:当前，随着电力体制改革的进一步深化，市场竞争日趋激烈，供电企业的经营难度不断加大，利润空间也愈来愈小，在这种严峻的形势面前，作为企业的管理者如何发挥自身优势，积极迎接挑战，求得企业的不断发展壮大，确实需要深思熟虑。而在长期的工作实践中，我们深深感悟到，抓住线损管理不放松，深挖内部潜力，向管理要效益，向线损要效益，这是供电企业必须长期坚持的战略定位，这也是提高企业经济效益的根本途径。2100433B

《电力与经济关系的计量分析》首先基于Granger因果与协整理论，从多个角度对电力与经济的关系进行研究评估，建立相关的评价模型并进行实证分析；然后基于最大熵谱估计方法，对电力与经济的周期性波动特点与互动关系进行研究，并探讨基于用户电力需求弹性与投人产出模型的电力完全经济价值计量模型并进行计量分析。其次，结合我国"十一五"规划提出的节能20%的目标，对电力产值单耗进行分解，基于投入产出分析、面板数据分析对电力需求进行计量分析，并对电价波动的社会经济影响进行实证分析。最后，基于电力与经济的关系及未来的电力需求与电力备用需求，分析了以社会效益最优化为目标，满足电力技术经济条件下发电、输电、配电、用电的各环节及电力工业综合供应链优化的未来可持续发展战略。在资源稀缺的环境条什下，对电力与经济的关系、电力产值单耗与节能及电力需求预测等进行计量分析研究，将为我国产业政策制定等提供科学的决策依据。

前言

第1章 概述

1.1 问题的提出

1.2 电力与经济的关系及电力发展战略国内外研究现状

1.2.1 电力与经济关系的国内外研究现状

1.2.2 节能与电力需求预测的国内外研究现状

1.2.3 电力产业发展战略的国内外研究现状

1.3 电力与经济关系的计量分析主要内容

第2章 基于ECM模型的中国电力与经济关系

2.1 问题的提出

2.2 Granger和.ECM模型分析方法

2.2.1 时间序列平稳性检验

2.2.2 Granger因果关系检验

2.2.3 协整检验

2.2.4 误差修正模型(ECM)

2.3 电力工业与国民经济总量增长的关系研究

2.3.1 变量的单位根检验

2.3.2 电力与经济总量增长因果关系检验

2.3.3 电力与经济总量增长的误差修正模型

2.3.4 小结

2.4 电力工业与国民经济各产业经济增长的关系研究

2.4.1 国民经济产业结构分析

2.4.2 中国用电量结构分析

2.4.3 各产业用电量与各产业经济增长关系分析

2.5 主要工业用电量与国民经济增长的关系研究

2.5.1 GDP与各工业用电量时间序列的单位根检验

2.5.2 工业用电量与经济发展的因果关系分析

2.5.3 小结

2.6 基于多因素生产函数的电力与经济关系的研究

2.6.1 因果关系的检验

2.6.2 各变量单位根检验结果

2.6.3 变量的协整检验

2.6.4 向量误差修正模型(VECM)

2.6.5 小结

2.7 典型地区电力与经济增长关系的比较研究

2.7.1 北京市电力与经济增长关系研究

2.7.2 浙江省电力与经济增长关系研究

2.7.3 广东省电力与经济增长关系研究

2.7.4 上海市电力与经济增长关系研究

2.7.5 湖北省电力与经济增长关系研究

2.7.6 陕西省电力与经济增长关系研究

2.7.7 甘肃省电力与经济增长关系研究

2.7.8 典型地区电力与经济增长关系比较研究

2.8 本章小结

第3章 中国电力与经济发展周期关系

3.1 问题的提出

3.2 周期关系分析模型

3.2.1 多元谱分析

3.2.2 谱估计

3.3 中国电力与经济发展周期关系实证分析

3.3.1 指标选取与数据的预处理

3.3.2 VAR模型分析

3.3.3 Gmnger因果关系检验

3.3.4 多元谱分析

3.4 本章小结

第4章 电力经济价值计量分析

4.1 问题的提出

4.2 基于用户电力需求价格弹性系数的VOLL评估模型

4.2.1 电力需求价格弹性系数的概念

4.2.2 电力需求价格弹性系数的大小

4.2.3 基于电力需求价格弹性的VOLL分析模型

4.3 投入产出法分析模型

4.4 基于投入产出法的电力电量经济价值评估模型

4.5 电力失负荷价值实证分析

4.6 基于可比投入产出表的电力经济关系研究

4.6.1 增量投入产出分析模型

4.6.2 电力工业完全经济效益评价模型

4.6.3 电力工业与国民经济各部门关系的动态分析

4.7 单位电量增加值趋势预测

4.8 电力社会价值综合评价

4.9 本章小结

第5章 基于Panel.Data理论的工业与居民电力需求分解分析

5.1 PanelData面板数据分析基本理论

5.1.1 面板数据理论概述

5.1.2 面板数据理论模型

5.1.3 面板单位根与协整检验方法

5.2 基于面板数据的工业用电分析

5.2.1 中国工业用电面板数据分析模型

5.2.2 工业用电面板协整分析

5.2.3 基于面板分析的行业电力消费特征

5.2.4 面板模型估计与工业用电需求预测

5.3 基于面板数据的城市居民用电分析

5.3.1 城市居民用电影响因素分析

5.3.2 城市居民电力消费函数分析

5.3.3 小结

第6章 电耗强度分解计量分析

6.1 节能目标与电耗强度分析

6.2 电力强度因素分解模型

6.2.1 拉氏指数分解法(LaspeyresIndex)

6.2.2 迪氏指数分解法(DivisiaIndex)

6.2.3 对数平均Divisia指数法(LMDI)

6.3 中国单位GDP电耗分解实证分析

6.3.1 数据来源

6.3.2 单位GDP电耗变化趋势分析

6.3.3 电耗强度因素分解分析

6.3.4 基于单位产品电耗的用电效率与结构节电贡献分析

6.3.5 小结

6.4 电价与电耗变化关系计量分析

6.4.1 平稳性检验

6.4.2 因果关系检验

6.4.3 协整检验与误差修正模型

6.4.4 广义脉冲响应函数检验

6.4.5 小结

第7章 节能情景分析与电力需求预测

7.1 投入产出预测法

7.2 某省“十一五”节能情景分析

7.2.1 数据来源

7.2.2 情景方案设定

7.2.3 情景方案节能分析

7.3 考虑节能政策的电力需求分析

7.3.1 2010年情景方案电力需求预测

7.3.2 预测误差分析

7.3.3 计算结果分析

7.4 本章小结

第8章 电价波动影响计量分析

8.1 问题的提出

8.2 电价波动影响计量分析模型

8.3 电价波动影响实证研究

8.3.1 电价调整影响模拟

8.3.2 经济指标的选取和确定

8.3.3 电价调整社会经济影响敏感性分析

8.3.4 结果分析

8.4 本章小结

第9章 中国电力产业发展战略

9.1 问题的提出

9.2 电力需求与电力需求预测

9.3 电力备用需求模型

9.3.1 电力备用需求影响因素分析

9.3.2 规划期电力备用需求确定模型

9.4 电力产业发展战略目标

9.5 电力产业发展战略

9.5.1 电力生产环节

9.5.2 输配电环节

9.5.3 终端用户环节

9.5.4 电力产业系统的综合优化

9.6 本章小结

第10章 结论与展望

10.1 结论

10.2 展望

附录A 中国1978-2002年GDP、社会用电量与装机规模

附录B 中国1986-2004年第一产业、第二产业、第三产业增加值与用电量原始数据

附录C 中国1987-2000：1年10个典型工业用电量

附录D 中国1978-2002年电力投资、全国固定资产投资、人力资本原始数据

参考文献2100433B