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传统房地产价格指数的建立忽略了对商品同质性的要求,特征价格模型可以解决同质性问题,但多样的函数形式下得出的结果也存在一定的差距。因而,文中将Box-Cox变换应用于特征价格指数的建立过程中。在西安市住宅数据信息的基础上,通过Box-Cox变换,选择对数线性函数建立特征价格模型,并以此编制价格指数。研究结果表明,Box-Cox特征价格指数具有相对精确性。

由于实际顶管施工中引起的地面沉降问题的复杂性,实际监测数据无法严格满足函数线性、误差独立正态分布等条件,使得利用多元线性回归方法建立地面沉降分析模型的理论依据不够严密,导致结果精度较低。本文基于Box-Cox变换理论,首先提出对实际沉降监测数据进行正态变换预处理,然后再进行传统多元线性回归分析。最后,实例结果表明,计算和预测精度都有明显提高,且更符合实际情况。