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湘电风能有限公司、湘潭电机股份有限公司、湘潭牵引电器设备研究所有限公司。
本标准规定了并网型水平轴风力发电机组智能控制功能的术语和定义、一般要求、功能要求、试验方法、检验规则、产品信息等。
本标准适用于并网型水平轴风力发电机组(以下简称“机组”)的智能控制系统。
本标准规定了并网型水平轴风力发电机组智能控制功能的术语和定义、一般要求、功能要求、试验方法、检验规则、产品信息等。 本标准适用于并网型水平轴风力发电机组(以下简称“机组”)的智能控制系统。
风力发电机组常见故障及处理方法;1、风力发电机剧烈抖动 (1)紧固拉索;(2)拧紧松动部位;(3)更换桨叶;(4)拆卸、润滑保养,重新安装;2、风轮转速明显降低(1)润滑、保养; (2)更换轴承;(...
风力发电机组每台风车的发电功率是多少? 一组风力发电机组由多少台风车组成?
这个不一定啊~ 有650 750 1500 2000 3000 单位全是kW风力发电机没有论组的 一般都是一台风力发电机 有一个风车组成
风力发电机组每台风车的发电功率是多少? 一组风力发电机组由多少台风车组成?
风力发电机组每台风车的发电功率是按产品分类有很多种,从小到300KW,大到现在的6MW。一组风力发电机组?你是不是想问一个风场有多少机组,风电发展有个行规,为了回避国家发改委的审批,现在一般一个风场都...
黄凌翔,宋晓萍,张硕望,王兴林,刘合鸣,朱广辉,杨文珺,徐可,何婷,李素平。
风力发电机组运行规范
岭门风电场运行检修规程 风力发电机组运行规程 版 本: 编 制: 校 对: 审 核: 批 准: 2 目录 2 前言 本规程给出了对风力发电机组 (以下简称风电机组) 设备和使用人员的要求 ,规定了正常 运行、维护的内容和方法以及故障的处理的原则与方法。 3 一、范围 本规程适用于并网风力发电机组成的总容量在 4.95 万千万时及以上的、单机容量为 1500KW变桨距水 平轴风电机组组成的风力发电场。 二、引用标准 2.1 《风力发电场运行规程》 2.2 《风力发电机组电气系统》 2.3 《明阳机组运行状态及故障代码手册 -中文版 v2.0 》 2.4 《电力工业安全知识》 三、对设备的基本介绍 3.1 风力发电机组参数 序号 描 述 单位 规 格 1 机组数据 1.1 制造商 明阳风电 1.2 型 号 MY1.5-82/65 1.3 额定功率 kW 1500 1.4 叶轮直径 m 82
风力发电机组的并网
风力发电机组的并网 2008年 07月 23日 星期三 09:23 当平均风速高于 3m/s 时,风轮开始逐渐起动; 风速继续升高,当 v>4m/s 时, 机组可自起动直到某一设定转速,此时发电机将按控制程序被自动地联入电网。 一般总是小发电机先并网;当风速继续升高到 7~8m/s ,发电机将被切换到大 发电机运行。如果平均风速处于 8~20m/s ,则直接从大发电机并网。 发电机的 并网过程,是通过三相主电路上的三组晶闸管完成的。 当发电机过渡到稳定的发 电状态后,与晶闸管电路平行的旁路接触器合上, 机组完成并网过程, 进入稳定 运行状态。为了避免产生火花, 旁路接触器的开与关, 都是在晶闸管关断前进行 的。 (一)大小发电机的软并网程序 1)发电机转速已达到预置的切人点,该点的设定应低于发电机同步转速。 2)连接在发电机与电网之间的开关元件晶闸管被触发导通 (这时旁路接触器 处于断
第1章绪论
1.1智能控制的发展
1.1.1智能控制问题的提出
1.1.2智能控制的发展
1.2智能控制的几个主要分支
1.2.1基于知识的专家系统
1.2.2模糊控制
1.2.3神经元网络控制
1.2.4学习控制
1.3智能控制系统的构成原理
1.3.1智能控制系统结构
1.3.2智能控制系统的特点
1.3.3智能控制系统研究的主要数学工具
习题和思考题
第2章模糊控制论
2.1引言
2.2模糊集合论基础
2.2.1模糊集的概念
2.2.2模糊集合的运算
2.2.3模糊集合运算的基本性质
2.2.4隶属度函数的建立
2.2.5模糊关系
2.3模糊逻辑、模糊逻辑推理和合成
2.3.1二值逻辑
2.3.2模糊逻辑的基本运算
2.3.3模糊语言逻辑
2.3.4模糊逻辑推理
2.3.5模糊关系方程的解
2.4模糊控制系统的组成
2.4.1模糊化过程
2.4.2知识库
2.4.3决策逻辑
2.4.4精确化过程
2.5模糊控制系统的设计
2.5.1模糊控制器的结构设计
2.5.2模糊控制器的基本类型
2.5.3模糊控制器的设计原则
2.5.4模糊控制器的常规设计方法
2.6模糊PID控制器
2.6.1模糊控制器和常规PID的混合结构
2.6.2常规PID参数的模糊自整定技术
2.7模糊控制器的应用
2.7.1流量控制的模糊控制器设计
2.7.2倒立摆的模糊控制
习题和思考题
第3章人工神经元网络控制论
3.1引言
3.1.1神经元模型
3.1.2神经网络的模型分类
3.1.3神经网络的学习算法
3.1.4神经网络的泛化能力
3.2前向神经网络模型
3.2.1多层神经网络结构
3.2.2多层传播网络的BP学习算法
3.2.3快速的BP改进算法
3.2.4BP学习算法的MATLAB例程
3.3动态神经网络模型
3.3.1带时滞的多层感知器网络
3.3.2Hopfield神经网络
3.3.3回归神经网络
3.4CMAC神经网络
3.4.1小脑网络的感知器模型
3.4.2CMAC的映射原理
3.4.3CMAC网络的学习算法
3.5RBF神经网络模型
3.5.1具有固定中心的RBF神经网络的训练
3.5.2径向基神经网络训练的随机梯度逼近法
3.6神经网络控制基础
3.6.1引言
3.6.2神经网络的逼近能力
3.7非线性动态系统的神经网络辨识
3.7.1神经网络的辨识基础
3.7.2神经网络辨识模型的结构
3.7.3非线性动态系统的神经网络辨识
3.8神经网络控制的学习机制
3.8.1监督式学习
3.8.2增强式学习
3.9神经网络控制器的设计
3.9.1神经网络直接逆模型控制法
3.9.2真接网络控制法
3.9.3多神经网络自学习控制法
3.10单一神经元控制
习题和思考题
第4章专家控制
4.1引言
4.2专家控制的基本原理
4.2.1专家控制系统的基本内容
4.2.2知识表达
4.2.3知识推理
4.2.4专家控制系统的设计
4.3专家控制应刚举例
4.3.1PID专家控制系统设计
4.3.2过程专家控制系统
4.4仿人智能控制
4.4.1仿人智能控制的引入
4.4.2仿人智能控制的基本概念
4.4.3仿人智能控制的实现
4.4.4仿人智能控制的应用举例
习题和思考题
上机实验题
第5章分层递阶智能控制
5.1引言
5.2递阶智能控制的基本原理
5.3递阶智能控制的组织和协调
5.3.1递阶智能控制的组织级
5.3.2递阶智能控制的协调级
5.3.3递阶智能控制的执行级
5.4分层递阶智能控制的应用举例
5.4.1智能机器人系统的递阶控制
5.4.2集散递阶智能控制系统
习题和思考题
第6章学习控制
第7章模糊神经网络控制与自适应神经网络
第8章进货算法
第9章多智能体系统控制 2100433B
智能控制作为一门新兴学科,它的发展得益于许多学科,如人工智能、认知科学、现代控制理论、模糊数学、生物控制论、学习理论以及网络理论等。
《智能控制基础》总结近20年来智能控制的研究成果,详细论述智能控制的基本概念、工作原理和设计方法。主要内容包括:智能控制概论、模糊控制论、人工神经网络控制论、专家控制、分层递阶智能控制、学习控制、模糊神经网络控制与自适应神经网络、进化算法、多智能体系统控制。
《智能控制基础》在深入系统介绍智能控制设计理论和应用方法的同时,还结合课堂教学给出了大量的设计例子和习题。
《智能控制基础》选材新颖,系统性强,通俗易懂,突出理论联系实际。既适合初学者学习智能控制的基本理论和方法,又对智能控制的研究学者有一定的参考价值。它标注了部分拓展内容的章节,供深入研究者参考。整本教材主要针对控制科学与工程、电气工程等学科硕士研究生和自动化专业高年级本科生使用,也适合其他专业的工程师阅读和参考。
基本信息
出版时间: 2001-01-01
版 次: 1
页 数: 202
装 帧: 平装
开 本: 16开
所属分类: 图书>教材教辅>大学教材
内容简介
《智能控制工程》从工程应用角度出发,介绍了智能控制的主要内容,包括知识工程、专家控制系统、模糊控制、人工神经网络控制以及以智能机器人为背景的多传感器集成与信息融合、智能控制体系结构及柔性装配中的控制技术。《智能控制工程》兼顾课堂教学和自学的特点,尽量采用深入浅出的分析和示例代替较为深奥的数学描述,以便读者较容易地掌握《智能控制工程》的主要内容。 《智能控制工程》可作为大专院校机械电子工程、工业自动化、自动控制及计算机应用等专业的本科生及研究生的教材和参考书,也可供有关教师、科研及工程技术人员参考。2100433B