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前言
第1章 绪论
1.1 设备状态监测与故障诊断
1.1.1 设备状态监测
1.1.2 设备诊断技术
1.1.3 设备状态维修
1.2 电机状态监测与故障诊断
1.2.1 电机故障
1.2.2 电机故障的分析方法
1.2.3 电动机状态监测与故障诊断
1.2.4 发电机状态监测与故障诊断
第1篇 交流电机故障的分析方法
第2章 异步电机绕组故障的稳态分析方法
2.1 概述
2.2 多回路分析的回路电气参数计算
2.3 谐波对电感参数计算的影响
2.4 异步电动机回路方程及稳态分析方法
2.5 定子绕组匝间短路故障的仿真与实验分析
2.6 转子绕组故障的特征量分析
2.7 转子断条故障分析
2.8 转子端环断裂的分析
2.9 转子绕组故障对电机转矩、转速的影响
2.10 负载状态的影响
第3章 异步电机绕组故障的暂态分析方法
3.1 概述
3.2 电机内部故障的暂态分析模型
3.3 电机转子绕组故障对起动电源时域波形的影响
3.4 转子绕组故障与电机起动时间、起动转矩及转子电流的关系
3.5 阴抗中的谐波对电机故障暂态分析的影响
第4章 同步电机绕组故障的分析方法
第2篇 电机状态监测与故障诊断的理论及方法
第5章 状态监测与故障诊断中的数据采集
第6章 状态监测与故障诊断系统常用的传感器
第7章 故障诊断中的信号处理技术
第8章 诊断理论与智能诊断方法
第9章 电机寿命预测技术
第3篇 电机故障诊断应用技术与实例
第10章 电机温度与红外诊断技术
第11章 电机绝缘监测与诊断
第12章 电机振动的监测与诊断
第13章 电机噪声的测量与诊断
第14章 电机轴承的故障诊断
第15章 电动机的监测与诊断技术
第16章 发电机故障诊断技术 2100433B
本书从提高电机运行可靠性、降低维修费用的原则出发,本着理论性与实用性相结合的原则,全面系统地分析了电机状态监测与故障诊断的基本原理和实际应用知识。
全书分为3篇共16章,第1篇主要讨论了交流电机故障的分析方法。第2篇主要分析了电机状态监测与故障诊断的理论与方法,分别从状态监测与故障诊断中的数据采集、传感器、信号处理、诊断理论与方法、电机寿命预测等方面展开,其主要内容也适用于其他电气设备的状态监测与故障诊断。第3篇主要介绍了电机故障诊断的应用技术与实例 ,分别从温度与红外诊断技术、绝缘监测与诊断技术、振动监测与诊断技术、噪声监测与诊断技术、轴承监测与诊断技术等方面,对电机故障监测与诊断进行了论述。并且用大量的篇幅详细地介绍了电机状态监测与故障诊断的各种新技术、新方法,总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平,具有很好的实用价值。
本书适用于从事电机及其他电气设备状态监测故障诊断的工程技术人员阅读,也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生及教师作教学参考用书。
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施工现场出现的故障,绝大多数是由于使用和安装方法不当引起的,归纳起来有几个方面。 1.一次元件(孔板、远传测量接头等)堵塞或安装形式不对,取压点不合理。 2.引压管泄漏或堵塞,充液管里有残存气体或充气...
水电机组状态监测与故障诊断技术分析
作为电厂的重要设备之一,水电机组的良好运行状态是确保水电厂安全运行的重要保证。随着国内水电工程建设的发展不断加快,水电机组开始往高效率、大容量、高转速以及高水头的设计方向进行发展,在设计采用的材料拥有更高的强度,不仅增加了机组尺寸,减小了相对刚度,并且采用更加灵活的构件,因此对机组运行的稳定性和可靠性提出了更高的要求。为了对水电机组的运行状态进行在线监测和诊断分析,采用了水电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统收集机组运行数据,上传给计算机网络进行监测分析,对机组运行过程中存在的潜在故障进行排查和报警,提前避免重大安全事故的产生,对保证水电机组运行的安全性和可靠性具有重要的意义。本文主要对状态监测技术和故障诊断技术进行了分析。
浅析水电机组状态监测与故障诊断技术
在电厂中,水电机组是其中十分重要的一个设备,其运行状态与水电厂运行的安全性有着直接的联系.在我国水电工程不断发展与进步的情况下,水电机组就必须向着以下几个方面发展:效率更高;容量更大;转速更快;水头更高等,除此之外,为了能够更好的满足当前时代对机组的更高需求,还应该尽量选择具有高强度的材料以及灵活性更高的构件.为了能够让水电组实现更加稳定、安全且可靠的运行,就需要在线监测水电组的运行状态并进行相应的诊断分析,为了能够提高这些工作的准确性和效率,可以在这个过程中使用水电组状态检测系统以及故障诊断系统,接下来是将系统收集到的有关数据信息上传到计算机网络中,进行相应的监测分析,从而更好的排查机组运行过程中存在的问题,并及时的采取合理的措施加以解决,避免机组运行过程中出现故障问题.为此,本文对水电机组状态监测与故障诊断技术进行了相关研究与分析,为后续相关工作的进行提供了一定的参考和依据.
设备故障诊断技术始于上世纪 50-60 年代,随着计算机技术、传感器技术、信息技术的飞速发展,加之企业对设备进行状态检修的呼声越来越高,该领域取得了长足的发展,已形成为一门新兴的学科,称为“技术诊断学 [1]-[8](Technical Diagnostics)或“工程诊断学”(Engineering Diagnostics)。
设备状态是指设备运行的工况,由设备运行过程中的各种性能参数以及设备运行过程中产生的二次效应参数和产品质量指标参数来描述。设备状态的类型包括:正常、异常和故障三种。设备状态监测是通过测定以上参数,并进行分析处理,根据分析处理结果判定设备状态。对设备进行定期或连续监测,包括采用各种测试、分析判别方法,结合设备的历史状况和运行条件,弄清设备的客观状态,获取设备性能发展的趋势规律,为设备的性能评价、合理使用、安全运行、故障诊断及设备自动控制打下基础。
故障诊断方法可分为:
1)基于数学模型的方法
此类方法又可分为基于输入输出和信号处理的方法、基于状态估计的方法、基于过程参数估计的方法等
2)基于人工智能的方法
此类方法也可分为:基于专家系统的方法(含基于浅知识的方法、基于深知识的方法和基于深浅知识的混合方法)、 基于人工神经网络的方法、基于模糊数学的方法、基于模糊神经网络的方法、基于遗传算法的方法、基于故障树的方法等。
本书是关于介绍“电机状态监测与故障诊断”的教学用书,书中从提高电机运行可靠性、降低维修费用的原则出发,本着理论性与实用性相结合的原则,全面系统地分析了电机状态监测与故障诊断的基本原理和实际应用知识。
本书从提高电机运行可靠性、降低维修费用的原则出发,本着理论性与实用性相结合的原则,全面系统地分析了电机状态监测与故障诊断的基本原理和实际应用知识。全书分为3篇共16章,第1篇主要讨论了交流电机故障的分析方法。第2篇主要分析了电机状态监测与故障诊断的理论与方法,分别从状态监测与故障诊断中的数据采集、传感器、信号处理、诊断理论与方法、电机寿命预测等方面展开,其主要内容也适用于其他电气设备的状态监测与故障诊断。第3篇主要介绍了电机故障诊断的应用技术与实例,分别从温度与红外诊断技术、绝缘监测与诊断技术、振动监测与诊断技术、噪声监测与诊断技术、轴承监测与诊断技术等方面,对电机故障监测与诊断进行了论述。并且用大量的篇幅详细地介绍了电机状态监测与故障诊断的各种新技术、新方法,总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平,具有很好的实用价值。本书适用于从事电机及其他电气设备状态监测故障诊断的工程技术人员阅读,也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生及教师作教学参考用书。更多