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混合效应模型在林业建模中的应用

《混合效应模型在林业建模中的应用》是2014年科学出版社出版的图书，作者是姜立春、李凤日。 《混合效应模型在林业建模中的应用》是关于线性和非线性混合效应模型理论、方法及其在林业建模上应用的专著。内容主要介绍单水平和多水平统计模型。将单水平混合效应模型如何应用于树高曲线、单木生长、树干削度、枝条特征及木材微纤丝角和管胞长度模型的构建；介绍如何使用多水平混合效应模型对木材密度、树皮厚度进行统计建模。《混合效应模型在林业建模中的应用》采用国际通用的著名统计软件S—Plus和SAS来进行各种模型的分析。最后，结合具体的实例，由浅入深地逐步介绍如何使用S—Plus软件的lme和nlme模块来进行各种模型的分析。

混合效应模型在林业建模中的应用基本信息

书名混合效应模型在林业建模中的应用
作者姜立春、李凤日
出版社科学出版社 [1]
出版时间2014年6月1日
页数146 页
开本5 开
ISBN9787030409287 [2]
语种简体中文

混合效应模型在林业建模中的应用图书目录

前言 1绪论 1.1线性模型 1.2广义线性模型 1.3单水平线性混合模型 1.3.1模型定义 1.3.2模型的参数估计 1.4多水平线性混合模型 1.5非线性混合效应模型 1.5.1单水平非线性混合模型 1.5.2多水平非线性混合模型 1.6模型拟合和比较 1.7混合效应模型构建的步骤 1.7.1运行空模型（empty model） 1.7.2加入解释变量（explanatory variable） 1.7.3确定参数效应 1.7.4确定随机效应参数的协变量（covariate variable） 1.7.5确定组内方差—协方差结构 1.7.6确定随机效应的方差—协方差结构 1.7.7模型检验 2基于混合效应的落叶松树高曲线模拟 2.1研究地区概况 2.2研究方法 2.2.1数据 2.2.2方法 2.3结果与分析 2.3.1基础混合树高曲线模型的拟合 2.3.2含有林分变量的树高曲线模型构建 2.3.3含有林分变量的树高曲线模型拟合 2.3.4随机效应的方差—协方差结构 2.3.5模型检验 2.4小结 3落叶松单木生长混合效应模型 3.1研究方法 3.1.1样本准备 3.1.2基础模型 3.1.3单木生长混合模型构建 3.2结果与分析 3.2.1基于单木效应混合模型模拟 3.2.2基于样地效应混合模型模拟 3.2.3方差—协方差结构 3.2.4模型评价 3.2.5模型检验 3.3小结 4落叶松树干削度模型 4.1研究方法 4.1.1数据 4.1.2方法 4.2结果与分析 4.2.1树干削度和材积相容模型 4.2.2树干削度非线性混合模型 4.2.3冠长率和林分密度对树干千形的影响 4.3小结 5基于线性混合模型的落叶松枝条特征模型 5.1研究地区概况 5.2研究方法 5.2.1数据 5.2.2线性混合效应模型 5.2.3模型评价和检验指标 5.3结果与分析 5.3.1基础模型构建 5.3.2枝条长度混合模型拟合 5.3.3枝条角度混合模型拟合 5.3.4枝条基径混合模型拟合 5.3.5随机效应的方差—协方差结构 5.3.6误差的自相关性和异质性 5.3.7模型评价 5.3.8模型检验 5.3.9混合模型应用 5.4小结 6落叶松微纤丝角混合效应模型 6.1研究地区概况 6.2材料与方法 6.2.1数据采集和处理 6.2.2方法 6.3结果与分析 6.3.1基础模型拟合 6.3.2混合模型拟合 6.3.3方差协—方差结构 6.3.4模型评价 6.4小结 7落叶松早晚材管胞长度混合效应模型 7.1材料与方法 7.1.1数据采集和处理 7.1.2方法 7.2结果与分析 7.2.1基础模型拟合 7.2.2早材管胞长度混合模型拟合 7.2.3晚材管胞长度混合模型拟合 7.2.4方差一协方差结构 7.2.5模型评价 7.3小结 8基于多水平混合效应模型的落叶松木材密度模拟 8.1材料与方法 8.1.1数据采集和处理 8.1.2方法 8.2结果与分析 8.2.1落叶松木材基本密度的变异及早期选择 8.2.2固定密度模型的确定 8.2.3混合效应模型拟合 8.2.4模型评价 8.3小结 9基于多水平混合效应模型的落叶松树皮因子模拟 9.1研究方法 9.1.1数据 9.1.2方法 9.2结果与分析 9.2.1固定模型的确定 9.2.2三水平混合效应模型 9.2.3单水水平混合效应模型拟合 9.2.42水平混合效应模型拟合 9.2.53水平混合效应模型拟合 9.2.6误差的异方差性 9.2.7模型评价 9.2.8模型应用 9.3小结 10混合效应模型在S—Plus软件中的实现 10.1S—Plus软件介绍 10.2数据 10.3线性混合效应模型在S—Plus软件lme程序中的运行 10.3.1空模型 10.3.2加入协变量解释组间变异 10.3.3在模型中纳入组内解释变量 10.3.4组内和组间变量交互作用评估 10.3.5增加随机效应评估 10.3.6不同方差—协方差结构比较 10.3.7ML和REML方法比较 10.3.8多水平线性混合效应模型 10.4非线性混合效应模型在S—Plus软件nlme程序中的运行 10.4.1单水平非线性混合效应模型 10.4.2多水平非线性混合效应模型 参考文献

混合效应模型在林业建模中的应用造价信息

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重庆秒点科技有限公司
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材料品牌：
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重庆秒点科技有限公司
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二、在极连体插座

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江门市台山市2007年2季度信息价
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二、在极连体插座

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江门市台山市2007年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
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二、在极连体插座

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价格行情：
材料单位：
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江门市台山市2006年3季度信息价
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建筑工程
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二、在极连体插座

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价格行情：
材料单位：
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江门市台山市2006年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
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OLED屏三维模型建模

规格型号：
1.三维模型定制; 2.三维模型建模; 3.三维模型数量:6个; 4.模型制作内容为:战机2个、航母2个、潜艇2个
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6个
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1
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中档
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2022-10-24

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OLED屏三维模型建模

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2022-09-21

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OLED屏三维模型建模

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需求量：
6个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-08-10

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项目建模、轻量化处理、模型美化

规格型号：
根据项目 CAD 建筑图纸、效果图精细化搭建项目三维模型(周边建模区域约0.5平方km,实际高精度建模区域面积包含办公48000平米和地下15万平米,全建筑外立面整体还原建模);2)模型轻量化:实现
需求量：
1个
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1
材料品牌：
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高档
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询价时间：
2022-11-28

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球幕影片模型制作

规格型号：
三维模型建模
需求量：
10套
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材料档次：
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含税费 | 含运费
询价时间：
2022-09-21

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混合效应模型在林业建模中的应用内容简介

《混合效应模型在林业建模中的应用》可供从事森林经理、林业建模工作者和高校相关专业的师生参考使用。

混合效应模型在林业建模中的应用常见问题

分层里面建模，在模型里面出现

不懂什么意思
广联达钢筋模型导入土建模型之后，应该怎样完善土建模型？？

如：会提醒你楼层标高，构件输入等，你点全部选择，应用钢筋楼层标高，然后注意下单构件里面的东西，如：楼梯，你可以选择投影面积去画，但是有时可能会有放坡或者例外情况，也...
坡屋面怎么建模型

先在平面描线，再使用三点变斜

混合效应模型在林业建模中的应用文献

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针对目前高职院校学生学习效果亟待提高的现状,无时无刻不在探索和研究专业课堂教学效果的提高.就所教授的专业课,调研了一些相关院校的课程现状,对建筑构造实体模型以及BIM建模带入课堂及如何实施进行了简单分析.

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混合模型在大坝变形监测中的应用

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混合模型在大坝变形监测中的应用——基于有限元法与实测值进行优化拟合建立了大坝变形监测的混合模型，通过对大坝水平位移单测点和挠曲线的监测，分析了该坝的变形性态。从混合模型的分析结果可以看出，大坝水平位移的变化规律总体上正常。　　

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混合效应模型简介

混合效应模型（mixed effect model），简称“模型Ⅲ”。实验设计模型之一。其中部分因素的效应是随机的，部分因素的效应是固定的（根据实验的实际情况确定）。在平方和的分解方面，其计算与固定效应模型（模型Ⅰ）和随机效应模型（模型Ⅱ）完全一样，但在 F 检验时构造检验统计量所用的方法不同。

混合效应模型中的置信分布推断结题摘要

利用置信分布和组合置信分布的思想对混合效应模型中方差分量及其函数的统计推断进行了研究。针对单向分类随机效应模型，构造并证明了模型中两个方差分量及其函数的渐近置信分布，利用置信分布给出兴趣参数的置信区间，并通过模拟与其他现有方法作比较，说明其在不同情形下的优良性；针对更一般的两方差分量混合效应模型，当充分统计量维数大于兴趣参数个数时，通过Fiducial思想和最小二乘方法研究了兴趣参数的Fiducial分布，以此为基础，将进一步通过Fiducial分布与置信分布的关系考虑兴趣参数的置信分布构造。

混合效应模型中的置信分布推断项目摘要

置信分布（Confidence Distribution）推断是近十年来引起许多研究者关注的一种重要统计方法。作为兴趣参数的分布估计，它与Fiducial分布密切相关,但又具有频率解释，既能将以往的统计方法从新的角度进行描述，又能从中产生许多新的研究思路和方法。本项目利用置信分布对混合效应模型中方差分量及其函数的统计推断进行研究：（1）研究构造方差分量及其函数的置信分布的一般性方法；（2）当充分统计量维数大于兴趣参数个数时，研究兴趣参数的组合置信分布的构造，然后利用求得的置信分布对兴趣参数进行各种统计推断，并研究所得置信分布的关于优良性的理论性质。利用置信分布，特别是将置信分布与Fiducial广义推断相结合，是研究混合效应模型的一种新思路，具有重要的理论意义和学术价值。

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