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电力系统智能控制理论与应用

《电力系统智能控制理论与应用》是依托清华大学，由卢强担任项目负责人的重点项目。

电力系统智能控制理论与应用基本信息

中文名电力系统智能控制理论与应用
依托单位清华大学
项目负责人卢强
项目类别重点项目

电力系统智能控制理论与应用项目摘要

本课题将电力系统近代控制理论与目前可称之为人工智能的灵活框架有机地结合起来，加以再创造，建立电力系统智能保护、电力网络自动解列和自动恢复控制策略的自生成、区域电力系统中各类控制设备继续型和连续型智能控制的新概念、新的理论体系和方法，并真正解决现代大电力系统的安全稳定问题，彻底杜绝区域性丢失负荷的灾难性事故的发生。 2100433B

电力系统智能控制理论与应用造价信息

市场价
信息价
询价

雨水智能控制系统

规格型号：
PLC,含雨量计量器
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
重庆微禾水处理设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

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中央控制系统

规格型号：
1.含PLC主机和扩展模块、10寸人机界面触摸屏等2.系统正常运作时为全自动控制,可无人值守运作,自动控制故障时,手动控制可保证设备运作,确
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
科顿(广东)水务设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能照明控制系统软件

规格型号：
类型:智能系统;品种:智能照明控制系统软件;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
西门子
材料税率：
13%
供应商：
沈阳赛蒙斯智能设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

智能照明控制系统软件

规格型号：
品种:智能照明控制系统软件;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
西门子
材料税率：
13%
供应商：
沈阳赛蒙斯智能设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

应用控制网关

规格型号：
与计算机网络共用
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
广州市文聪计算机科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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智能控制模块

规格型号：
JK-1A
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
湛江市2005年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

智能控制模块

规格型号：
Jkm-3
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
湛江市2005年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

智能控制模块

规格型号：
JK-1A
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
湛江市2005年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

智能控制模块

规格型号：
Jkm-3
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
湛江市2005年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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火灾报警控制器集成应用编程接口

规格型号：
GST-OOM
价格行情：
材料单位：
套
材料税率：
地区时间：
茂名市2009年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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电力系统接口

规格型号：
集成电力系统
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-11-16

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绿色清洁电力系统

规格型号：
5KW光伏发电设备,19块英利YL265P-29b型多晶组件,1台科士达KSG-5.0K-DM型逆变器,32平方米镀锌支架,4平方电缆100米,4寸电缆管50米.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-04-29

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电力系统集成(含网关硬件)

规格型号：
-
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-05-24

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智能照明系统应用软件

规格型号：
智能照明系统应用软件
需求量：
4套
报价数：
3
材料品牌：
不限
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2020-11-10

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智能庭审应用系统

规格型号：
书记员庭审应用系统,将庭审语音自动转化文字并可快速修改.主要功能:案件模板导入、卷宗资料识别、个性化词语配置、多角色区分识别、庭审笔录智能修正、庭审录音标记回听、智能模糊查找替换、庭审信息语音播报、导出打印等功能.
需求量：
6套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2020-12-15

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电力系统智能控制理论与应用基本信息

批准号 59437100 项目名称 电力系统智能控制理论与应用 项目类别 重点项目 申请代码 E0704 项目负责人 卢强 负责人职称 教授 依托单位 清华大学 研究期限 1995-01-01 至 1997-12-31 支持经费 35（万元）

电力系统智能控制理论与应用常见问题

电力系统套项

可以直接套用，但是主材需要找差，也就是你说的那个文化砖，不论是比定额中的价格高还是底都要找差价的。投标的时候
电力电子在电力系统中的应用

秋学期我们也有这门课，但我没选这门课，所以没办法提出具体建议，下面这是我们学校这门课的教学大纲，你参考一下，希望有帮助！课程编号：1011022 课程名称：电力电子技...
什么是动力系统、电力系统、电力网？

动力系统；通常把发电企业的动力设施、设备和发电、输电、变电、配电、用电设备及相应的辅助系统组成的电能热能生产、输送、分配、使用的统一整体称为动力系统；电力系统：通常把发电、输电、变电、配电、用电设备...

电力系统智能控制理论与应用文献

“电力系统分析”课程的理论与实践教学研究

“电力系统分析”课程的理论与实践教学研究

“电力系统分析”课程的理论与实践教学研究

格式：pdf

大小：4.5MB

页数： 3页

<正>电力系统分析是电气工程及其自动化专业的重要专业基础课,是电力系统继电保护、发电厂电气部分、电力系统规划等课程的前导课,是学生从事电力工作的重要基础,在电力调度、设计行业应用特别广泛。该课程主要有两部分组成:电力系统稳态和暂态。该课程的理论教学的特点是概念抽象、公式多、计算复杂,而现实的工作环境难以植入教学中,使学生感觉学习难、内容枯燥,学习动力不足;而实践教学存在的实验设备昂贵、实验场地有限及实验安全问题,可能会导

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浅谈智能控制方法在电力系统自动化中的应用

浅谈智能控制方法在电力系统自动化中的应用

浅谈智能控制方法在电力系统自动化中的应用

格式：pdf

大小：4.5MB

页数： 1页

信息技术的发展，促进了智能理论在控制技术中的应用，进而解决了一些用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。本文阐述了智能控制技术的主要方法，并介绍了智能控制方法在电力系统自动化中的应用，仅供参考。

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智能控制算法及其应用图书简介

《智能控制算法及其应用》主要介绍各种典型智能控制算法的基本内容、设计与实现方法及其在函数优化、电力系统中的应用。《智能控制算法及其应用》首先阐述智能、智能控制的基本概念，介绍智能控制与传统的经典控制理论、现代控制理论的联系和区别。然后从四种典型智能控制算法（专家系统、模糊控制、神经网络和进化计算）入手分别阐述它们的发展历史、基本内容、实现方法及其应用。最后介绍混沌模拟退火动态烟花优化算法，并将其用于优化离散时间微分平坦自抗扰控制律的参数，通过计算机仿真和基于智能优化算法试验平台开展试验以验证该算法的有效性；介绍递减步长果蝇优化算法，并将其应用于风电机组齿轮箱的故障诊断；介绍云粒子群布谷鸟融合算法，通过联合循环发电机组典型热工过程模型参数辨识实例验证该算法的有效性。

智能控制理论与方法内容简介

本书较全面地论述了智能控制的理论、方法和应用。全书共分7章。主要内容为：智能控制的发展过程和基本概念；从信息和熵的概念出发，论述三级递阶智能控制的机理；模糊控制的基本原理和应用；神经元网络的原理和它在智能控制中的应用，遗传算法及其应用；模糊-神经网络的原理和应用；智能控制在各种领域的应用实例。

智能控制理论与技术图书目录

目录 前言 第1章绪论 1.1智能控制的基本概念 1.1.1智能控制的研究对象 1.1.2智能控制系统 1.1.3智能控制系统的基本结构 1.1.4智能控制系统的主要功能特点 1.1.5智能控制研究的数学工具 1.2智能控制的发展概况 1.3智能控制理论 参考文献 第2章模糊逻辑控制 2.1概述 2.1.1模糊控制与智能控制 2.1.2模糊集合与模糊数学的概念 2.1.3模糊控制的发展和应用概况 2.2模糊集合及其运算 2.2.1模糊集合的定义及表示方法 2.2.2模糊集合的基本运算 2.2.3模糊集合运算的基本性质 2.2.4模糊集合的其它类型运算 2.3模糊关系 2.3.1模糊关系的定义及表示 2.3.2模糊关系的合成 2.4模糊逻辑与近似推理 2.4.1语言变量 2.4.2模糊蕴含关系 2.4.3近似推理 2.4.4模糊蕴含关系运算方法的比较和选择 2.4.5合成运算方法的选择 2.4.6句子连接关系的逻辑运算 2.5基于控制规则库的模糊推理 2.5.1模糊推理的基本方法 2.5.2模糊推理的性质 2.5.3模糊控制中几种常见的模糊推理类型 2.6模糊控制的基本原理 2.6.1模糊控制器的基本结构和组成 2.6.2模糊化运算 2.6.3数据库 2.6.4规则库 2.6.5模糊推理与清晰化计算 2.6.6论域为离散时模糊控制的离线计算 2.7模糊控制系统的分析和设计 2.7.1模糊模型表示 2.7.2模糊系统分析 2.7.3模糊系统设计 2.7.4基于Takagi－Sugeno模型的稳定性分析和设计 2.7.5基于模糊状态方程模型的系统分析和设计 2.8自适应模糊控制 2.8.1基于性能反馈的直接自适应模糊控制 2.8.2基于模糊模型求逆的间接自适应模糊控制 参考文献 第3章神经网络控制 3.1概述 3.1.1神经元模型 3.1.2人工神经网络 3.1.3生物神经网络系统与计算机处理信息的比较 3.1.4神经网络的发展概况 3.2前馈神经网络 3.2.1感知器网络 3.2.2BP网络 3.2.3BP网络学习算法的改进 3.2.4神经网络的训练 3.3反馈神经网络 3.3.1离散H0pfield网络 3.3.2连续Hopfield网络 3.3.3Boltzmann机 3.4局部逼近神经网络 3.4.1CMAC神经网络 3.4.2B样条神经网络 3.4.3径向基函数神经网络 3.5模糊神经网络 3.5.1基于标准模型的模糊神经网络 3.5.2基于Takagi－Sugeno模型的模糊神经网络 3.6基于神经网络的系统建模与辨识 3.6.1概述 3.6.2逼近理论与网络建模 3.6.3利用多层静态网络的系统辨识 3.6.4利用动态网络的系统辨识 3.7神经网络控制 3.7.1概述 3.7.2神经网络控制结构 3.7.3基于全局逼近神经网络的控制 3.7.4基于局部逼近神经网络的控制 3.7.5模糊神经网络控制 3.7.6有待解决的问题 3.8神经网络在机器人控制中的应用 3.8.1神经网络运动学控制 3.8.2神经网络动力学控制 3.8.3神经网络路径规划 参考文献 第4章专家控制 4.1概述 4.1.1专家控制的由来 4.1.2专家系统 4.1.3专家控制的研究状况和分类 4.2专家控制的基本原理 4.2.1专家控制的功能目标 4.2.2控制作用的实现 4.2.3设计规范和运行机制 4.3专家控制系统的典型结构 4.3.1系统结构 4.3.2系统实现 4.4专家控制的例示 4.4.1自动调整过程 4.4.2自动调整过程的实现 4.5专家控制技术的研究课题 4.5.1实时推理 4.5.2知识获取 4.5.3专家控制系统的稳定性分析 4.6一种仿人智能控制 4.6.1概念和定义 4.6.2原理和结构 4.6.3仿人智能控制的特点 参考文献 第5章学习控制 5.1概述 5.1.1学习控制问题的提出 5.1.2学习控制的表述 5.1.3学习控制和自适应控制 5.1.4学习控制的研究状况和分类 5.2基于模式识别的学习控制 5.2.1学习控制系统的一般形式 5.2.2模式分类 5.2.3可训练控制器 5.2.4线性再励学习控制 5.2.5Bayes学习控制 5.2.6基于模式识别的其他学习控制方法 5.2.7研究课题 5.3基于迭代和重复的学习控制 5.3.1迭代和重复自学习控制的基本原理 5.3.2异步自学习控制 5.3.3异步自学习控制时域法 5.3.4异步自学习控制频域法 5.4联结主义学习控制 5.4.1基本思想 5.4.2联结主义学习系统的实现原理 5.4.3联结主义学习控制系统的结构 5.4.4研究课题 参考文献 第6章分层递阶智能控制 6.1一般结构原理 6.2组织级 6.3协调级 6.3.1协调级的原理结构 6.3.2Petri网翻译器 6.3.3协调级的Petri网结构 6.3.4协调级结构的决策和学习 6.4执行级 参考文献 第7章遗传算法 7.1概述 7.2遗传算法的工作原理及操作步骤 7.2.1遗传算法的基本操作 7.2.2遗传算法的模式理论 7.3遗传算法的实现及改进 7.3.1遗传算法的实现 7.3.2遗传算法的改进 7.3.3改进的遗传算法举例 7.4遗传算法应用举例 7.4.1遗传算法在模糊逻辑控制中的应用 7.4.2遗传算法在神经网络控制中的应用 7.4.3用遗传算法进行路径规划 参考文献 2100433B

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