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随着电力大数据的发展,云计算作为一种重要手段在智能电网越来越收到重视。本项目重点开展了云计算技术在智能配电网快速建模与仿真方面的应用理论与方法研究。首先,提出了智能配用电云计算资源的优化配置和调度方法,通过云平台虚拟化技术在智能配用电硬件平台上构建了Master/Slavers集群的逻辑结构,通过负载均衡完成了智能配用电计算资源的动态分配。然后,研究了云计算对配网海量运行数据的存储和管理技术,构建了适于大数据存储实现的含资源层、元数据层和实际数据层的三层存储框架,利用Hadoop和MapReduce技术,从资源、存储和查询等三个方面设计了智能配用电大数据查询方案。接着,提出了基于云平台的配电网改进前推回代潮流计算方法,并开展了含分布式电源的配电网三相状态估计云平台实现,还提出了一种利用云计算平台的涉及多源数据的基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法。最后,研究了智能配电网快速仿真云计算平台的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的实现方法,开展了基于模型中心与云计算的统一数据模型应用平台构建,利用云计算技术协调配电网各应用系统服务,将配电网主要应用服务系统进行整合并将其部署在云平台上。同时,设计和实施了智能配用电云平台并进行了相关方法验证,从系统架构、硬件架构和应用架构三个层次详细阐述了智能配用电云平台的架构,对智能配用电云平台进行顶层设计,并利用LuoyunCloud在实验室进行了智能配用电云平台部署,实现了基于云计算的智能配电网快速建模与仿真,为智能配电网提供了一个有效的分析工具和应用平台。 2100433B
智能电网对电力系统的数据存储和分析计算提出了越来越高的要求,云计算作为一种新兴的基于网络的超级计算模式在智能电网中具有广泛的应用前景。项目选取云计算技术在智能配电网快速建模与仿真方面的应用理论与方法进行研究。结合智能配电网的特点和功能要求,一方面研究将云计算应用到智能配电网快速仿真中的关键技术,另一方面研究改进传统智能配电快速仿真算法使之适用于云计算环境的方法。主要研究云计算平台下现有配电系统计算资源的优化配置和调度方法;研究云计算对配网海量运行数据的分布式存储和管理技术;研究针对云计算平台的结合云计算优势的智能配电网三相潮流算法、三相状态估计算法、光伏出力预测算法和仿真算法;研究智能配电网快速仿真云计算平台的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的实现方法。最终实现基于云计算的智能配电网快速建模与仿真,为智能配电网提供一个有效的分析工具和应用平台。
1.N1-ZRBV-3*2.5+ZRBV-1*2.5同穿一根PC16的电线管; 2.套定额的时候工程量不用区分,合计后统一套用管内穿线定额; 3.ZRBV-1*2.5是强启线电源,当常用电源断电后启动...
智能配电系统
1 智能配电系统 智能配电系统是按用户的需求, 遵循配电系统的标准规范而二次开发的一套具有专业性 强、自动化程度高、 易使用、高性能、 高可靠等特点的适用于低压配电系统的电能管理系统。 通过遥测和遥控可以合理调配负荷, 实现优化运行, 有效节约电能, 并有高峰与低谷用电记 录,从而为能源管理提供了必要条件。同时对电能按照明插座用电、动力用电、空调用电、 特殊用电进行分项计量,为企、事业单位电能节能审计提供依据。 随着经济的飞速发展, 能源紧张、 环境恶化已受到全球的密切关注, 能源是发展国民经 济的重要基础,为了响应国家号召,走可持续发展的道路,节能降耗是首要任务。其中,电 能在所有能源中消耗量比较大, 对电能的统一管理显得尤为重要。 只有对电能进行准确可靠 的计量,才能从真正意义上节约电能。 下面以上海安科瑞电气 Acrel-3000 系列电能管理系统为例,介绍电能管理系统的功能 及应
智能配电系统的内涵及其关键技术
在对有源配电系统、主动配电系统、自愈配电系统、弹性配电系统、智能配电系统等主要概念进行辨析的基础上,提出了智能配电系统分析的内涵,主要包括可靠性评估、安全性分析、风险评估、生存能力与脆弱性分析、送电能力分析、负荷接入能力分析、分布式能源接纳能力分析、经济性分析、灵活性或弹性分析、主动性评价10项研究内容。从数据获取、数据分析、数据应用的角度提出了智能配电系统的10大关键技术,包括智能配电系统的不确定性建模技术,态势感知技术,快速分析与仿真技术,分布式能源、电动汽车和负荷接纳能力评估与提高技术,储能价值分析与应用技术,风险评估与安全预警技术,优化规划技术,新型保护理论与技术,智能控制技术,与用户互动技术等,并对每项关键技术进行了具体评述。
本书将管理科学问题进行分类总结,在阐述了系统建模、系统仿真等的概念内涵、基本理论、基本方法与技术的基础上,重点围绕基于MATLAB和NetLogo两种工具软件的管理科学问题的建模与仿真进行了详细实例讲解与分析。本书中,在MATLAB工具软件应用部分,围绕管理领域中的预测问题、分类问题、评价问题、优化问题等几类主要问题,对包括神经网络、灰色系统、层次分析法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等在内的建模仿真方法的基本原理、应用步骤、实例、程序代码等进行了详细讲解;在NetLogo工具软件部分,强调了建模仿真技术的操作性,通过层层深入的实例逐步明晰了该建模仿真技术的操作步骤,后结合网络危机信息传播演化仿真这一综合实例系统地讲解了如何对某一管理科学问题进行模型构建与仿真。
《MATLAB建模与仿真实用教程》对MATLAB进行了详细的介绍和讲解,力争做到深入浅出,并配有大量实例,使读者能够达到零起点入门和快速提高的目的。 《MATLAB建模与仿真实用教程》主要内容包括MATLAB建模基础、MATLAB数值与符号计算、MATLAB程序设计、图形图像、Simulink建模与仿真、科学计算、通信系统建模与仿真、自动控制系统建模与仿真、蚁群算法建模与仿真及神经网络建模与仿真。
《MATLAB建模与仿真实用教程》可作为高等院校的理工科学生的专业教材,也可以作为科研技术人员的参考书。
《数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用》内容全面,包括概率和统计的基本概念、数据处理和分析的基本方法,以及回归、预测、风险分析、模拟和决策优化等模型方法。基于Excel实现所有的模型和方法。《数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用》提供大量的Excel操作截屏图,并详细加以标注,以方便读者学习和应用。配有丰富的教辅资源。《数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用》适合MBA和工商管理学科研究生教学使用,也可作为事业单位管理决策人员,数据分析人员自学和培训用书。《数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用》配套教辅资源PPT课件,长达900多页的超大容量PPT,图文并茂,拿来即用,免费申请。学习光盘,提供书中所有例题和习题的Excel文件,随书附赠。教师光盘,长达数十个小时的课堂视频AVI文档以及所有习题解答的Excel文档。