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电力大数据

《电力大数据》创刊于1977年,是由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院、贵州省电机工程学会主办的电力工业类期刊。 
据2019年12月刊显示,《电力大数据》编辑委员会有编委49人,编辑部有编辑7人、英文编辑2人。 
据2019年12月29日中国知网显示,《电力大数据》共出版文献量2256篇、总下载次数98385次、总被引次数2278次,(2019版)复合影响因子为0.588、(2019版)综合影响因子0.507。  据2019年12月29日万方数据知识服务平台显示,《电力大数据》共载文4085篇、被引量3280次、下载量17818次,基金论文量为45篇,2017年影响因子为0.2。 

电力大数据基本信息

电力大数据办刊成果

电力大数据出版发行

据2019年12月29日中国知网显示,《电力大数据》共出版文献量2256篇。

据2019年12月29日万方数据知识服务平台显示,《电力大数据》共载文4085篇,基金论文量为45篇。

电力大数据收录情况

《电力大数据》被中国知网、万方数据、超星期刊、维普科技期刊数据库等收录。

电力大数据影响因子

据2019年12月29日中国知网显示,《电力大数据》总下载次数98385次、总被引次数2278次,(2019版)复合影响因子为0.588、(2019版)综合影响因子0.507。

据2019年12月29日万方数据知识服务平台显示,《电力大数据》被引量3280次、下载量17818次,据2017年中国期刊引证报告(扩刊版)数据显示,《电力大数据》影响因子为0.2,在全部统计源期刊(6670种)中排第5782名。

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电力大数据造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

CPVC电力

  • Ф110管枕
  • m
  • 融通
  • 13%
  • 福建融通管业有限公司(福建省厂商期刊)
  • 2022-12-07
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CPVC电力

  • Ф160管枕
  • m
  • 融通
  • 13%
  • 福建融通管业有限公司(福建省厂商期刊)
  • 2022-12-07
查看价格

CPVC电力

  • Ф167管枕
  • m
  • 融通
  • 13%
  • 福建融通管业有限公司(福建省厂商期刊)
  • 2022-12-07
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大数据基础平台

  • 数据接入管理、数据资源管理、数据接口管理、数据服务管理、搜索查询服务等功能
  • 13%
  • 深圳市睿策者科技有限公司
  • 2022-12-07
查看价格

大数据基础平台

  • 数据接入管理、数据资源管理、数据接口管理、数据服务管理、搜索查询服务等功能
  • 13%
  • 郑州信大捷安信息技术股份有限公司
  • 2022-12-07
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  • 机械用
  • kW·h
  • 阳江市2022年10月信息价
  • 建筑工程
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  • 机械用
  • kW·h
  • 阳江市2022年9月信息价
  • 建筑工程
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  • 机械用
  • kW.h
  • 阳江市阳西县2022年9月信息价
  • 建筑工程
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  • 机械用
  • kW.h
  • 阳江市海陵岛区2022年9月信息价
  • 建筑工程
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  • 机械用
  • kW·h
  • 潮州市饶平县2022年8月信息价
  • 建筑工程
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融合大数据

  • /人体),WiFi无热数据数据:人脸8亿 × N/车辆20亿× N/人体10亿× N/WiFi 40亿 × N注:多种数据的时候按比例折算 推荐硬件:型号:DS-VBD2SI-II物料代码
  • 2台
  • 3
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-03-09
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融合大数据-人脸数据应用

  • DS-VJMNC-3XY人脸数据应用
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
查看价格

融合大数据

  • 、人体、车辆、mac等数据从下级大数据服务器级联到上级大数据服务器;支持将布控的车辆、人脸等信息从上级大数据级联到下级大数据; 支持关联人脸、人体、车辆进行综合查询.
  • 3台
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-11-27
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大数据平台

  • 1.名称:大数据平台 2.品牌:徽粤大海/DHWL 3.型号:DHWL-XLZS 4.产地:中国5.功能参数:系统通过云计算、物联网、大数据等先进的技术手段对平台所有数据进行多维度的挖掘分析,可直接进行预警,给我们的工作人员及领导做出一个决策建议 ,辅助领导作出决策
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-10-23
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融合大数据-WIFI数据应用

  • DS-VJMNC-3XY WIFI数据应用
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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电力大数据文化传统

电力大数据办刊宗旨

《电力大数据》办刊宗旨为刊载电力科学技术和电力大数据的科技成果及前沿动态,交流技术经验,繁荣学术研究,促进电力工业发展。

电力大数据投稿指南

1、英文期刊作为参考文献时,不要求译为对应的中文。

2、该刊要求稿件正文6000字(不含摘要与参考文献,偏差不超过300字),摘要300~330字。

3、有资金资助的论文应注明相关信息。

4、该刊只接受网上投稿。

5、论文作者应提供姓名、出生年、性别、学历、职称、主要从事的专业技术工作;原则上每篇论文的作者数最多不超过7名,其中第一作者和通信作者各提供一寸免冠照片电子版(注意通信作者与投稿联系人的严格区别)。

6、正文最多使用三级标题。

7、该刊一般使用书籍、期刊论文、学位论文、标准、专利为参考文献。

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电力大数据办刊历史

1977年,《贵州电力技术》创刊,为月刊。

2014年12月,《贵州电力技术》入选中国原国家新闻出版广电总局第一批认定学术期刊。

2017年,《贵州电力技术》更名为《电力大数据》。

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电力大数据常见问题

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电力大数据办刊条件

电力大数据栏目方向

  • 刊登内容

该刊主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、泛在物联网、移动作业、区块链等技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等方面。

  • 主要栏目

《电力大数据》设有综合管理、电力信息、农电之窗等栏目。

电力大数据人员编制

据2019年12月刊显示,《电力大数据》编辑委员会有编委49人,编辑部有编辑7人、英文编辑2人。

《电力大数据》编辑委会成员名单

职务

名单

编委

马春雷、王玉萍、王庆红、王建国、王锡凡、毛时杰、毛铁牛、石践、叶桃、田应宵

乔晓东、刘东、刘启胜、刘强、刘俊勇、任勇、许良柱、孙宏斌、李飞、李立涅

李庆生、肖迎群、吴复立、余翔、张涛、张靖、张保会、陈松林、陈皓勇、罗安

周逢权、赵立进、秦红霞、郭创新、膏洪、康用、彭志炜、董旭柱、蒋兴良

焦德禄、曾呜、谢百明、谢泉、雷景生、蔡泽祥、黎灿兵、薛禺胜、戴建炜

编辑部成员

申自明、范斌、刘萍、施玉、龙海丽、巫婵娟、周卓娜

英文编辑

范斌、施玉

资料来源:

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电力大数据现任领导

职务

名单

主编

谢百明

副主编

谈竹奎

执行主编

陈建国

编辑部主任

陈建国

名誉主任委员

尚春

主任委员

刘强

副主任委员

毛时杰、任勇、谢百明、肖迎群

资料来源:

2100433B

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电力大数据文献

基于大数据的电力电量数据分析 基于大数据的电力电量数据分析

基于大数据的电力电量数据分析

格式:pdf

大小:1.9MB

页数: 3页

通过大数据的研究方法对电力电量的数据分析进行深人研究,在电力大数据的探索方面做出了较大贡献,并且通过数据调查研究和分析得出,用大数据的技术手段可以极大地方便电网公司对用户的用电习惯、电量使用情况、房屋空置率等方面进行分析和统计。该方法不仅丰富了电力电量数据分析领域的技术,而且在电力系统的其他业务上也提供了创新思路和理论指导意义,具有极大的应用价值。

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究 基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

格式:pdf

大小:1.9MB

页数: 3页

电力企业需利用大数据技术由海量数据中迅速挖掘有价值信息;以提高企业供电质量、推动企业稳定发展;本文分析了电力能源大数据的应用及发展趋势;

电力大数据系统开发与应用内容简介

本书是国网浙江省电力有限公司“浙电云”平台和电力大数据的建设实践经验总结。全书分为9章,主要内容包括概述、云计算技术架构、大数据关键技术、云计算平台建设实践、大数据建设实践、大数据应用开发、大数据典型应用、电力大数据安全保障、云计算和大数据运营服务。

本书既有理论知识铺垫,又有建设实践实例,整体突出“实用”的特点。

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电力营销大数据的研究及应用内容简介

《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍,它从电力营销的实际业务出发,以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础,结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究,并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况,具有较高的应用价值。

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电力营销大数据的研究及应用图书目录

第1章

电力营销大数据时代思考 1

1 .1 引言 1

1 .2 用电信息采集系统 2

1 .3 电力大数据的应用前景 5

1 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8

第2章

数据源建设——大数据应用的铺路石 9

2 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 9

2 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2

第3章

用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 6

3 .1 用户用电特性分析 1 6

3 .2 用户负荷气象模型 3 0

3 .3 行业电量气象模型 4 2

3 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7

第4章

电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 0

4 .1 基于传统方法的负荷预测 5 0

4 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 5

4 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 8

4 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2

第5章

电网规划运行——大数据实践的试金石 6 9

5 .1 配电变压器状态实时监测 6 9

5 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 5

5 .3 配电变压器重、 过载风险预警 8 2

5 .4 台区线损分析 8 8

第6章

电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 6

6 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 6

6 .2 客户服务风险管理 1 0 8

6 .3 客户信用评价模型 1 1 1

6 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 5

6 .5 客户用电优化建议书 1 2 2

第7章

用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 0

7 .1 居民住房分析 1 3 0

7 .2 居民消费水平指数分析 1 3 6

7 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0

第8章

用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 4

8 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 4

8 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 7

8 .3 用电量看产业结构变化 1 5 6

8 .4 用电量看行业景气度 1 5 8

第9章

电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 2

9 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 2

9 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 8

9 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5

参考文献

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