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在科研中,结构式图形是化学家的工作语言。
子结构搜索能帮助合成化学家找到不同的起始原料,
药物化学家设计分子时,结构式搜索能够拓展思路。如通过相似结构搜索能激发药物化学家的设计灵感,帮助他们设计出更可行更多变的类似化合物。
天然产物化学家在寻找类似物时,只要输入母核,一次点击即可马上找到感兴趣的结构。
分析化学家在寻找标准品时,常常根据具体结构需要而定。
所以,CAS号搜索或化学名称搜索只能给出单一的搜索结果,而结构式搜索既能给出精确搜索结果(精确结构式搜索),也能给出更多的相关搜索(子结构搜索和相似结构搜索)信息,是化学家的必备科研手段之一。
中国开发基于网页的结构式搜索方法有两种:基于smiles的结构式搜索和基于A试剂的结构式搜索。
中国掌握的结构式搜索方式多基于SMILES结构分析,试图通过SMILES文字比对的搜索方式,实现结构式搜索。不可否认,这种搜索方式的有一定的用处。比较适合非专业的化工贸易人员。但在不规整或复杂的SMILES匹配过程中,很多化学试剂搜索不到。由于smiles字符串的原因,一些含炔类的化合物均搜索不到结果。
Integle技术应用分子指纹图谱特征开发的百万级在线结构数据结构式搜索引擎, 其搜索结果准确,比较适合化学家等终端用户。对炔类结构的搜索效果比smiles的方法有很大的改进。
基于smiles的结构式搜索和基于A试剂的结构式搜索适合的用户对像不同,搜索结果的准确程度有所不同。一般来说,基于A试剂的结构式搜索适用范围更广,结果更准确,适合化学家等专业需求较高的使用者。
Structure API提供了以分子指纹为基础的结构搜索,并提供了更多关于结构搜索的辅助功能,例如:标准产品名转换结构信息,产品结构图自动生成等,其中标准产品名转换结构信息方便了无结构信息的用户提交产品。
除了子结构搜索,相似性搜索,使用Structure API的结构搜索功能可以让用户在不使用画图工具的情况下同样可以进行结构搜索,例如:tert-Butyldimethylsilyl chloride这个产品,同时有同义名如以下:
chloro(1,1-dimethylethyl)dimethyl-silan
chloro-tert-butyldimethyl-silan
Chloro-tert-butyldimethylsilane
Dimethyl-tert-butylchlorosilane
如果用户搜索以上同义名时,而网站中又未记录下这些同义名,Structure API的结构搜索会将这些同义名以结构方式进行匹配,从而搜索到tert-Butyldimethylsilyl chloride,大大提高了客户在您网站中的搜索命中率,从而避免丢失更多的商机。2100433B
一种以输入化学分子结构图形为特征的化学信息搜索方式,区别于CAS号,化学名称等的数字或文字搜索方法,是化学家在科研或订购化学试剂时最常用的搜索方式。
共振结构是1931年鲍林(L. C. Pauling)创立的一种分子结构理论。当一个分子、离子或自由基的结构不能用路易斯结构式正确地描述时,可以用多个路易斯式表示,这些路易斯式称为共振结构(reson...
半结构化访谈指按照一个粗线条式的访谈提纲而进行的非正式的访谈。该方法对访谈对象的条件、所要询问的问题等只有一个粗略的基本要求,访谈者可以根据访谈时的实际情况灵活地做出必要的调整,至于提问的方式和顺序、...
共振式是一定要通过电子转移来达到的,共振结构的书写除符合价键规则外,还必须遵守各共振结构的原子核位置不变,各共振结构的配对电子数或未共享电子数不变的原则。1,第三个结构多了一个电子,它由第二个结构的两...
什么是结构式、半单元式、单元式幕墙
什么是结构式、半单元式、单元式幕墙 发表时间: 2013-08-27 点击次数: 4787 次 结构式幕墙是将玻璃、横梁、立柱等部件在厂家下料、加工后运往施工现场, 在施工现 场进行安逐件安装的幕墙,其施工工序为:先安装立柱、横梁,后安装玻璃。结构式幕墙的 有点是:适用于施工偏差较大的土建工程,对机械设备的需求量较低,便于施工、调整,造 价较低。 半单元式幕墙是先在建筑主体结构上安装立柱、 横梁组成的框架, 再将单原件安装在立 柱上,用小单元组件在立柱拼缝链接,横向则由上、下小单元组件在横梁上双拼组合而成, 左右单元形式的拼缝在立柱上, 而上下单元形式的拼缝在横梁上, 所有拼缝均用耐候密封胶 进行封闭。 单元式幕墙是在厂家将立柱、 横梁和玻璃组成一个单元后运往施工现场, 使用起重设备 进行吊装, 由于吊装过程中单元件易产生内力,所以立柱、横梁的截面必须加大, 由于单元 式幕墙的面积和重量较
高温高压焊接密封结构式双壳程换热器的设计
对高温高压换热器材料和密封结构的选择做了介绍,给出了密封结构的计算方法。
搜索的核心是获取信息,在过去,搜索的进化一直围绕着如何更好的获取信息,核心是个性化和实时信息。
过去不论是谁,搜索同一个关键词获得的结果都是一样的,但是现在搜索结果正在变得越来越个性化。不同的人都会看到他更感兴趣的搜索结果,提高了搜索的效率。
甚至由于搜索变得过于个性化,人们获得的信息都是自己想看到的,从而让原本能够扩大人们视野的搜索变成了把人们限制在自我的世界工具。这还引发了关于搜索过分个性化可能引发的弊端的讨论。
搜索在个性化方面的努力最重要的是将搜索和社交网络结合。一旦搜索和社交被打通,那么搜索引擎就能获得用户的更多信息,从而更好的帮用户做出判断。最简单的例子莫过于对“苹果”的搜索。如果是一位果农搜索这个词,出现的搜索结果一定更多和水果相关,而如果这位果农刚买了一部 iPhone,那么搜索结果里可能更多会出现苹果公司的相关信息。
在个性化搜索方面谷歌遇到了来自 Facebook 的挑战,拥有最多用户信息的网站是Facebook,但它却并不向谷歌开放。从某种程度上说,谷歌推出自己的社交网络Google+ 的核心也是希望获得更多的用户信息。
实时搜索更多是搜索在技术实现上的改进,当然,大部分实时信息都存在于 Twitter,这对谷歌也是不小的挑战。随着移动互联网的发展,位置也成为了搜索引擎提供结果的重要依据,这也是个性化的一部分。而随着位置信息的加入,围绕这一点可以打造一个生活服务的平台。
本地搜索将是一个巨大的市场,这个时候搜索提供的已经不仅仅是信息,更应该是一种服务。
而在网络上面,提到地毯式搜索就是,通过一键输入,就可以精准的搜索到自己需要的所有,在这里可以不用错过任何搜索信息结果的机会。
地毯式搜索就是进行全面的搜索。具体就是在地上打上一个个方格(范围),按一定顺序依次搜索这些方格(范围)。一般来说地毯式搜索要耗费很多的人力和物力,所以一般情况下很少进行所谓的地毯式的搜索。