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CAD中的极小曲面与优化方法的研究

《CAD中的极小曲面与优化方法的研究》是依托浙江大学,由汪国昭担任项目负责人的面上项目。

CAD中的极小曲面与优化方法的研究基本信息

CAD中的极小曲面与优化方法的研究项目摘要

本项目研究CAD中的极小曲面与优化的方法。旨在按CAD的需要,开发极小曲面,使之走向应用。首先,取多项式空间和多项式与三角式(或双曲式)混合而成的空间作为开发基地,研究发掘其间的极小曲面的方法。接着,研究对发掘出来的极小曲面作裁剪的方法,以取得符合需要的极小曲面片;运用Bezier和拟Bezier曲线曲面的理论研究用控制网格表示极小曲面的方法,架起沟通极小曲面与CAD之间的桥梁。进一步,研究逼近和展开极小曲面的优化方法;研究经基与方程的变动而开发内在参数的方法,利用极小曲面进行曲线曲面形态优化设计的方法,以提高过渡面的构造、曲面重建、医学图象三维重建的质量。在CAD领域开展极小曲面的应用研究,国际上也才刚起步,难度很大。开展本项目研究,有利于积累进行前瞻性、原创性研究的经验,加强数学向现代高技术渗透,发挥极小曲面的作用,提高CAD水平。 2100433B

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CAD中的极小曲面与优化方法的研究造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

曲面道牙

  • 100*40 混凝土
  • 东宣
  • 13%
  • 郑州鹏拓金属制品有限公司
  • 2022-12-08
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曲面道牙

  • 100*50 混凝土
  • 东宣
  • 13%
  • 郑州鹏拓金属制品有限公司
  • 2022-12-08
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曲面缘石

  • 材质:混凝土,规格:宽×高×长(mm):150×300×600,
  • m
  • 南星
  • 13%
  • 吉林省南星石业有限责任公司
  • 2022-12-08
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曲面景墙

  • r=250/曲面 混凝土
  • 尤尼松
  • 13%
  • 南京尤尼松建材有限公司
  • 2022-12-08
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曲面搅拌机

  • 叶轮直径D=2000;3N=3KW
  • 13%
  • 广州市朗冠机电设备有限公司
  • 2022-12-08
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钢筋弯

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2020年6月信息价
  • 建筑工程
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钢筋弯

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2020年5月信息价
  • 建筑工程
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钢筋弯

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2019年9月信息价
  • 建筑工程
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钢筋弯

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2019年4月信息价
  • 建筑工程
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钢筋弯

  • HBG-12
  • 台·月
  • 深圳市2019年3月信息价
  • 建筑工程
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,在π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-10-24
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,在π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-09-16
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,在π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-09-14
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,在π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-08-15
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曲面金属屋面

  • 曲面金属屋面
  • 1000m²
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2021-03-15
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CAD中的极小曲面与优化方法的研究基本信息

批准号

60473130

项目名称

CAD中的极小曲面与优化方法的研究

项目类别

面上项目

申请代码

F0209

项目负责人

汪国昭

负责人职称

教授

依托单位

浙江大学

研究期限

2005-01-01 至 2007-12-31

支持经费

23(万元)

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CAD中的极小曲面与优化方法的研究常见问题

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CAD中的极小曲面与优化方法的研究文献

一类新的极小曲面及其在膜结构设计中的应用 一类新的极小曲面及其在膜结构设计中的应用

一类新的极小曲面及其在膜结构设计中的应用

格式:pdf

大小:690KB

页数: 7页

给出了一类新的极小曲面,它为带两个形状参数的五次参数多项式曲面.证明了该曲面既为等温参数曲面又为调和曲面,并研究了该曲面的对称性质与自交性质.研究了该曲面的高斯曲率分布和双曲点分布,并通过图例分别分析了两个形状参数对曲面形状的影响.利用张量积Bézier曲面和三角Bézier曲面给出了该曲面的控制网格表示,并研究了该类极小曲面在张拉膜结构设计中的应用.本研究不仅丰富了微分几何中的极小曲面理论,对极小曲面在CAD系统中的应用也有重要意义.

隧道冻结参数优化方法的研究现状 隧道冻结参数优化方法的研究现状

隧道冻结参数优化方法的研究现状

格式:pdf

大小:690KB

页数: 未知

本文阐述隧道冻结温度场三种分析方法的研究现状。模拟试验得到的结果准确,但是造价昂贵且需要长时间运行来观测结果。隧道环形布置,冻结圈内冻实的单圈管冻结温度场已经求得解析解,对于内部未冻实的情况尚无解析解。仿真分析法可以缩短设计周期,根据隧道人工冻结的理论,阐述Autodesk simulation法在隧道岩土模型建立的优势。

CAD系统曲线设计与曲面造型技术的研究项目简介

作为CAD系统的理论基础,几何造型技术的研究具有重要的理论和应用价值。本申请项目主要研究几何造型中的曲线设计和曲面造型技术,具体内容为:1)参数曲线曲面几何特征的提取及其应用:以有理Bézier曲线曲面为主,推导曲线曲面几何特征的关于控制顶点、权值、节点向量等常用设计参数的直观表达式,并将这些结果应用于几何造型实践。2)参数曲线曲面几何连续性条件的改进:一是放宽三角曲面片之间连续性条件的约束;二是对于某些特殊的低阶几何连续情况,研究如何实现同阶或者低一阶的参数连续性。3)隐式曲线设计和曲面构造方法的设计:对代数曲线曲面的性质和各种表示形式的优缺点进行深入分析和研究,提出新的隐式曲面构造方法,并对这些方法在理论和实际应用上加以发展和完善。希望通过本项目的研究进一步完善几何造型的理论和方法,提出若干具有理论价值和应用前景的新方法,同时通过编制验证程序为这些方法应用于实践做准备。

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自动化仓储系统优化方法的研究中文摘要

自动化仓储系统(AS/RS)是现代工厂物流和CIMS中的重要环节,随着现代工业生产的发展,对自动化仓储提出了更高的要求。本文将现代智能优化理论的研究与AS/RS应用相结合,以进一步完善仓储的智能化管理、提高系统整体效率为目标,开展自动化仓储系统优化方法的研究,对提高企业竞争力和国民经济的运行质量都具有重要的理论和实际意义。 AS/RS是一个离散的、随机的、动态的、多因素、多目标的复杂系统,对AS/RS的智能化管理将导致复杂的系统优化问题。传统的方法求解过程不仅时间较长、成本较高,而且很难求得最优解。本文通过采用智能优化遗传算法(GA)和基于群集智能的蚁群算法(ACO)对AS/RS的若干优化问题进行研究,提出了相应的改进算法并进行了实例验证。论文主要工作如下: 1.针对AS/RS输送系统在实际运行时导致设备资源利用冲突和自动导引小车(AGV)的任务分配问题,建立了考虑多个复杂约束条件的AGV优化调度问题的多参数优化数学模型。将局部搜索技术引入标准遗传算法中,提出了带有局部搜索的混合遗传算法。该算法解决了局部搜索中寻找高效邻域结构的技术难题,能够搜索到问题的全局解,有效地解决了输送系统出现的死锁和瓶颈效应问题。 2.针对货物存取频繁和存储货位动态变化问题,建立了固定货架系统货位分配优化问题的多目标模型;针对分配模型各目标存在相互冲突不存在唯一的最优解,提出了基于Pareto最优和小生境技术的改进遗传算法。该算法除了常规遗传操作以外,设计了Pareto解集过滤器和小生境技术,求得均匀分布的Pareto最优解集,较好地解决了货位分配多目标优化问题,并为AS/RS提供多种动态优化解决方案。 3.为进一步提高AS/RS效率需要解决大规模入/出库拣选作业的路径规划问题。本文首先针对水平分层旋转货架系统的特点构建了拣选作业路径规划问题的数学模型。然后针对不同设备配置下的固定货架系统,定义了单巷道固定货架拣选作业问题(SAOPP)和多巷道固定货架拣选作业问题(MAOPP);分别构建了SAOPP路径规划数学模型和作业次数不确定的MAOPP路径规划的多目标数学模型。针对ACO算法求解路径规划问题存在容易出现停滞现象,提出了自适应动态改变信息素挥发系数的策略;针对ACO算法求解大规模路径规划问题时存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺陷,提出了候选点集合策略、动态插入点策略及选择算子的策略。实验证明用本文设计的新型改进ACO算法求解大规模路径规划问题时,能快速得到近似最优解。 4.为验证本文建立的优化模型和提出的求解方法的有效性,结合一个实际的应用对象进行了系统设计和应用分析。结果表明:所建立的数学模型和相应的优化算法完全可以应用于实际自动化立体仓库系统中,可以达到了减少企业物流成本,提高仓储整体效益的目的。 本文得到了国家自然科学基金项目、辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目和辽宁省高等学校创新团队支持计划项目的支持 。2100433B

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知识型智能优化方法研究简介

内容介绍

《知识型智能优化方法研究》讲述了:最优化技术在科学和工程等领域都有着非常广泛的应用,受到了理论界和工程界的热切关注和深入研究;优化理论与算法的研究已成为一个具有理论意义和应用价值的热点课题。智能优化方法模仿自然现象的运行机制而产生,为解决复杂工程问题提供了新思路和新手段。实际优化问题的复杂度越来越大,对优化算法性能的要求也越来越高。最优化理论领域的“无免费午餐”定理说明算法混合是有效提高优化性能的一种手段,将各种算法有效地集成起来构成新的高效的优化方法是一个非常有价值的研究方向。

2100433B

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