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电力负荷预测技术及其应用

《电力负荷预测技术及其应用》是2007年中国电力出版社出版的图书，作者是牛东晓、曹树华。

电力负荷预测技术及其应用基本信息

书名电力负荷预测技术及其应用
作者牛东晓、曹树华
ISBN10位[7801258959]13位[9787801258953]
定价￥17.00元
出版社中国电力出版社
出版时间2006-08

电力负荷预测技术及其应用目录

前言. 第一章电力负荷预测概论 第一节负荷预测概念和原理 第二节用电量与负荷预测的分类 第三节负荷预测基本程序 第四节负荷预测误差分析 第二章负荷预测经验技术与经典技术 第一节专家预测法 第二节类比法 第三节主观概率预测法 第四节单耗法 第五节负荷密度法 第六节比例系数增长法 第七节弹性系数法 第三章电力负荷趋势外推预测技术 第一节水平趋势预测技术 第二节线性趋势预测技术 第三节多项式趋势预测技术 第四节季节型趋势预测技术

电力负荷预测技术及其应用造价信息

市场价
信息价
询价

负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5 电动机构大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070022;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-07

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动带分励线圈AC220V 带辅助触头两开两闭大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070050;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-07

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动带分励线圈AC220V大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070039;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-07

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动带分励线圈带地刀辅助2开2闭大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070080;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-07

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动不带分励线圈带本体辅助五开五闭大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070071;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-07

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电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
阳江市2022年10月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
阳江市2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW.h
材料税率：
地区时间：
阳江市阳西县2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW.h
材料税率：
地区时间：
阳江市海陵岛区2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
潮州市饶平县2022年8月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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负荷开关

规格型号：
LSW负荷开关
需求量：
5组
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-01-29

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电力负荷终端3×57.5/100V1(10)A

规格型号：
电力负荷终端3×57.5/100V 1(10)A
需求量：
1台
报价数：
2
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-04-14

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负荷开关

规格型号：
户外馈线自动化负荷开关(双PT) 630A
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2015-01-23

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负荷开关

规格型号：
FLN48-12D/T630-20,六氟化硫负荷开关
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-05-31

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电力负荷控制器

规格型号：
200KVA
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2009-05-19

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电力负荷预测技术及其应用前言

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。.负荷预测的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测的数学模型。随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深化，各种各样的负荷预测方法不断涌现，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法，甚至到刚刚兴起..2100433B

电力负荷预测技术及其应用内容提要

本书共分八章，第一章介绍电力负荷预测的基本概念和预测过程，第二章至第七章分别阐述经典负荷预测技术、趋势外推预测技术、回归分析预测技术、时间序列随机预测技术、灰色预测技术、专家系统预测技术、神经网络预测技术、优选组合预测技术等预测理论和方法，沦述厂电力负荷预测技术的最新发展，第八章介绍了一些负荷预测软件。每章后面都配有应用示例。. 本书可作为高等学校电力技术经济、电力工程管理、计划统计、信息管理和电力系统自动化专业的本科生和研究生教材，也可作为电力系统用电、调度、计划、规划和研究等部门的技术人员参考书。...

电力负荷预测技术及其应用常见问题

工厂的电力负荷怎样计算

三相用电器总功率乘2，但相总功率乘4.5相加就是总符合的电流
电力负荷与供电容量的区别

电力负荷:电力系统中所有用电设备所耗用的功率。简称负荷。电力系统的总负荷就是系统中所有用电设备消耗总功率的总和。　电力系统的总负荷就是系统中所有用电设备消耗总功率的总和；将工业、农业、邮电、交通、...
电力负荷与电量有什么区别

电力负荷指的是负荷设备的电功率，用于电力生产调度领域，主要的目标是功率实时平衡。这是由于电力的不可存储的性质决定的。其有功部分的单位是kw（千瓦），或Mw（兆瓦）。无功部分的单位是kVar(千乏)，或...

电力负荷预测技术及其应用文献

基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测

基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测

基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测

格式：pdf

大小：174KB

页数：未知

随着我国经济建设的不断发展，社会用电量不断增长，电厂和电网规模不断扩大，这就对电力部门的安全、经济运行提出了更高要求。负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要组成模块，尤其是短期电力负荷预测方法易受随机因素的干扰，针对短期负荷预测的特点，将数据挖掘技术引入短期负荷预测中，极大地提高了预测精度，对于保障电力运行的安全性和经济性具有重要作用。基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测进行了探讨，希望对相关单位有所帮助。

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大数据技术在电力负荷预测中的应用研究

大数据技术在电力负荷预测中的应用研究

大数据技术在电力负荷预测中的应用研究

格式：pdf

大小：174KB

页数： 3页

文章从电力负荷预测的分类、负荷预测的方法等角度综述了负荷预测目前的研究成果，分析了基于大数据技术进行电力负荷预测的必要性，研究了目前大数据的在负荷预测中的应用，为电力负荷预测的进一步研究奠定基础。

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基于计算智能技术的电力负荷预测理论及应用内容简介

本书综合运用多种计算智能技术，提出了基于计算智能的电力负荷预测理论框架（CILF框架）：并在此框架下围绕建模过程中的多个关键技术问题开展了一系列研究；同时，结合电力负荷预测研究中短期负荷预测、区间型负荷预测等典型预测问题进行了应用研究。此外，结合本书基于计算智能的负荷预测理论框架，特别是在特征选择、参数优化、模型选择等具体技术上的研究成果，设计了负荷预测支持系统，为决策者提供决策工具。

基于计算智能技术的电力负荷预测理论及应用作者简介

本书综合运用多种计算智能技术，提出了基于计算智能的电力负荷预测理论框架（CILF框架）：并在此框架下围绕建模过程中的多个关键技术问题开展了一系列研究；同时，结合电力负荷预测研究中短期负荷预测、区间型负荷预测等典型预测问题进行了应用研究。此外，结合本书基于计算智能的负荷预测理论框架，特别是在特征选择、参数优化、模型选择等具体技术上的研究成果，设计了负荷预测支持系统，为决策者提供决策工具。 2100433B

电力系统负荷预测简要介绍

在电力科技专著出版基金的资助下,由清华大学电机系康重庆、夏清、刘梅撰写的《电力系统负荷预测》一书,2007年7月由中国电力出版社出版。该书是清华大学电机系近10余年以来在负荷预测方面研究成果的总结,主要探讨电力系统负荷预测的概念、原理、模型、方法及其应用效果,并着重分析了做好负荷预测工作的理念和各种理论与方法的应用方式。全书分为负荷预测总论、中长期负荷预测、短期负荷预测3篇,共20章,44万字。

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