第1章电力信息化概述

1.1我国电力信息化发展建设概况

1.1.1我国电力信息化发展历程

1.1.2我国电力企业信息化建设现状

1.1.3我国电力信息化建设存在的问题

1.1.4电力信息化发展的趋势

1.2电力调度中心信息化

1.2.1我国电力调度中心信息化发展情况

1.2.2电力调度中心信息化内涵

1.2.3电力调度中心信息化总体框架

1.3发电企业信息化

1.3.1我国发电企业信息化发展情况

1.3.2发电企业信息化的内涵

1.3.3发电企业信息化架构

1.4变电站信息化

1.4.1我国变电站信息化发展情况

1.4.2变电站信息化总体框架

1.4.3变电站综合自动化

1.5输配电生产管理信息化

1.5.1输配电生产管理信息化系统总体框架

1.5.2输变电管理信息化

1.5.3配电管理信息化

习题

第2章决策支持技术简介

2.1决策支持分析工具简介

2.1.1WEKA

2.1.2RapidMiner

2.1.3R语言

2.1.4Python

2.2Python简介

2.2.1Python开发环境

2.2.2Anaconda

2.2.3Jupyter

2.3Python编程基础

2.3.1语法基础

2.3.2常用数据类型

2.3.3字符串操作

2.3.4运算符

2.3.5控制结构

2.3.6程序包的安装与使用

2.4Python数据结构

2.4.1列表

2.4.2元组

2.4.3字典

2.4.4集合

2.5Python决策分析工具

2.5.1NumPy

2.5.2Pandas

2.5.3Matplotlib

习题

第3章电力行业发展概况

3.1智能电网

3.1.1智能电网的基本概念

3.1.2智能电网基本特征

3.1.3我国智能电网发展情况

3.1.4我国智能电网建设情况

3.2能源互联网

3.2.1能源互联网的基本概念

3.2.2能源互联网基本特征

3.2.3我国能源互联网发展情况

3.2.4我国能源互联网建设情况

3.3电力物联网

3.3.1基本概念

3.3.2电力物联网基本特征

3.3.3我国电力物联网发展情况

3.3.4我国电力物联网建设情况

习题

第4章电力营销管理信息系统

4.1电力营销管理信息系统概述

4.1.1电力营销管理理念与设计思想

4.1.2电力营销管理系统的架构

4.2客户服务子系统的核心业务

4.2.195598客户服务模块

4.2.2客户缴费模块

4.2.3客户电能信息采集与监控模块

4.3营销业务系统的核心业务

4.3.1客户业务处理模块

4.3.2供用电合同管理模块

4.3.3电费抄核收管理模块

4.3.4电能计量管理模块

4.4管理监控系统的核心业务

4.4.1服务监管控制模块

4.4.2业务稽查模块

4.4.3经营控制模块

4.5决策支持系统的核心业务

4.5.1基础数据指标分析模块

4.5.2电力需求侧管理模块

4.5.3客户关系管理模块

4.6电力营销管理信息系统案例

4.6.1系统的基本架构

4.6.2系统的主要功能

4.6.3功能设计的主要特点

习题

第5章电网大数据舆情分析

5.1背景与目标

5.2网络爬虫

5.2.1网络爬虫基础

5.2.2Python获取新闻数据

5.2.3八爪鱼获取评论数据

5.3文本挖掘

5.3.1中文分词

5.3.2词频统计

5.3.3停用词过滤

5.3.4文档主题生成模型

5.3.5关键词提取

5.3.6情感分析

5.3.7词云图

5.4上机实验

第6章电力行业股票量化分析

6.1数据获取

6.2数据分析

6.2.1基础数据分析

6.2.2日收益率分析

6.2.3相关性分析

6.3均线模型

6.3.1均线分析

6.3.2移动平均线策略

6.4量化分析

6.4.1收益率与风险模型

6.4.2蒙特卡罗模拟分析模型

6.5上机实验

参考文献

潘华，1976年12月出生，副教授，硕士生导师。主讲“管理信息系统”、“软件建模工具”、“数据仓库与数据挖掘”、“IT项目管理”、“电力信息化与决策支持”等课程。主要研究方向：电力信息化与决策支持，电力工程项目管理。参与国家级、省部级科研项目三项，主持或参与横向课题十多项，发表核心及CSSCI、EI检索论文十多篇，拥有授权发明专利4项。 2100433B

本教材基于上海电力大学重点核心课程《电力信息化与决策支持》课程近10年不断更新的讲义进行编写，内容包括电力信息化概述、决策支持技术、电力市场概述、发电企业竞价决策支持系统、发电企业资产管理系统、电力企业经营管理沙盘系统等。本书编写内容与时俱进，既有理论讲解，又有企业实际案例分析，结合数据挖掘和大数据分析技术，便于读者理解和掌握。本书可以作为高等院校能源动力类、电气类、电子信息类、信息管理类、工商管理类等相关专业的教学用书，也可以作为从事电力企业信息化工作的相关人员的主要参考用书。

工程咨询决策支持通过对某一工程咨询活动所涉及的信息进行科学统计和系统分析，为工程咨询结论意见、建议及策略的选择提供有力的决策支持。

1．信息的支持

工程咨询决策支持为工程咨询人员及决策者提供的信息可以分为三类：

(1)内部信息 反映企业或项目的内部状况的信息；

(2)外部信息 诸如宏观政策的变动、市场动态、竞争情况、政策法规、技术发展等方面的信息；

(3)综合信息 结合内外信息得到的一些文档、评论、判断、预测及建议等；

其中外部信息和综合信息对工程咨询人员及决策者来说尤其重要。

2．决策支持过程

在此过程中，首先利用各种模型和决策方法提出初步的决策方案，然后采用模拟等方法对决策方案进行预分析评价，出决策的初步评价结论，并浓缩决策信息，形成决策信息库，用于咨询者或决策者的最终决策。

(1)情报阶段 情报阶段包括对机会或问题的条件进行内外环境的搜索或调查；

(2)设计阶段 设计阶段提供决策支持应当有这样几方面的工作：建立一个合适的模型来辅助理解问题、辅助求解、测试解的可能性；

(3)选择阶段 选择阶段对每种方案的利弊加以评价，评估每种方案的可能实施结果，并从中选择出一个最优方案；

(4)实施阶段 根据一定的决策评价指标对决策质量进行评定。2100433B

由于水资源问题的内在特点，使得水资原决策支持系统的发展相当迅速。这些特点是：

(1)决策对象与决策环境相互作用、相互制约的程度较强，即区城社会与经济发展导致竞争性用水最不断增加，而扩大供水能力又需要更多的投资，投资又来源于区城经济的积累。

(2)水资源开发剩用具有明显的多目标决策性质，在宏观上应促进区域经济、环境和社会的协调发展，在微观上应促进各个水利工程的—水多用和综合利用。

(3)无论是水资源开发利用还是保护治理，均是投资密集型的基础产业。对水资源开发利用方案进行一定程度的优化可带来可观的经济和社会效益，因而在决策手段上要求在定最基础上的优化。

(4)水资源决策影响周期较长，不仅要统一考虑近期和远期决策的一致性，而且要考虑在长期发展过程中需水增长和水工程投资来源的不确定性，以及天然来水随机性导致的供水风险；因而单纯的优化技术是不够的。还要对决策进行大量的模拟。

(5)由于在水资源决策中必然要涉及到，上下游、在石岸、部门间和地区间的分水及投资分摊等利益冲突，因而决策是来自不同层次的多个决策者参与的，为群决策过程。

(6)由于城市化进程以及人类活动对水资源天然分布的不断改变，影响水资原决策的各种因素不断变化，因而要进行滚动决策。

水资源决策支持系统就是针对上述决策特点，以宏观经济为基础，以区域可持续发展为目标，模拟与优化相结合，可协调多决策者意愿的，并可执行滚动决策的计算机系统 。

水资源决策支持系统(decision supporting system for water resources)是指针对水资源问题的决策特点，为改善管理人员的决策质量所提供的人机交互系统。其功能有提供背景情况、协助明确问题、修改完善模型、列举可行方案、进行定量分析比较等 。