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我国城市的机动性特征日趋明显,对原来承载着市民日常生活的步行空间产生巨大冲击,同时也使城市面临着更为严峻的社会和环境问题。课题以上海中心城区为案例,剖析目前市民步行活动总体特征与需求重点及主导问题,探寻街区空间形态与步行活动之间的内在规律性。首先,基于步行出行特征与环境满意度的调查,发现:居民通勤步行大幅减少,但混合步行仍是居民日常出行的主要方式;居民年龄与日常步行距离和时间呈正相关,家庭私家车数则与其负相关;居民普遍认同步行有益身体健康,偏爱便捷、活力与安全的步行环境;居民步行行为既受到社会因素影响,也受到街区环境因素影响,机动化发展引发的步行安全、环境品质和空气污染等问题值得关注。其次,基于中观和微观层面的街区形态量化解析与预测模型推导,发现:混合的功能布局与设施配置有利于居民的大多数出行目的在街区内部得到实现,渗透性的空间结构和高品质的步行环境设计可以提供步行者充分的便捷性和舒适性,行人的步行感知与体验受到沿街建筑的底部界面特征影响最大,其中建筑临街区宽度是影响步行逗留活动的关键性因素,建筑底层临街面的透明度、功能密度与店面密度对于吸引商业性逗留活动具有积极影响。另外,从人车衔接的易达度与安全度来看,发现街坊尺度划分与干道过街等待是影响轨道交通站区步行便捷性的关键性因素,而机动车速度与交叉口特征是影响步行安全感的关键性因素。最后借鉴国际优秀案例,提出适合地段特征和步行活动特点的优化设计对策,并编制步行友好街区的街道设计引导,制定评价街区宜步行的关键形态指标,为推进步行友好街区建设乃至城市步行化发展提供坚实的理论基础和技术支撑。
我国城市的机动性特征日趋明显,对原来承载着市民日常生活的步行空间产生巨大冲击,同时也使城市面临着更为严峻的社会和环境问题。如何在城市街区层面通过城市形态的优化与控制吸引更多的步行活动,以降低私家车使用是本课题的主要任务。拟借助已有成果和进一步调研,对案例城市典型街区的步行空间在中观和微观层面展开类型比较与量化研究,剖析现有街区步行活动特征与潜在需求及主导问题;同时运用有效的数理统计模型,在步行出行便捷度、步行停留舒适度和人车活动安全度等三个方面探索城市形态空间变量与步行活动之间的内在关系,进而建立街区宜步行的关键形态指标与评测模型;以此为基础,寻求理性的、符合街区特征和步行活动特点的城市设计方法,并经由对步行空间优化的实证研究,提出具有可操作性的政策建议与设计引导,为推进步行友好街区建设乃至城市步行化发展提供坚实的理论基础和技术支撑。
在工、料、机满足条件的情况下,还要考虑压缩关键线路所增加的直接成本。要从成本分析的角度权衡直接成本(缩短工期所产生的成本)与间接成本(工期拖延所产生的成本)之和是否达到一个相对平衡的最小值。
云华路上有:依云香榭、凌云香榭、海宇大厦~~云清路上有:步云香榭、贸易大楼~~ 就是就是,呵呵,你恁个清除,应该我们问你才对
历史商业步行街区景观营造研究——以温州五马街为例
随着商业经营模式的发展,商业空间对城市配套服务的需求越来越高。地处历史街区的商业街虽然具有地理文化优势,却缺乏与城市的有机结合,街区景观营造等问题日益严重。以温州市五马街为例,通过实地调查研究及文献查阅,探析历史商业步行街区景观营造原则以及方法,并为历史商业步行街区合理利用提供依据。
历史街区建筑立面虚实形态的量化研究
试图通过量化指标对历史街区建筑的立面虚实形态进行描述,以达到保护和控制历史街区建筑形态的目的。在对建筑立面虚实形态的分类的基础上,以立面窗洞分布形态作为切入点,根据实验分析将立面窗洞对虚实形态产生影响的特征归纳为窗洞虚实程度、密集程度及均匀程度三方面。借鉴景观生态学和统计学等学科的相关知识对量化指标进行算法推导,建立\"虚化度\"\"破碎度\"\"聚集度\"\"界面密度\"与\"均匀率\"相结合的参数方法,综合表征建筑立面窗洞分布的形态特征。最后结合德国柏林巴黎广场和英国伦敦科文特花园国王街的案例分析,论证量化指标的合理性与可行性。
第二代步行街区在形态上延续了第一代步行街区,也出现了一些步行街相联的形态,即网络步行街。第二代步行街区的出现,反映了人们重视市中心环境的质量,重视人的行为和环境的关系。在第一代步行街的基础上,增加了许多的装饰,如绿地,彩色的路面,街头雕塑,座椅等,这些增加了步行街亲切宜人的氛围,人们在购物后,仍有留在这里的兴趣,在这里得到休憩和相互的接触,满足步行者的行为要求,体现了对人的关怀。等二代步行街体现了“不仅仅强调购物活动,也考虑了步行者活动舒适”的设计思想。
第二代步行街区给商店带来了新的繁荣,社会文化和环境也因此得到改善,步行街重新得到人们的喜爱,但是,第二代步行街仍然以谋求中心区的商业利润作为根本目标。
自动化仓储系统(AS/RS)是现代工厂物流和CIMS中的重要环节,随着现代工业生产的发展,对自动化仓储提出了更高的要求。本文将现代智能优化理论的研究与AS/RS应用相结合,以进一步完善仓储的智能化管理、提高系统整体效率为目标,开展自动化仓储系统优化方法的研究,对提高企业竞争力和国民经济的运行质量都具有重要的理论和实际意义。 AS/RS是一个离散的、随机的、动态的、多因素、多目标的复杂系统,对AS/RS的智能化管理将导致复杂的系统优化问题。传统的方法求解过程不仅时间较长、成本较高,而且很难求得最优解。本文通过采用智能优化遗传算法(GA)和基于群集智能的蚁群算法(ACO)对AS/RS的若干优化问题进行研究,提出了相应的改进算法并进行了实例验证。论文主要工作如下: 1.针对AS/RS输送系统在实际运行时导致设备资源利用冲突和自动导引小车(AGV)的任务分配问题,建立了考虑多个复杂约束条件的AGV优化调度问题的多参数优化数学模型。将局部搜索技术引入标准遗传算法中,提出了带有局部搜索的混合遗传算法。该算法解决了局部搜索中寻找高效邻域结构的技术难题,能够搜索到问题的全局解,有效地解决了输送系统出现的死锁和瓶颈效应问题。 2.针对货物存取频繁和存储货位动态变化问题,建立了固定货架系统货位分配优化问题的多目标模型;针对分配模型各目标存在相互冲突不存在唯一的最优解,提出了基于Pareto最优和小生境技术的改进遗传算法。该算法除了常规遗传操作以外,设计了Pareto解集过滤器和小生境技术,求得均匀分布的Pareto最优解集,较好地解决了货位分配多目标优化问题,并为AS/RS提供多种动态优化解决方案。 3.为进一步提高AS/RS效率需要解决大规模入/出库拣选作业的路径规划问题。本文首先针对水平分层旋转货架系统的特点构建了拣选作业路径规划问题的数学模型。然后针对不同设备配置下的固定货架系统,定义了单巷道固定货架拣选作业问题(SAOPP)和多巷道固定货架拣选作业问题(MAOPP);分别构建了SAOPP路径规划数学模型和作业次数不确定的MAOPP路径规划的多目标数学模型。针对ACO算法求解路径规划问题存在容易出现停滞现象,提出了自适应动态改变信息素挥发系数的策略;针对ACO算法求解大规模路径规划问题时存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺陷,提出了候选点集合策略、动态插入点策略及选择算子的策略。实验证明用本文设计的新型改进ACO算法求解大规模路径规划问题时,能快速得到近似最优解。 4.为验证本文建立的优化模型和提出的求解方法的有效性,结合一个实际的应用对象进行了系统设计和应用分析。结果表明:所建立的数学模型和相应的优化算法完全可以应用于实际自动化立体仓库系统中,可以达到了减少企业物流成本,提高仓储整体效益的目的。 本文得到了国家自然科学基金项目、辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目和辽宁省高等学校创新团队支持计划项目的支持 。2100433B
第三代步行街区在形态上有了很大的改变,它不再是仅仅的单一的街道,而是增加了很多要素,如几条步行街联网,街的两端配有广场;出现了地下的步行购物中心;空中天桥步行系统等,这样步行街区的环境更加宜人。在市中心的大范围面积内,设立的无交通区,更加地有利于保护市中心的历史建筑和文物;同时步行区出现了很多的社会文化活动,人们更多的是被环境和多种多样的活动所吸引,而不再仅仅是购物活动,显示出了它的社会效益。在这里,人们的行为方式非常丰富,在轻松的环境气氛中享受人与人交往之间的乐趣,城市步行街区加强了人们的地域认同性,成为城市的象征,也成为城市的社会活动中心。
三代步行街区的发展,正好体现出步行街区的发展要使社会效益、环境效益和经济效益有机结合起来,达到这三个方面的均衡发展,而第三代步行街区完整地体现了人们追求社会效益、环境效益、经济效益的诉求。