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最优化设计的基本方法是:选择并确定目标和过程特性的数学模型,确定设计变量的可调范围,运用一定的方法求解最优方案。
要建立定量描述某一单元过程主要特性的数学模型,首先要研究建立为确定单元过程内部定性关系的结构模型,然后再研究建立定量表达各状态变量和设计变量之间相互关系的定量模型。定量模型一般包括两个内容:污水的流动状态模型和污染物反应变化的反应速率模型。这两种模型可以通过理论分析、经验归纳和实验分析相结合的方法建立。把它们同目标函数和费用函数结合起来,就可以推导建立起单元过程最优化的数学关系式。再采用适当的最优化方法来确定设计变量的最优解,从而作出单元过程设计。具有代表性的单元过程最优化研究实例如下。2100433B
用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最少的废水处理单元过程。废水处理单元过程设计包括确定某一单元过程的操作方式、运行参数和有关设备的基本尺寸等。在对较复杂的大型污水处理厂运用“分解-协调”方法进行最优化设计时,单元过程就是处理厂这个大系统中的子系统。通过单元过程的最优化研究可以了解单元过程本身的特性和影响因素,并有助于大系统的最优化设计。
化工废水预处理物化工艺推荐:一、 催化微电解处理技术【技术背景】有机废水特别是高盐高浓度有机废水处理,一直是国内众多环保工作者及管理部门关注的难题。随着我国化学工业的快速发展,各种新型的化工产品被应用...
物理沉淀法适用于高浓度含硫废水,因为单质硫是不溶解于水的。生物法就是富集硫杆菌,能将硫转化为盐。
一、含氟废液处理方法一于废液中加入消化石灰乳,至废液充分呈碱性为止,并加以充分搅拌,放置一夜后进行过滤。滤液作含碱废液处理。此法不能把氟含量降到8ppm以下。要进一步降低氟的浓度时,需用阴离子交换树脂...
冲激UWB收发基带处理单元的FPGA设计
冲激 UWB收发基带处理单元的 FPGA设计 超宽带无线电 (UWB)是一种全新的无线电技术 ,是无线通信领域 的一次重大进步 ,是当前军事通信和民用短程高速无线通信的一个新 的重要发展方向。它在民用和军用通信领域有着广阔的应用前景 ,特 别是对军队的通信、 指挥和武器控制系统有着深刻的影响。 它通过对 具有很陡上升和下降时间的冲激脉冲进行直接调制 ,使信号具有 GHz 量级的带宽。超宽带技术解决了困扰传统无线技术多年的有关传播方 面的重大难题 ,它具有对信道衰落不敏感、发射信号功率低、低截获 能力、系统复杂度低、能提供数厘米的定位精度等优点。本文结合 UWB技术和移动自组织网 (MANET,即 Mobile Ad hoc Network) 技术 , 配合通信抗干扰技术国防重点实验室 UWB技术研究项目“ LASN Project ”的工作进展 ,在算法研究和现场测试的基础上 ,对 UW
水处理单元过程最优化设计是用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最小的水处理单元过程。包括确定单元过程的操作方式、运行参数和设备基本尺寸等。通过单元过程的最优化研究可以了解过程本身的特性和影响音色并为大处理系统提供优化设计基础。优化设计的基本方法是选择并确定目标函数,建立过程性数学模型,确定设计变量的约束,求解最优方案。国内外对某些水处理单元过程的优化设计已进行了和正在进行深入的研究。2100433B
用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最少的废水处理系统。它是系统工程在解决环境问题方面的一种应用。
以常用的完全混合活性污泥法废水处理系统为例,这种系统是由“废水处理”和“污泥处理”这两个子系统组成的。前者有初次沉淀池、曝气池、二次沉淀池、循环泵、污泥泵、机械曝气等构筑物和设备;后者有污泥浓缩池、消化池、 真空过滤机、 初次污泥泵、浓缩污泥泵和污泥最后处理等过程和设备。长期以来,对上述系统都是按传统的经验方法设计的。20世纪60年代出现的一种“合理设计”法,采用定量的过程数学模式和实验决定参数的方法进行废水处理系统的设计。与此同时,开始进行各单元过程和总系统最优化设计方法的研究,目前已经提出了一些方法和计算机程序,正在逐步实现污水处理厂的最优化设计。由于最优化设计依据系统内各单元之间的定量关系,使整个系统达到最优目标,所以比传统设计经济合理。
用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最少的废水处理系统。它是系统工程在解决环境问题方面的一种应用。
以常用的完全混合活性污泥法废水处理系统为例,这种系统是由"废水处理"和"污泥处理"这两个子系统组成的。前者有初次沉淀池、曝气池、二次沉淀池、循环泵、污泥泵、机械曝气等构筑物和设备;后者有污泥浓缩池、消化池、 真空过滤机、 初次污泥泵、浓缩污泥泵和污泥最后处理等过程和设备。长期以来,对上述系统都是按传统的经验方法设计的。20世纪60年代出现的一种"合理设计"法,采用定量的过程数学模式和实验决定参数的方法进行废水处理系统的设计。与此同时,开始进行各单元过程和总系统最优化设计方法的研究,目前已经提出了一些方法和计算机程序,正在逐步实现污水处理厂的最优化设计。由于最优化设计依据系统内各单元之间的定量关系,使整个系统达到最优目标,所以比传统设计经济合理。
最优化设计首先要建立某一系统的数学模式,这包括:进行系统分析,建立系统的概念模型和数学模型方程,确定各模式中的有关参数,建立系统各因素之间的定量关系;其次要确定各单元过程的约束条件和出水水质范围,确定评价费用的指标,选定并建立目标函数;最后,选用一定的最优化方法找出最优解。
由于废水处理系统的复杂性,一般采用固定各子系统所共有的基本设计变量的办法把处理系统分解成两个独立的子系统,先分别实现子系统的最优化,再综合协调两个子系统,使总系统最优化。子系统的最优化问题可表达为:目标函数C=f(x);约束条件gi(x)≤αi,i=1,2,…m;hj(x)≥bj,j=1,2,…p。C=f(x)是评价系统经济性的标准,可以用基建总资和使用期限内设备总运行费之和来表示,这就要求目标函数为最小值。x(x1,x2,…,xn)是要决定的设计变量。xk是各处理单元相应的设计分量,一般用单元的大小来表示,而单元大小也是单元过程特性参数的函数。例如,对初次沉淀池和二次沉淀池,xk为过水表面积;对曝气池,xk为混合液悬浮固体浓度和污泥回流比;对浓缩池,xk为底泥悬浮固体浓度;对消化池,xk为固体停留时间;对真空过滤,xk为过滤机的过滤表面积等。很多国家的回归统计分析说明,费用与处理单元特性参数之间的函数关系一般具有的形式,α、β是经验系数。约束不等式规定了各设计分量xk的允许变化范围,它们是根据单元设备的操作要求和出水水质的限制,以及所用单元过程数学模式的适用条件推导得出的。满足这些约束不等式的设计变量值都是可行解,其中与最小总费用相应的设计变量值则是该系统的最优解。求解上述最优化问题的方法,要根据其数学模式的型式和特点来选择。曾经用于废水处理系统的最优化方法有:动态规划法、几何规划法、胡克-吉夫斯搜索法、修正的单纯形搜索法、复合形法、枚举法、最大斜率法、线性规划法和结构参数法等。
以上都是指稳态情况下废水处理系统的最优化设计。由于废水处理系统的动态特性突出,目前已注意研究随时间而变化的动态过程特性。动态数学模式往往需要采用计算机模拟,通过"瞬时响应分析"(确定输入与输出间的关系)来求解,然后分析得出最优化设计中应采用的对策。