焚烧的分解法，具有大型焚烧炉技术的有炉(KILN)方法、液中燃烧方法、气体"para" label-module="para">

技术液中燃烧方式过热蒸汽分解方式

1、含有HFC-23和HCFC-22的排汽，引导至焚烧炉的燃烧器。

2、燃烧器中，因氢气等助燃剂的燃烧，进行分解。

3、在进行氧的氧化分解的同时，产生HF、HCl、CO2。

4、分解后的气体，一起喷出至吸收冷却罐，与液体直接接触时瞬时冷却，此时，HF、HCl被水吸收。

5、尾气在尾气洗涤塔中被中和后高空排放。

6、排水送废水处理设备。

等离子方法较其他技术相比，极为困难，而触媒方法因在HFC-23的分解技术上没有实际的成果，故本项目选用焚烧分解法。

组织分解结构的分解方法与WBS类似。二者的区别在于，前者不是按照项目可交付成果的分解而组织的，而是按照组织内现有的部门、单位和团队而组织的，把项目活动和工作分列在现有各部门下。这样，相关部门只需找到自己在其中的位置，就可洞悉承担的所有职责。2100433B

钼精矿的分解方法分火法和湿法两类。前者主要有辉钼矿精矿氧化焙烧后者主要有辉钼矿精矿氧压煮分解和低品位钼矿分解，同时兼属两类的有钼酸铅矿分解。工业上还有用硝酸常压浸出钼精矿的。辉钼矿精矿氧化焙烧所得的氧化钼或其制品钼铁可用作炼钢添加剂。辉钼矿精矿氧化焙烧、辉钼矿精矿氧压煮分解和钼酸铅分解所得的氧化钼或钼酸经氨溶或碱溶以及低品位钼矿分解都得粗钼酸盐溶液液浸出渣。粗钼酸盐溶液尚含有较多有害杂质，须通过钼溶液净化除去 。

基于范数

这类方法通过定义

基于稀疏表示

这类方法的核心思想是建立卡通信号字典和纹理信号字典，通过稀疏编码(sparse coding)过程把图像分解到这两个字典上。

基于算子信号

然而，以上分解算法的求解过程复杂且不易对图像作更精细的层级分解。近年Peng和Hwang提出一种基于算子的信号分解算法，该方法可以将1维信号中的局部窄带的成分分解到算子的零空间，这种局部窄带信号成分完全由该算子所刻画。

分解模型为：

式中，

基于算子的信号分解方法可以有效地把1维信号分解到两类奇异线性算子的零空间，这种分解方法可以有效地应用到2维图像信号的卡通纹理分解，使分解得到纹理成分得到具体算子的刻画，这是从算子的思想角度对图像中所包含成分的一种新认识，为更好地认识图像(主要对纹理成分的认识)提供了一条新思路。为了把图像转变为1维信号，采用对图像分块处理的方法，将图像块系列化为1维信号，并结合卡通纹理图像的一般特点，用局部全变差变化率作为自适应参数选择的依据，对图像块进行分解，最后综合各图像块的分解结果得到整个图像的分解结果，为了一定程度克服块效应，采取了块间重叠的措施。同时，把自适应参数当成尺度因子，层级调整尺度因子，反复对剩余信号分解，最后实现了图像的层级分解，对具体图像分解验证了算法的有效性 。

多尺度图像

多尺度多分辨是人类视觉高效、准确工作的重要特征之一。自然产生的图像大多包含大量不同尺度的信息，这些信息在一幅图像中同时出现。而对图像的应用研究往往仅限于某一尺度或某些尺度上的现象，或者只需要某些尺度的信息：其它尺度的信息往往会对处理结果有不良影响，或者增大了处理的难度和复杂性。所以把图像信息按尺度进行分离十分必要。多尺度图像分解可以消除其他无用尺度信息对处理结果的影响，也简化了处理的难度和复杂性：也是图像目标识别和边缘检测等处理过程的预处理方法之一。

经验模分解方法是一种适用于非静态和非线性数据的分解方法，该方法是直接的、后验的和自适应的，该种分解具有完备性和准正交性 。