第l章　概论

1.1测量系统分析基本概念

1.1.l关于数据

1.1.2数据的质量

1.1.3关于测量系统分析

1.2有关术语

1.2.1术语比较

1.2.2有关测量和测量结果的术语

1.2.3有关测量系统的术语

1.3与其他相关内容之间的关系

1.3.1统计过程控制(SPC)与测量系统分析(MSA)

1.3.2测量不确定度与测量系统分析

1.3.3ISOl0012与测量系统分析

1.3.4QS-9000、ISO/TS16949与测量系统分析

1.3.5六西格玛(6sigma)与测量系统分析

1.4应用软件选择

第2章　测量系统分析数理统计基础

2.1数据的分类及描述

2.1.1数据的分类

2.1.2数据的图示化描述

2.1.3描述性统计

2.2概率分布函数

2.2.1概率密度函数

2.2.2累积分布函数

2.2.3累积分布函数逆函数

2.3离散变量典型分布

2.3.1二项分布

2.3.2超几何分布

2.3.3泊松分布

2.4连续变量典型分布

2.4.1正态分布

2.4.2卡方()[‘)分布

2.4.3￡分布

2.4.4F分布

2.5参数估计

2.5.1运用估计量估计参数

2.5.2点估计

2.5.3区间估计

2.5.4置信区间辨释

2.5.5正态总体参数的置信区间和单侧置信限

2.5.6二项分布的比率估计

2.6假设检验

2.6.1假设检验基本概念

2.6.2假设检验的逻辑步骤

2.6.3正态总体均值的检验

2.6.4正态总体方差的检验

2.6.5比率p的假设检验

2.7方差分析

2.7.1方差分析概念

2.7.2单因子方差分析

2.7.3两因子方差分析

2.8简单线性回归分析

2.8.1一元线性回归模型

2.8.2参数估计

2.8.3方程的显著性检验

2.8.4估计与预测

2.9列联表

2.9.1二维列联表的检验问题

2.9.2二维列联表的X2检验

2.9.3二维列联表的费希尔(Fisher)精确检验

2.10非参数统计

2.10.1关于非参数统计

2.10.2次序(顺序)统计量、秩和秩统计量

2.10.3相关性检验

2.10.4一致性检验

第3章　测量系统分析原理

3.1测量过程特征

3.2测量系统变差的类型

3.2.1位置变差

3.2.2宽度变差

3.3研究变差

3.4测量系统变差来源及对决策的影响

3.4.1测量系统变差来源

3.4.2对决策的影响

3.5测量系统能力和性能

3.5.1测量系统能力

3.5.2测量系统性能

3.6测量系统的统计特性

第4章　测量系统分析方法

4.1概述

4.1.1测量系统分析的过程方法

4.1.2测量系统类型

4.1.3测量系统评估程序的适用性

4.2简单测量系统分析流程

4.3测量系统研究的准备

4.3.1研究准备

4.3.2可接受性准则

4.4简单测量系统研究指南

4.4.1计量型测量系统研究指南

4.4.2计数型测量系统研究指南

4.4.3属性一致性研究

4.5复杂测量系统研究指南

4.5.1研究背景

4.5.2破坏性测量的GRR研究的试验设计

4.5.3其他应注意的内容

4.5.4案例研究

第5章　测量系统分析的应用

5.1供方测量保证能力

5.2制造业案例研究

5.2.1计数型数据的属性一致性分析

5.2.2同质小批量破坏性检验时的测量系统分析

5.3非制造业案例研究

5.3.1适用于连续型数据的非传统(Non—Traditional)的测量系统分析

5.3.2有序数据的属性一致性分析

第6章　测量系统管理与改进

6.1公司范围的MSA规划

6.2测量系统改进

6.3顾客的认可

附录

附录1　偏倚研究用以参数表

附录2　控制图系数表

附录3　GRR研究计算置信区间的ANOVA法

附录4　量具重复性和再现性研究(平均值和极差法)记录格式

附录5　测量设备计量确认过程

参考文献

·收起全部<<2100433B

本书主要内容分为三大部分共六章，第一部分主要是对测量系统分析基本概念以及与其他专业内容之间关系的介绍；第二部分是对测量系统分析理论的阐述，重点是测量系统变差研究的数理统计基础内容；第三部分包括测量系统分析的应用和改进，主要介绍不同行业的案例分析，以及为实现测量系统持续改进的管理策略。

测量系统分析测量系统

量具 ( instruments or gages)

标准（standards）

操作（operations）

夹具（fixtures）

软件（software）

人员 ( personnel )

被测工件 ( parts )

环境（environment）

程序、方法 ( procedure, methods )

假设（assumptions）

测量系统分析理想测量系统

理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。

理想测量系统的技术指标如下表所示 ：

测量系统分析注意事项

量具和测量设备是否能够被正确使用，很大程度上决定了过程变差与产品公差。为了保证结果的正确性和整个系统性能的最优化，需要对设备进行评估。当然，设备评估不只是在实验室里，而且也要在生产环境中进行。

高速视频测量是以非接触的形式获取高速运动目标的海量影像序列数据，并根据近景摄影测量理论和方法分析每张或每对像片中物体目标点的三维空间坐标变化，以确定物体的整体运动状态，具有非接触、三维测量和密集测量的优势，已广泛应用于土木工程、材料测试、考古学、航空学和工业制造等领域。本书通过理论方法、软硬件系统和工程应用三篇详细介绍了高速视频测量的原理与技术方法及其在土木工程中的应用，从原理以及实际应用的角度给出相应的高速视频测量解决方法。

内容介绍

《现代测量理论在考试中的应用》的目的正是要介绍和探讨现代教育测量理论在考试实践与研究中的应用。因此，首先就要对考试的测量特性作出应有的哲学、社会学、教育与心理学的分析。同时，同事，还要对考试所欲测察的心理特质的结构与测量反应过程作出较为深入的现代心理学分析。这些，就构成了《现代测量理论在考试中的应用》第一章与第三章的主要内容，以及第十章的某些重要内容。但是，《现代测量理论在考试中的应用》的主体部分却是心理计量学内容。第二章真分数理论与第四章概括化理论，主要都是针对测验总分作分析的计量理论。真分数理论在历史上有着重要地位，在现实实践中也仍在发挥基础作用；尤其是概括化理论，在优化测试条件控制测量误差上，更显现出极强的指导价值，人们还将其视为现代测量理论的一个分支，所以，《现代测量理论在考试中的应用》仍要对它们予以认真概括评介。从第五章起，主要内容是论述项目反应理论的基本概念与方法，分析它超出真分数理论局限的优点，并着重对它在考试工作中的应用，包括估计被试水平、分析测验与项目质量、考察测验信息、控制测量误差、实现测验等值、避免测验偏差和正确实现测验目的要求等方面的技术与策略，进行多方面的探讨。

教育测量学是从技术的角度来研究考试的。在现代考试要尊重人的主体地位，要努力服务与促进人的全面发展，要成为现代教育与现代管理的有效工具的思想指导下，其考核标准就要允许多元化。施测策略就要突出灵活针对性，情境设置、资料传输处理更要力争信息化，从而不断推进技术的创新。经典测量理论只按总分排队，它的真分数也是依赖于测试项目组的，信度却建立在实践中很难做到的“平行测验”观念基础上，难于满足现代考试的要求。项目反应理论能根据作答反应资料估出不依赖于测试项目样本的被试特质水平值，可用特质分数来统率与解释真分数与观察分数，特别是提出与定义了经典理论中所没有的项目与测验信息函数概念。这样，项目反应理论就能实现难度有异的测验的“垂直”等值，建立起项目参数在统一量尺上取值的大型题库，做到有预控地来编制达到指定考核要求的试卷；尤其是，可以编制出按“因人施测”原则进行的计算机化自适应测验，从而使测量理论真正和信息技术融合在一起，确实为现代考试技术的发展开辟出了新天地。因此，《现代测量理论在考试中的应用》特设第六、七、八章来突出讨论这些内容。 2100433B