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Excel应用与技巧大全数据处理与分析

《Excel应用与技巧大全数据处理与分析》是2016年4月1日机械工业出版社出版的图书，作者是恒盛杰资讯。

Excel应用与技巧大全数据处理与分析基本信息

书名Excel应用与技巧大全数据处理与分析
作者恒盛杰资讯
出版社机械工业出版社
出版时间2016年4月1日
ISBN9787111528388

Excel应用与技巧大全数据处理与分析图书目录

前言 第1章熟悉和定制Excel2013 第2章Excel的基本操作 第3章数据安全很重要 第4章数据的高效录入 第5章根据已有数据输入相关数据 第6章使用外部数据库文件 第7章优化工作表中的数据 第8章格式化工作表中的数据 第9章“条件格式”突出显示重要值 第10章简单的数据处理 第11章公式和函数的基础知识 第12章常用函数在办公中的应用 第13章使用迷你图分析数据趋势 第14章创建基本图表直观展示数据 第15章创建高级图表更专业的分析数据 第16章使用数据透视表全面分析数据 第17章模拟分析和规划求解 第18章使用数据分析工具库分析复杂数据 第19章宏与VBA数据自动化处理 第20章VBA在Excel中的数据应用 第21章通过控件和窗体创建数据的交互式任务 第22章数据的网络协作与共享 第23章页面布局与打印输出数据2100433B

Excel应用与技巧大全数据处理与分析造价信息

市场价
信息价
询价

PH分析仪

规格型号：
型号:TPH21AC+TPH-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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总磷分析仪

规格型号：
型号:TEM-TP9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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SS分析仪

规格型号：
型号:TSS10AC+TSS-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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COD分析仪

规格型号：
型号:TEM-COD9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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氨氮分析仪

规格型号：
型号:TEM-NH3N9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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自控热处理机

规格型号：
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2011年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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自控热处理机

规格型号：
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2011年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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自控热处理机

规格型号：
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
广州市2011年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

自控热处理机

规格型号：
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2010年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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自控热处理机

规格型号：
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2010年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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数据处理单元

规格型号：
通讯接口(与上位机):1路RS485接口,1路网口,通讯接口(与现场仪表):1路RS485接口,通讯协议:Modbus 协议
需求量：
3台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2020-09-21

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系统研判与分析

规格型号：
1.名称:系统研判与分析 2.品牌:徽粤大海/DHWL 3.型号:DHWL-XLZS 4.产地:中国5.功能参数:数据来源导向,中心库数据统计,专题库建设管理
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2020-10-23

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融合大数据-数据处理

规格型号：
DS-VJMNC-3XY数据处理
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-04-14

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数据备份与恢复系统

规格型号：
数据备份与恢复系统【V8.0】
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-10-14

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数据处理中心设备

规格型号：
德国SMA,型号:sunny sensorbox,数据处理中心设备品牌相当于:施耐德
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2012-02-24

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Excel应用与技巧大全数据处理与分析内容简介

Excel是MicrosoftOffice的组件之一，可以完成绝大多数的数据整理、统计、分析工作，甚至能挖掘出隐藏在数据背后的有价值信息，帮助用户做出佳决策。本书即以Excel在数据处理与分析中的应用为出发点，由浅入深地讲解了Excel的各项重要功能。全书共23章，主要内容包括：Excel2013的工作界面及基本操作，数据的保护及录入方法，获取外部数据源中的数据，数据的优化和格式化、重要值的突出显示及数据的简单处理，公式和函数的基础知识及常用函数的应用，使用图表、数据透视表、数据分析功能和工具库分析数据，使用宏和VBA自动化处理数据，使用控件和窗体创建数据的交互式任务，数据的共享和打印输出。书中的知识点采取与典型实例相结合的讲解方式，并穿插了大量提升工作效率的实用技巧和提示。读者按照书中的讲解，结合云空间资料的实例文件进行实际操作，能够更加形象、直观地理解和掌握知识点。本书内容全面而丰富，具有很强的实用性和可操作性，既适合初学者入门，又适合老用户提升技能，还可作为学校和社会培训机构的教材。

Excel应用与技巧大全数据处理与分析常见问题

关于地层划分，时代确定与土工数据处理

时代看区域地质资料！土层划分按规范，参数匹配！变异系数除力学指标外不大于0.3！剖面线符合沉积规律，参考地貌构造！
异常数据处理问题？

以实体检测数据为准！但实体检测的数据应该由具有相关资质的检测单位出具。
公路工程弯沉实验数据处理

弯沉试验是基于高速公路、桥梁隧道等路基施工的控制检测。一般道路路基层，水稳层，都要做弯沉实验，以便判断路面弯沉值是否符合设计值。特别是在道路填方一侧最容易出现问题，偏差。影响后续工程质量。一般道路在...

Excel应用与技巧大全数据处理与分析文献

利用Microsoft Excel解决工程测量数据处理的分析与探讨

利用Microsoft Excel解决工程测量数据处理的分析与探讨

利用Microsoft Excel解决工程测量数据处理的分析与探讨

格式：pdf

大小：443KB

页数： 4页

测绘技术和测绘仪器的不断发展对传统的测量作业方式提出了新的挑战。通过采用EXCEL制作工程测量数据处理模板,并结合道路测设中曲线要素及主点信息的计算实例加以论述,给出了解决工程测量数据处理的一种行之有效的方法。

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Excel在公路工程测量数据处理中的应用研究

Excel在公路工程测量数据处理中的应用研究

Excel在公路工程测量数据处理中的应用研究

格式：pdf

大小：443KB

页数： 4页

本文论述通过Excel的一些特殊计算功能和Excel2003的VBA编辑器创建“宏”功能实现测量数据处理的优点；并结合公路工程测量数据处理计算实例，浅析其在中桩坐标和放样数据计算、Excel与AutoCAD结合在公路工程横断面数据处理和一些其他等方面的应用与研究，给出了通过Excel数据计算、分析功能和VBA编程进行公路工程测量有关数据处理的方法和优势。

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Excel应用与技巧大全内容简介

量化分析对企业工作的指导性在实践中越发明显，而拥有强大制表与数据处理分析能力的Excel在办公领域的作用也日益被各领域的办公人员发现，为了快速适应社会的发展，越来越多的办公人员开始学习Excel。如果你也希望自己成为Excel应用高手，则《Excel应用与技巧大全》是你的选择。 《Excel应用与技巧大全》采用独特的内容层次结构，系统、全面地介绍了Excel的理论知识、操作方法和使用技巧，共6篇30章。第一篇（第1章-第6章）为基础篇，内容包括Excel简介、Excel基础操作、高效输入数据、整理工作表中的数据、创建个性化工作表、打印与输出Excel表格数据等；第二篇（第7章-第13章）为公式与函数篇，内容包括利用公式与函数简单处理数据、文本函数、数学与三角函数、日期与时间函数、查找与引用函数、统计函数以及财务函数等；第3篇（第14章-第18章）为数据分析篇，内容包括排序、筛选、分类汇总、条件格式、模拟分析和规划、数据工具、数据透视表等；第4篇（第19章-第21章）为图表图形篇，内容包括使用图形和图片、简洁适用的迷你图、图表等；第5篇（第22章-第24章）为协同篇，内容包括链接与共享Excel数据、为数据设置安全屏障、与其他程序协作处理数据等；第6篇（第25章-第30章）为编程篇，内容包括使用宏提高办公效率、初识VBA、VBA程序设计的语言基础、VBA中对象、方法、属性和事件的管理、使用控件创建交互式任务、用对话框在VBA中实现人机交互操作等。 《Excel应用与技巧大全》中汇集了大量的行业应用示例，在随书光盘中也配有400个可直接套用的工作实例文件以及400余分钟的超长教学视频，使读者如在专家现场指导下逐步、全面地掌握Excel的操作与使用技巧，做到举一反三，轻松处理工作中的常见问题。

Excel 数据处理与分析应用大全简介

ISBN：9787301319345 版次：1 商品编码：12829475 品牌：北京大学出版社 包装：平装 开本：16开 出版时间：2021-04-01 用纸：胶版纸 页数：564 字数：744000 内容简介 本书全面系统地介绍了以 Excel 为核心工具开展数据处理与数据分析的各项技术，深入揭示背后的概念原理，并配以大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握数据分析工作的必备技能。全书分17 章，内容包括数据分析概述、数据采集、数据输入、数据整理、借助公式快速完成统计计算、借助数据透视表快速完成统计计算、基础统计分析、中心极限定理、假设检验、t 检验和卡方检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、规划求解、Excel 数据表格美化、数据可视化和其他常用数据分析工具，方便读者随时查阅。 本书适合各层次的数据分析从业人员，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。 目录 第 1 章数据分析概述 1 1.1数据分析的重要性 1 1.2什么是数据分析 2 1.3经典 DIKW 金字塔 3 1.4数据分析面临的挑战 5 1.5什么是数据挖掘 6 1.6统计分析与数据挖掘 7 1.7CRISP-DM 模型 8 第 2 章数据采集 11 2.1丰富多样的数据源 11 整合多种数据源创建数据集合 71 2.2批量收集网站数据（网抓） 82 2.3创建在线调查收集数据 97 第 3 章数据输入 102 3.1Excel 工作簿操作 102 3.2Excel 工作表操作 110 3.3行、列和单元格区域操作 113 3.4数据输入 119 3.5设置数字格式 126 3.6使用数据验证限制输入内容 131 3.7数据管理规范 136 第 4 章数据整理 148 4.1数据清洗 148 4.2字符串整理 164 4.3数据排序 175 4.4数据筛选 183 4.5数据结构转换 190 4.6数据抽样 197 4.7数据关联与匹配 206 第 5 章借助公式快速完成统计计算 214 5.1公式的输入和复制 214 5.2公式中的引用方式 215 5.3在公式中使用函数 216 5.4条件判断 219 5.5求和与条件求和 225 5.6计数与条件计数 234 5.7平均值计算 237 5.8极值计算 241 5.9计算余数 246 5.10数值取舍计算 247 5.11众数和频数计算 251 5.12插值计算 255 5.13日期有关的计算 260 5.14用函数查询信息 263 5.15常用的文本函数 269 5.16生成随机数 278 5.17 排名 282 第 6 章借助数据透视表快速完成统计计算 286 6.1创建数据透视表进行数据分析 286 6.1.1自己动手创建第一个数据透视表. 286 6.1.2不同统计视角的数据透视表呈现. 288 6.1.3刷新数据透视表 291 6.1.4使用“表格”，让数据透视表 始终包含全部最新数据 293 6.2数据透视表的美化 295 6.2.1重命名字段名称 296 6.2.2修改数据透视表中数值型数据的 格式 298 6.2.3数据透视表刷新后如何保持调整 好的列宽 299 6.2.4数据透视表与“数据条” 300 6.3设置数据透视表的值显示方式 302 6.3.1数据透视表自定义值显示方式 描述 302 6.3.2体现数据项份额占比的值显示 方式 303 6.3.3体现构成率报表的值显示方式 304 6.4在数据透视表中排序和筛选 306 6.4.1筛选极值数据 306 6.4.2利用拖曳数据项对字段进行手动 排序 307 6.4.3自动排序 308 6.5利用切片器和日程表分析数据 310 6.5.1共享切片器实现多个数据透视表 联动 310 6.5.2插入日程表对数据透视表进行按 月份筛选 312 6.6在数据透视表内执行计算 313 6.6.1在数据透视表内添加计算字段 313 6.6.2在数据透视表内使用计算项 315 6.7利用 Microsoft Query 创建参数 查询 316 6.8数据透视表高级应用案例 321 6.8.1利用数据透视表进行销售综合 分析 321 6.8.2制作物料动态进销存模板 324 第 7 章基础统计分析 330 7.1借助直方图观察数据特征 331 7.1.1 直方图 331 7.1.2 在 Excel 中生成直方图 332 7.2集中趋势 336 7.2.1 均值 336 7.2.2 中位数 337 7.2.3 众数 338 7.2.4 在 Excel 中计算数据组的均值、 中位数、众数 338 7.3离散趋势 339 7.3.1 极差 340 7.3.2方差和标准差 341 7.3.3四分位间距 343 7.4数据分布的峰度与偏度 346 7.4.1 数据分布 346 7.4.2 偏度 347 7.4.3 峰度 348 7.5正态分布 348 7.5.1正态分布曲线特征 349 7.5.2正态分布的标准差 349 7.5.3用 Excel 制作正态分布曲线 350 7.5.4 z 值 352 7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353 7.6 相关 354 7.6.1 变量 354 7.6.2相关关系 354 7.6.3散点图与相关性 354 7.6.4相关系数的计算 355 7.6.5相关系数的意义 357 7.6.6在 Excel 中计算相关系数 358 第 8 章中心极限定理 359 8.1总体和样本 359 8.1.1总体和样本 359 8.1.2 抽样 360 8.1.3 用 Excel 进行随机抽样 360 8.2参数估计 362 8.3中心极限定理 364 8.3.1样本均值分布 364 8.3.2中心极限定理的应用 366 第 9 章假设检验 367 9.1 假设 367 9.1.1 零假设 367 9.1.2备择假设（对立假设） 368 9.1.3假设检验流程 368 9.2显著性检验 369 9.2.1 显著性 369 9.2.2显著性检验 370 9.2.3两个群体的 z 检验 374 9.2.4两类错误 376 9.3统计推断 377 第 10 章 t 检验和卡方检验 379 10.1 t 检验 379 10.1.1自由度与 t 分布 379 10.1.2独立样本 t 检验 381 10.1.3两个独立总体的 t 检验 382 10.1.4用 Excel 做两个独立总体的 检验 383 10.1.5两个相关总体的 t 检验 385 10.1.6用 Excel 做两个相关总体的 t 检验 386 10.2χ2 检验（卡方检验） 388 10.2.1分类数据 388 10.2.2列联表（双向表） 388 10.2.3χ2 检验（卡方检验） 389 10.2.4用 Excel 做 χ2 检验 391 第 11 章方差分析 393 11.1方差分析原理 393 11.1.1组内误差和组间误差 393 11.1.2F 分布临界值表 394 11.2一元方差分析 395 11.2.1计算 F 统计量 395 11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397 11.3二元方差分析 398 11.3.1无重复双因素方差分析 399 11.3.2可重复双因素方差分析 401 第 12 章回归分析 404 12.1 回归线 404 12.1.1估计的概念 404 12.1.2用最小二乘法确定回归线 404 12.1.3在 Excel 中生成回归线 406 12.2回归方程 407 12.3拟合程度 408 12.3.1相关系数与回归线 408 12.3.2相关系数的平方 R2 409 12.3.3 用 Excel 生成回归方程和 R2 409 第 13 章时间序列分析 412 13.1时间序列数据的概念 412 13.2时间序列的描述性分析 413 13.2.1图形描述 413 13.2.2 增长率 415 13.3时间序列预测流程 416 13.3.1预测原理 416 13.3.2预测流程 416 13.4平稳时间序列预测 418 13.4.1简单平均法 418 13.4.2移动平均法 420 13.4.3指数平滑法 423 13.5趋势性时间序列预测 426 13.6季节性时间序列预测 428 13.6.1分离季节性因素的影响 428 13.6.2建模预测 432 第 14 章规划求解 435 14.1启用规划求解加载项 435 14.2线性规划 437 14.2.1航班票务规划 437 14.2.2体育赛事排期 445 14.2.3外包项目评标 449 14.3规划求解的更多操作 453 14.3.1规划求解参数 453 14.3.2创建规划求解运算结果报告 457 第 15 章 Excel 数据表格美化 458 15.1使用 Excel 自带模板 458 15.1.1在【开始】屏幕选择模板类型 458 15.1.2联机搜索模板 458 15.2为数据表格应用单元格样式和套用表格格式 459 15.3美化数据表格 461 15.4保存自定义 Office 模板 469 第 16 章数据可视化 471 16.1条件格式 471 16.2图表基础 478 16.3常用基础图表 485 16.7 迷你图 523 第 17 章其他常用数据分析工具 526 17.1统计分析利器 SPSS 与 SAS 526 17.1.1SPSS 526 17.1.2 SAS 529 17.2综合分析工具——R 语言 534 17.3全能分析工具——Python 语言 536 17.4Power BI 与 Tableau 541 附录高效办公必备工具——Excel 易用宝 547 2100433B

Excel数据处理与分析内容简介

《Excel数据处理与分析》为适应软件类课程特点和数据分析项目化教学改革需要，以Excel 2016为分析工具，按照多岗位的多条工作任务为主线，将统计分析理论与数据分析技巧融入具体的实践过程，注重实用，由浅入深，循序渐进。《Excel数据处理与分析》内容包括Excel数据分析基础、销售数据分析、调查问卷分析、人事数据处理与分析以及财务信息分析等五个项目，涵盖销售状况分析、销售业绩分析、销售预测；职工档案管理、考核管理、薪资管理；消费者构成分析、消费态度分析、消费行为分析以及财务报表分析、筹资分析、投资分析等多种典型工作任务和真实案例与技能训练。 《Excel数据处理与分析》方法多样，理实一体，步骤清晰，总结全面，既可作为各大院校财务、管理、统计等经济管理类专业的教材，又可作为社会各界人士入职必备的岗前培训手册。 《Excel数据处理与分析》提供丰富的配套资源(课件、教学案例源数据、习题样表和答案)，可扫描前言中的二维码下载使用。

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