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据2019年12月29日中国知网显示,《电力大数据》共出版文献量2256篇。
据2019年12月29日万方数据知识服务平台显示,《电力大数据》共载文4085篇,基金论文量为45篇。
《电力大数据》被中国知网、万方数据、超星期刊、维普科技期刊数据库等收录。
据2019年12月29日中国知网显示,《电力大数据》总下载次数98385次、总被引次数2278次,(2019版)复合影响因子为0.588、(2019版)综合影响因子0.507。
据2019年12月29日万方数据知识服务平台显示,《电力大数据》被引量3280次、下载量17818次,据2017年中国期刊引证报告(扩刊版)数据显示,《电力大数据》影响因子为0.2,在全部统计源期刊(6670种)中排第5782名。
《电力大数据》办刊宗旨为刊载电力科学技术和电力大数据的科技成果及前沿动态,交流技术经验,繁荣学术研究,促进电力工业发展。
1、英文期刊作为参考文献时,不要求译为对应的中文。
2、该刊要求稿件正文6000字(不含摘要与参考文献,偏差不超过300字),摘要300~330字。
3、有资金资助的论文应注明相关信息。
4、该刊只接受网上投稿。
5、论文作者应提供姓名、出生年、性别、学历、职称、主要从事的专业技术工作;原则上每篇论文的作者数最多不超过7名,其中第一作者和通信作者各提供一寸免冠照片电子版(注意通信作者与投稿联系人的严格区别)。
6、正文最多使用三级标题。
7、该刊一般使用书籍、期刊论文、学位论文、标准、专利为参考文献。
1977年,《贵州电力技术》创刊,为月刊。
2014年12月,《贵州电力技术》入选中国原国家新闻出版广电总局第一批认定学术期刊。
2017年,《贵州电力技术》更名为《电力大数据》。
关键技术:电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑,(1)大数据传输及存储技术:电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题(2)实时数据分析及处理技术:在未来的电力...
大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量,此外,企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛,数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力,导致数据不能得到实时有效地分享,这些都会是阻碍大数据在企业中有...
如果保存了应该有轴网及框架柱的,你检查一下是否点到层数不对,如在二层画的,打开后软件直接出现的是一层,所以没有;另一个可以按柱的快捷键“Z”看看是否显示框架柱,切换楼层看看其它层是否有框架柱。
刊登内容
该刊主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。
主要栏目
《电力大数据》设有综合管理、电力信息、农电之窗等栏目。
据2019年12月刊显示,《电力大数据》编辑委员会有编委49人,编辑部有编辑7人、英文编辑2人。
职务 |
名单 |
---|---|
编委 |
马春雷、王玉萍、王庆红、王建国、王锡凡、毛时杰、毛铁牛、石践、叶桃、田应宵 |
乔晓东、刘东、刘启胜、刘强、刘俊勇、任勇、许良柱、孙宏斌、李飞、李立涅 |
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李庆生、肖迎群、吴复立、余翔、张涛、张靖、张保会、陈松林、陈皓勇、罗安 |
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周逢权、赵立进、秦红霞、郭创新、膏洪、康用、彭志炜、董旭柱、蒋兴良 |
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焦德禄、曾呜、谢百明、谢泉、雷景生、蔡泽祥、黎灿兵、薛禺胜、戴建炜 |
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编辑部成员 |
申自明、范斌、刘萍、施玉、龙海丽、巫婵娟、周卓娜 |
英文编辑 |
范斌、施玉 |
资料来源: |
职务 |
名单 |
---|---|
主编 |
谢百明 |
副主编 |
谈竹奎 |
执行主编 |
陈建国 |
编辑部主任 |
陈建国 |
名誉主任委员 |
尚春 |
主任委员 |
刘强 |
副主任委员 |
毛时杰、任勇、谢百明、肖迎群 |
资料来源: |
基于大数据的电力电量数据分析
通过大数据的研究方法对电力电量的数据分析进行深人研究,在电力大数据的探索方面做出了较大贡献,并且通过数据调查研究和分析得出,用大数据的技术手段可以极大地方便电网公司对用户的用电习惯、电量使用情况、房屋空置率等方面进行分析和统计。该方法不仅丰富了电力电量数据分析领域的技术,而且在电力系统的其他业务上也提供了创新思路和理论指导意义,具有极大的应用价值。
基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究
电力企业需利用大数据技术由海量数据中迅速挖掘有价值信息;以提高企业供电质量、推动企业稳定发展;本文分析了电力能源大数据的应用及发展趋势;
本书是国网浙江省电力有限公司“浙电云”平台和电力大数据的建设实践经验总结。全书分为9章,主要内容包括概述、云计算技术架构、大数据关键技术、云计算平台建设实践、大数据建设实践、大数据应用开发、大数据典型应用、电力大数据安全保障、云计算和大数据运营服务。
本书既有理论知识铺垫,又有建设实践实例,整体突出“实用”的特点。
《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍,它从电力营销的实际业务出发,以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础,结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究,并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况,具有较高的应用价值。
第1章
电力营销大数据时代思考 1
1 .1 引言 1
1 .2 用电信息采集系统 2
1 .3 电力大数据的应用前景 5
1 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8
第2章
数据源建设——大数据应用的铺路石 9
2 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 9
2 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2
第3章
用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 6
3 .1 用户用电特性分析 1 6
3 .2 用户负荷气象模型 3 0
3 .3 行业电量气象模型 4 2
3 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7
第4章
电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 0
4 .1 基于传统方法的负荷预测 5 0
4 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 5
4 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 8
4 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2
第5章
电网规划运行——大数据实践的试金石 6 9
5 .1 配电变压器状态实时监测 6 9
5 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 5
5 .3 配电变压器重、 过载风险预警 8 2
5 .4 台区线损分析 8 8
第6章
电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 6
6 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 6
6 .2 客户服务风险管理 1 0 8
6 .3 客户信用评价模型 1 1 1
6 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 5
6 .5 客户用电优化建议书 1 2 2
第7章
用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 0
7 .1 居民住房分析 1 3 0
7 .2 居民消费水平指数分析 1 3 6
7 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0
第8章
用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 4
8 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 4
8 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 7
8 .3 用电量看产业结构变化 1 5 6
8 .4 用电量看行业景气度 1 5 8
第9章
电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 2
9 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 2
9 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 8
9 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5
参考文献