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马占鑫、庄悦、朱伟祖等。
上海出入境检验检疫局、广东出入境检验检疫局、北京出入境检验检疫局、辽宁出入境检验检疫局等。
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xml格式的电子标书必须是清单计价模式下。
无芯片RFID电子标签的设计
本科毕业设计(论文) 本科毕业设计 (论文 ) 题目:无芯片 RFID 电子标签的设计 系 别: 电子信息系 专 业: 通信工程 班 级: 学 生: 学 号: 指导教师: 2013年 6月 本科毕业设计(论文) 无芯片 RFID 电子标签的设计 摘 要 射频识别( RFID)是一种自动识别技术,具有体积小、容量大、寿命长、 可重复使用等特点,该技术与互联网、通讯等技术相结合,可实现全球范围内 物品的跟踪与信息共享。标签成本是 RFID 技术应用和发展的一大瓶颈。基于 这一背景,无芯片射频识别以其远距离、高速度和低成本等特点成为当前的热 点研究领域。随着技术的发展,射频识别技术应用领域日益扩大,并将成为未 来信息社会建设的一项基础技术。本文针对射频识别标签的应用需求,对无芯 片射频识别标签进行了研究。 首先,论述了 RFID 系统的技术原理,并对无芯片 RFID 标签的工作原理进 行了分
XML技术是近年来最热门的话题,并且已经广泛应用于编程领域中。
《C#XML入门经典:C#编程人员必备的XML技能》主要讲述了XML技术在C#中的应用,同时还介绍了XML的相关技术,如XPath、XSLT和XML Schema等。主要内容包括:XML语法和格式良好的XML,XML命名空间,利用DTD和XML Schema进行XML验证,使用SOAP和Web服务,以及运用ADO.NET进行数据库访问等。本书还用两个案例分析来展示XML的具体应用。
监控视频行业面临着数据存储和分析处理的巨大挑战,亟需针对监控视频的高效表示和编码处理方法。目前基于块的预测/变换编码框架不利于监控视频的检索分析处理,同时也面临着效率瓶颈问题,而实际上监控视频的很多先验知识特性还没有充分挖掘,比如前背景结构信息、场景对象特征信息等,利用这些信息能够进一步消除监控视频内部存在的背景冗余、知识冗余,提高编码效率。为此本项目提出研究基于结构信息特征的监控视频编码,即提取监控视频场景中的结构信息,包括前背景信息、对象特征信息如SIFT特征等,研究基于背景建模和对象特征的监控视频编码方法,通过分离前背景区域提高背景帧预测精度,编码对象特征提高对监控视频的检索分析支持,突破监控视频编码效率瓶颈,显著提高监控视频编码效率(一倍以上)和处理效率,争取研究成果被下一代国际MPEG标准或国内AVS视频编码标准采纳。在成果产出方面,发表论文30篇以上,申请专利5项以上。
监控视频行业面临着数据存储和分析处理的巨大挑战,亟需针对监控视频的高效表示和编码处理方法。目前基于块的预测/变换编码框架不利于监控视频的检索分析处理,同时也面临着效率瓶颈问题,而实际上监控视频的很多先验知识特性还没有充分挖掘,比如前背景结构信息、场景对象特征信息等,利用这些信息能够进一步消除监控视频内部存在的背景冗余、知识冗余,提高编码效率。为此本项目提出研究基于结构信息特征的监控视频编码,即提取监控视频场景中的结构信息,包括前背景信息、对象特征信息如SIFT特征等,研究基于背景建模和对象特征的监控视频编码方法,通过分离前背景区域提高背景帧预测精度,编码对象特征提高对监控视频的检索分析支持,突破监控视频编码效率瓶颈,显著提高监控视频编码效率和处理效率。项目围绕基于结构特征的视频编码技术与原理开展研究,主要成果包括:针对监控视频内容的前背景结构特征、对象特征,提出了基于码率-准确率的优化编码方法,建立了一种面向行人检测的监控视频编码框架;针对视频内容的结构特性,提出非局部结构相似滤波、自适应预测划分和自适应运动矢量精度预测等编码技术,显著提升了编码效率;针对监控视频智能处理,提出一种视频纹理/特征联合编码方法,提高了视觉特征的编码效率以及视频检索分析效率。项目部分研究成果被AVS2国家标准采纳,与前一代AVS1标准相比,AVS2编码效率提升一倍,已广泛应用于数字电视广播、安防监控等领域。项目共发表论文39篇,其中IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Multimedia等重要国际期刊论文12篇,申请发明专利21项。项目获得IEEE VCIP 2016 前10%最佳论文奖、ICIP2018最佳学生论文奖。