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前言
第1章 概述
第2章 光伏发电功率特性
第3章 面向光伏发电功率预测的数值天气预报
第4章 光伏发电短期功率预测技术
第5章 光伏发电超短期功率预测技术
第6章 光伏发电分钟级功率预测技术
第7章 分布式光伏发电功率预测技术
第8章 光伏发电功率预测结果评价
第9章 光伏发电功率预测系统及应用
参考文献
索引2100433B
当前以风力发电和光伏发电为代表的新能源发电技术发展迅猛,而新能源大规模发电并网对电力系统的规划、运行、控制等各方面带来巨大挑战。《新能源并网与调度运行技术丛书》共9个分册,涵盖了新能源资源评估与中长期电量预测、新能源电力系统生产模拟、分布式新能源发电规划与运行、风力发电功率预测、光伏发电功率预测、风力发电机组并网测试、新能源发电并网评价及认证、新能源发电调度运行管理、新能源发电建模及接入电网分析等技术,这些技术是实现新能源安全运行和高效消纳的关键技术。
《光伏发电功率预测技术及应用/新能源并网与调度运行技术丛书》共9章,分别为概述、光伏发电功率特性、面向光伏发电功率预测的数值天气预报、光伏发电短期功率预测技术、光伏发电超短期功率预测技术、光伏发电分钟级功率预测技术、分布式光伏发电功率预测技术、光伏发电功率预测结果评价、光伏发电功率预测系统及应用。全书内容具有先进性、前瞻性和实用性,深入浅出,既有深入的理论分析和技术解剖,又有典型案例介绍和应用成效分析。
本丛书既可作为电力系统运行管理专业员工系统学习新能源并网与调度运行技术的专业书籍,也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。
一千至十万不等
太阳能光伏转换效率的计算方式: 系统效率 = 电池组件的转换效率X逆变器效率X系统损耗。 面积X转换效率X1000W/M2=功率。 即: 太阳电池组件的...
太阳能发电系统主要参数 1、发电系统组成部分(1)PV板PV板(太阳能板、太阳能电池板、太阳能光伏组件),吸收光能并把光能转化为电能,PV板常用材料有单晶硅、多晶硅和非晶硅三种,其中单晶硅转换效率为1...
基于极端学习机的光伏发电功率短期预测
为了进一步提高光伏发电功率的预测准确度,该文首次将极端学习机方法(ELM)和相似日方法结合并引入光伏发电功率短期预测领域。通过分析影响光伏发电功率的各个因素,分时段预测光伏发电功率。该方法在不同时间段中利用相似日评价函数选取历史相似日,结合预测日的天气因素,采用极端学习机对预测日对应时段的发电功率进行预测。通过对预测效果进行比较和分析,结果表明该方法比传统的神经网络预测算法有更好的预测效果。
光伏发电技术
太阳能并网发电技术 一. 光伏技术以及现代电力电子技术的发展 1.1 太阳能光伏技术的发展概况 进入 90 年代以来,日益恶化的生态环境使得人们逐步认识到,人类必须共同采取行 动走可持续发展的道路。 各国纷纷开始根据国情治理和缓解已经恶化的环境, 并把大力开发 利用可再生能源作为可持续发展的重要内容。 太阳能光伏技术在这种形势下进入了快速发展 的阶段。 自 70 年代开始采用太阳能光伏技术以来,全世界已经安装的光伏发电系统超过了 2000MW。这些光伏发电系统主要集中在通讯、 管网保护、交通信号和边远地区居民供电等。 近几年来, 随着光伏发电系统价格降低和性能提高, 其应用范围也越来越广泛。 不少发达国 家开始实施太阳能光伏发电系统的屋顶计划,系统总装机容量超过了 200MW。其中德国西 门子太阳能公司在慕尼黑建成了 1MW 的世界上最大的太阳能光伏发电系统。与此同时,一 些发展中国家在世
当前以风力发电和光伏发电为代表的新能源发电技术发展迅猛,而新能源大规模发电并网对电力系统的规划、运行、控制等各方面带来巨大挑战。《新能源并网与调度运行技术丛书》共9个分册,涵盖了新能源资源评估与中长期电量预测、新能源电力系统生产模拟、分布式新能源发电规划与运行、风力发电功率预测、光伏发电功率预测、风力发电机组并网测试、新能源发电并网评价及认证、新能源发电调度运行管理、新能源发电建模及接入电网分析等技术,这些技术是实现新能源安全运行和高效消纳的关键技术。《风力发电功率预测技术及应用/新能源并网与调度运行技术丛书》共7章,分别为概述、风能资源特征、面向风力发电预测的数值天气预报、风力发电功率确定性预测方法、风力发电功率械率预测方法、风力发电功率预测结果评价、风力发电功率预测系统及应用,全书内容具有先进性、前瞻性和实用性,深入浅出,既有深入的理论分析和技术解剖,又有典型案例介绍和应用成效分析。
本丛书既可作为电力系统运行管理专业员工系统学习新能源并网与调度运行技术的专业书籍,也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。
《风电功率预测技术与实例分析》是《风力发电工程技术丛书》之一,较为全面系统地介绍了风电功率预测技术及其应用情况。其内容主要包括:风电产业与风电功率预测技术的发展沿革;风电功率预测技术的原理和预测方法,包括物理模型以及统计模型;风电功率预测系统硬件部分的技术细节,包括总体设计、主机与通信系统、测风塔的组成、防雷与选址、安防系统;风电功率预测系统软件,包括软件架构及开发工具、核心算法及开发工具、数据库等;简单介绍了国内外风电功率预测系统;并对风电功率预测系统进行实例分析。《风电功率预测技术与实例分析》力求传播风电功率预测的相关知识,并试图为风电功率预测系统的设计和制造提供技术路线图。
本书主要包括:绪论、风电功率预测技术原理、风电功率预测技术原理的物理模型、风电功率预测系统的功能与结构、风电功率预测系统工程实例五部分。本书可供关注风电场日常运行维护的风电场运维人员,关注技术进展的勘测设计人员,技术人员,关注技术进展的大专院校学生参考使用。
《光伏发电技术及应用》从光伏发电系统应用技能要求出发,内容包括太阳能资源获取、光伏电池组件及方阵容量设计、储能技术、光伏直流控制设备、光伏交流控制设备以及典型光伏发电系统设计等。读者通过对本书的学习,能够掌握光伏发电系统组成、太阳能辐射量获取、光伏组件特性、光伏支架结构、铅酸蓄电池容量设计等知识,以及光伏控制器、直流汇流箱、光伏逆变器、交直流配电柜、升压变压器、光伏线缆、光伏接地防雷系统等部件的选配方法;掌握离网光伏发电系统、并网光伏发电系统的工作原理和系统设计。本书配备了相关的习题,以强化读者对相关知识的掌握程度。