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软件特点
1、模拟纸质图书界面,符合传统阅读习惯;
2、阅读文本文件时可以设置字体、颜色、版面及背景等;
3、符合汉语言规范,保证逗、句号等标点不会出现在行首;
4、支持所有字体的平滑显示;
5、支持起动自动打开上次阅读的图书,并翻到上次阅读的页面;
6、支持自动翻页,支持ESC键快速退出或缩小到任务栏;
所有操作一次完成;
8、支持多种自定义脚本文件格式,支持通过脚本方法:
.控制文字字体、版面、颜色等
.自由插入JPG图片
.插入多媒体素材
.插入热点链接,实现书内转跳或打开其它图书
.绘制图形
.仿古竖排加注释版式
.仿真图书封面
9、支持通过脚本文件对图书实现自动分类;
10、采用修正的国家图书分类法,支持分类交叉;
11、支持通过脚本文件提取图书基本信息,并实现对书名、作者、关键词和简介的单独或全部检索;
12、支持图书整合,把所有素材打包到一个文件,方便图书传播和管理。允许打包者选择打包后的图书读者是否可以解包共享资源;
13、自带压缩内核,图书整合时自动压缩;
14、支持简单图书加密,支持唯一读者的图书加密,支持仅允许在线阅读模式;
15、纯绿色软件,没有安装程序,不修改注册表。
圈里的是配电箱里的各种元件的规格,哪一路接哪一相线,清楚明了,这是制作厂家生产配电箱的依据,而圈外的是各个回路的管和线的规格和敷设方式,以及哪条回路多大容量等,是我们施工和计算工程量的依据。
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人工智能专家系统论文
Huaibei Normal University 专家系统应用分析与设计 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年 6 月 22日 1 人工智能专家系统应用设计分析 【摘要】 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法。技术 及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。其中专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 它应用人工智能技术和计算机技术, 根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验, 进行推 理和判断,模拟人类专家的决策过程,求解需要专家才能解决的困难问题。 【关键词】 计算机,人工智能,专家系统 引言 人工智能 (Artificial Intelligence) ,英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用
炼焦配煤专家系统
炼焦配煤专家系统 导读:炼焦配煤专家系统是专业解决炼焦生产优化问题的管控一体化系统。本系统基于数据挖掘技术 和专家系统技术,规范了储煤管理和炼焦生产过程,重点解决了优化配煤计算、镜质组计算和焦炭质量预 测问题,保证了原料煤合理地使用。 炼焦配煤专家系统是专业解决炼焦生产优化问题的管控一体化系统。本系统基于数据挖掘技术和专家 系统技术, 规范了储煤管理和炼焦生产过程, 重点解决了优化配煤计算、 镜质组计算和焦炭质量预测问题, 保证了原料煤合理地使用。 系统特点: 具有储煤优化调度管理、优化配煤、焦炭质量预测、生产管理等功能。该系统不仅仅是一种信息化生 产组织方式,更是焦炭生产企业充分利用自身条件,降低综合成本、提高产品质量的有效手段。 系统功能: 1、在原料煤管理方面,系统具有优化煤场的使用,跟踪单种煤,自动记录落煤回煤的功能,从而减少了混 煤造成的品质波动。长期使用可以建立完整的焦炭质量
日本松下电器公司上市电子图书-该电子图书可像书一样折叠,左右两边的页面上分别配置一块液晶面板,折叠的轴部设有安装电池的空间,使用2节5号干电池驱动,能够使用3~6个月。
该电子图书采用了一种耗电量低的“记忆型液晶”特殊液晶板,只有在切换页面时才耗电。
该电子图书的液晶面板为7.2英寸,分辨率为1024×768(XGA)像素,其打开后的尺寸为29cm×20cm,相当于“A4"纸,厚度1.3cm,重约550g。该电子图书具有SD卡插槽,用于显示和保存内容,在白色背景中可显示蓝色文字,并可实现一定程度的多色阶显示。
目前,松下电器公司正在探讨采用彩色液晶面板的可行性,并针对中国的市场加紧产品开发。
是一个能在某个特定领域内,用人类专家的知识、经验和能力去解决该领域中复杂困难问题的计算机程序系统。它不同于通常的问题求解系统,其基本思想是使计算机的工作过程能尽量模拟领域专家解决实际问题的过程。专家系统在CAD作业中适时给出智能化提示,告诉设计人员下一步该做什么,当前设计存在的问题,建议解决问题的几何途径;或模拟人的智慧,根据出现的问题提出合理的解决方案。
专家系统是基于知识的系统,专家系统技术是知识获取、处理和运用的技术。知识工程是专家系统技术的基础。专家系统通常由知识库、推理机、知识获取系统、解释机构和一些界面组成。
专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用专家系统所构成的专家控制,无论是专家控制系统还是专家控制器,其相对工程费用较高,而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题. 尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用,但是专家控制的实际应用相对还是比较少。