节水灌溉问题已受到普遍重视。本课题就是研究对现有各种节水灌溉技术进行综合评价，以便为在一定条件下选用何种节水灌溉技术提供理论依据和决策办法。为此，本课题引入层次分析法解决了在多因素下灌水方法综合决策问题；采用模糊规划理论建立了沟（畦）灌技术要素的最优化模型；利用模糊综合评判法选择最适合于当地的节水灌溉方法；根据可能—满意度理论提出了确定节水灌溉综合评价指标的合理度计算方法；还根据多目标模糊集理论提出了节水灌溉系统模型综合评价理论与模型。还进行了坡地节水灌溉的理论计算方法探讨和实测；编制了节水灌溉综合评价决策专家系统软件包。从而形成了一整套节水灌溉技术综合评价理论与决策数学模型并经实例验证可行。 2100433B

当今社会，综合评价已经深入到社会经济、生活的方方面面。综合评价问题事实上是决策的前奏或者就是决策本身。对于决策而言，综合评价都在决策之前，没有合理恰当符合实际的评价，就做不出合理正确的决策。对于综合评价方法中的指标筛选与检验研究、数据的处理比较、赋权方法研究、以及评价模型的选择，国内外众多学者给出了许多解决方案，并开展了广泛和大量的深入研究，然而，综合评价各个环节以及整体评价结果还是存在很多不确定性，严重影响了综合评价结果的可信度。本文在文献梳理和综合评价理论回顾的基础上，通过理论研究和实际案例分析相结合的基本研究方法，给出了综合评价各个环节的优良性分析和优良标准比较、检验。包括指标体系建立的优良标准及其检验、数据处理方法的优良比较和性质分析、综合评价中赋权方法的优良性分析和检验、综合评价模型的优良性分析和比较等，提出了符合较多优良特性的基于贝叶斯正则化神经网络评价方法，结合城市生活环境竞争力评价的实际案例验证本方法的优良性质。