当观测次数n无限增大时，算术平均值趋近于真值。但在实际测量工作中，观测次数总是有限的，因此，算术平均值较观测值更接近于真值。我们将最接近于真值的算术平均值称为最或然值或最可靠值。

对某一量（例如一个角度、一段距离等）直接进行多次观测，以求得其最或然值，计算观测值的中误差，作为衡量精度的标准。但是，在测量工作中，有一些需要知道的量并非直接观测值，而是根据一些直接观测值按一定的数学公式（函数关系）计算而得，因此称这些量为观测值的函数。

由于观测值中含有误差，使函数受其影响也含有误差，称之为误差传播。根据观测值的中误差求观测值函数的中误差，需要应用“误差传播定律”。根据误差传播定律，将函数与观测值的误差关系表达成为一定的数学公式。 2100433B

观测值是指通过测量或测定所得到的样本值。许多指标的观测值具有直观的唯一确定性，此观测值即是指标值。

比如，周期指标观测值是几个月就是几个月。但是，有一部分指标如精度等级、公差等级、表面粗糙度等是面向加工所需的工程语义信息，即加工特征，对它们的要求是精度高。

参数估计和测量平差都是利用有限个观测的数值，遵循一定的原则，对母体中的未知参数进行估求，并在这个过程中要求观测值的个数多于未知参数个数( 要有多余观测)。当然，观测值个数越多，估计就越准确。

在数理统计中，当母体分布函数的形式为已知，但它的分布函数中的一个或多个参数却是未知时，为了确定未知参数的值，就需要得到大量子样观测值，并用概率论对具有随机现象的观测值进行整理分析，从而去估计母体中未知参数的值，这个问题在数理统计中称为参数估计。

平差问题是由于有多余观测而产生的，无论何种平差方法，其最终目的都是对参数真值

在数理统计中，对未知参数的值进行估计的方法称为点估计( 也称定值估计)。设母体X的分布函数形式已知，如

综上所述，测量平差的实质就是参数估计。平差中对参数

传统的人工观测即常规观测气象站己经为我国的天气预报、气候研究以及公众服务等方面提供了长时期的气温、降雨量等数据。近百年来，人工气象观测站是各种气象资料的主要来源，它提供了较长时期的气象观测记录。人工气象观测站所观测的数据一直作为准确可靠的气象信息得到了公认。

随着气象观测技术的快速发展，人工气象观测逐步由自动化的气象观测所替代，使得因观测系统的变化导致气象要素观测值的系统偏差将是不可避免的。因此，检测自动气象观测与人工观测的差异，并分析产生这些差异的原因，对于校正气象要素值、建立均一的气象要素时间序列，科学合理的使用气候资料序列进行气候变化研究具有重要的意义;同时对于改进我国地面自动气象观测系统，减少观测值的系统误差，使其更有代表性，也具有重要的参考价值。

一、 选择物候观测点和物候观测对象

（1）选择物候观测点。

在进行物候观测以前，首先应选定观测点。观测点要符合以下2 项原则: ①地点要稳定，可以进行多年观测，不必移动。因为在一个固定地点进行观测的年代越长，记录的物候资料就越宝贵。因此，没有特殊原因，最好不要更换观测地点。②观测地点要有代表性，必须考虑到地形、土壤、植被等情况，尽可能选在平坦或相当开阔的地方。物候观测点选定之后，要将地名、生境、海拔、地形( 平地、山地、凹地、坡地等) 、位置( 在建筑物的哪边，距离建筑物多远) 和土壤性质等详细记载下来，作为档案保存。

（2）选择物候观测对象。

木本植物选择当地常见、分布较广、指示性强、对季节变化反映明显、与农业生产关系密切、群众常用的为主，且是裸地栽培或野生者，生长健壮的达到开花结实3 年以上的植株3 ～ 5 株进行观测。如山地可选等高梯田内的植株观察; 如株间差异大时，应按类选定代表树对全株进行观察，并进行点( 代表株) 面( 生产果园) 结合观测，才能确定各物候期。草本植物单株间物候期的差异较大，为避免偶然性，最好选择彼此靠近的数十株作为观测对象。

二、 观测项目、记载方法的标准和要求

各物候期的观测项目、记载方法要有统一的标准和要求，才能进行比较。对每一物候期的起止日期必须记清。物候观测要随看随记，不要凭记忆在事后补记。

三、 物候期观测的时间，根据不同时期而定

春夏季正是各种植物的萌发、展叶、开花繁殖时期，各种物候现象天天不同，最好每天观测一次，如果时间不允许，也要做到隔日观测。到了秋季，可以隔日或3 d 观测一次。冬季的初冬和冬末还须进行观测，不可漏掉，到了隆冬季节则必须注意观测河流开始结冰、流冰和流冰终止日期。

四 、观测人员要固定

观测人员不宜时常变更，更不能几个人轮班观测。因为物候现象时刻变动，由一个人去观测，前后才有联系，如果轮班观测，各人对物候期特征标志的认识未必相同，这样前后的记录就会没有连贯性。 2100433B