对于建立模型所使用的校正方法视样品光谱与待分析的性质关系不同而异,常用的有多元线性回归,主成分回归,偏最小二乘,人工神经网络和拓扑方法等。显然,模型所适用的范围越宽越好,但是模型的范围大小与建立模型所使用的校正方法有关,与待测的性质数据有关,还与测量所要求达到的分析精度范围有关。实际应用中,建立模型都是通过化学计量学软件实现的,并且有严格的规范(如ASTM6500标准)。
(2)在预测过程中,首先使用近红外光谱仪测定待测样品的光谱图,通过软件自动对模型库进行检索,选择正确模型计算待测质量参数。
近红外光谱技术(NIR)是 90 年代以来发展最快、最引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展,已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法, 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。2003年,在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的国家标准 GB/T 188682002
由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟草等在内的许多领域,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。