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矩阵完备化,又称矩阵填充(英文为Matrix completion)。其定义为:对于一个元素缺失的矩阵,通过对其有效位置的元素进行采样,进而恢复出缺失的元素。
矩阵完备化的应用出现在现实生活中的方方面面,如计算机视觉,推荐系统,社交网络等。以推荐系统为例,对用户行为的跟踪及预测是目前各大网站所关注的主要目标之一,如何根据已有的数据来对用户的行为进行指导是推荐系统所要考虑的问题。一个典型的例子是Netflix公司------世界上最大的在线影片租赁商,希望根据用户的行为(对各类电影的评级)来为他们推荐可能感兴趣的电影。(如90%的男性喜爱动作片,如果该用户为男性,系统会为其推荐一部动作片)。淘宝、人人、以及一些团购网站现在都有推荐系统。
现在对于矩阵完备化应用于推荐系统的研究正在如火如荼的研究当中,如何有效地提高推荐系统的效率则是一个值得深入研究的问题。
矩阵完备化,又称矩阵填充(英文为Matrix completion)。其定义为:对于一个元素缺失的矩阵,通过对其有效位置的元素进行采样,进而恢复出缺失的元素。
现在市场的价格战太离谱了,导致很多的商家都必须用低价来吸引客户,所以产品质量往往都得不到保障。力弘(LHLEEHAM)提供全系列会议视听系统矩阵切换控制器,包含产品有同轴矩阵系列AHD/TVI...
楼上恐怕还是不大了解,数字矩阵首先信号是数字信号,数字信号包括:SDI(标清)、HD-SDI(高清)这两种以前都是广播级信号,都是在广播电视应用的,但是现在随着电视会议的发展,已经出现高清电视会议系统...
vga视频矩阵,启耀科技有4,8,16,24,32,48,64路,您需要哪一路,每一路的价格不一样,输入输出路数越多价格越高,这种会议室用的很多的,切换很方便。
矩阵函数和函数矩阵
矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )
矩阵
第五章 矩 阵 §5.1 矩阵的运算 1.计算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.证明,两个矩阵 A 与 B 的乘积 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步骤证明矩阵的乘法满足结合律: (i) 设 B=( ijb )是一个 n p矩阵.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,⋯ ,p. 又 设 pxxx ,,, 21 是 任 意 一 个 p 1 矩 阵 . 证 明 : B = ppxxx 211 . (ii)设 A 是一个