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建筑体健康监测(SHM)是无线传感器网络(WSNs)的基本应用。由于无线传感器网络严重的资源限制(能源,带宽等),传统的监测现代建筑(如高层建筑,大跨度桥梁,飞机)的方案在传输高分辨率采集数据方面遇到困难,本项目重点关于SHM网络内部决策的问题。我们在决策方案方面主要做了三个贡献。我们为每个WSN节点提出一个决策方案。我们使每个节点能够使用经典的SHM算法来监测结构健康事件(例如损伤,裂缝),并做出简单的决策。我们也观察了健康事件的决策表现,确保决策的可靠性。其次,我们提出了一个QoS感知中继节点(RNs)的部署方案。 RN主要连接与WSN断开的传感器和子网并针对特定子网络作出“0/1”决策。这也有助于强调关于特定子网络覆盖的结构区域内发生的健康事件的决策。无线传感器网络其他子网中的节点可以减轻他们的任务。第三,我们提出了一个更敏感的数据采样方案,通过这个方案无用的数据(在“0”判定的情况下)不被传输,并且有用数据(在“1”判定的情况下)可以在传输前压缩。因此,传感器节点可以显著降低其通信成本,而不失一般性。最后,我们收集了真实世界的数据,并在模拟和系统实现中验证了这些方案的有效性。该项目将在很大程度上促进无线传感器网络在无线通信,能源消耗和监测质量方面的适用性,并为各个研究团体提供合理的借鉴,以确保经济效益和公共安全。
近年来,应用无线传感器网络(WSN)进行建筑体健康监测(SHM)的研究引起了广泛的关注。但是,由于严重的资源受限(能量、带宽等),WSN在监测大型建筑(摩天大楼、跨海大桥等)的应用中,进行高精度的数据传输仍然存在很多问题。本项目拟研究SHM系统中的网内决策支持关键技术。首先,提出传感器节点的本地决策技术,每个监测节点利用经典的算法对建筑体事件(损坏、裂缝等)做出简单的0/1决策(有无损坏)。其次,设计QoS感知的中继节点(RN)部署方案,RN连接与主网络断开的节点或者子网,并对子网中的建筑体事件做0/1决策。最后,设计基于事件敏感性的数据抽样和压缩算法,“无意义的”数据(对应“0”)无需传输,而“有意义的”数据(对应“1”)则经压缩后再传输。本项目的目标是最大程度地提升SHM系统的性能,包括增强无线传输能力、降低能耗、增强监测质量等,以提高经济效益和公共安全水平。
这个要根据具体项目具体分析,一般桥梁健康监测系统的费用主要包括前期桥梁检测的费用(桥梁普查、构件无损检测、动静载荷试验等)、传感器的费用(占很大一部分)、网站及服务器维护费用、传感器维护费用等。像我们...
光纤测温的机理是依据后向喇曼散射效应。光纤既是传感器又是信号传输通道,系统利用光纤所处空间温度场对光纤中的向后散射光信号进行调研,再经过信号调解、和处理将温度信息实时显示出来。在时间上,利用光纤中光波...
感器内中的光学元件会在受到气溶胶一类污染物的污染导致性能下降。而第三代DOAS监测仪和样气接触的是由发射端发射的光,传感器不会跟样气直接接触,各污染物的吸收光谱是通过接收端会聚后由光导纤维传导到仪器内...
结构健康监测系统的设计与实现
结构健康监测是指对工程结构实施损伤监测和识别,结构健康监测系统通过分析部署在建筑结构中的传感器回传数据来观察建筑结构随着时间的推移而产生的变化,以建筑的特征值分析比对来确定建筑结构的健康状态;一般在分布式系统中,数据的储存和处理都是在本地的服务器上进行的,数据可输出打印以实时观察,同时数据也可以保存在软盘上。通过互联网途径进行传输主要是基于互联网有更快,更便捷的数据访问。因为一般的计算机都有数据存储和数据分析的能力,所以不要求服务器有过高的性能,因而在价格上有相当的优势。这种类型的网络可以适应和满足用户的需求,同时允许他们共享网络数据,资源和服务。在分布式网络中使用计算机既能够作为独立的系统在局域网中运行,也能够接入互联网以得到更强大的网络功能
桥梁养护巡检与健康监测系统信息的融合研究
本文介绍了桥梁养护巡检与健康监测系统的概念、发展现状、存在的不足。指出了这两个系统融合的意义,并结合东海大桥、苏通大桥、南京长江三桥为例加以分析。另外还分析了两个系统信息融合面临的挑战,并提出应对策略。
工程咨询决策支持通过对某一工程咨询活动所涉及的信息进行科学统计和系统分析,为工程咨询结论意见、建议及策略的选择提供有力的决策支持。
1.信息的支持
工程咨询决策支持为工程咨询人员及决策者提供的信息可以分为三类:
(1)内部信息 反映企业或项目的内部状况的信息;
(2)外部信息 诸如宏观政策的变动、市场动态、竞争情况、政策法规、技术发展等方面的信息;
(3)综合信息 结合内外信息得到的一些文档、评论、判断、预测及建议等;
其中外部信息和综合信息对工程咨询人员及决策者来说尤其重要。
2.决策支持过程
在此过程中,首先利用各种模型和决策方法提出初步的决策方案,然后采用模拟等方法对决策方案进行预分析评价,出决策的初步评价结论,并浓缩决策信息,形成决策信息库,用于咨询者或决策者的最终决策。
(1)情报阶段 情报阶段包括对机会或问题的条件进行内外环境的搜索或调查;
(2)设计阶段 设计阶段提供决策支持应当有这样几方面的工作:建立一个合适的模型来辅助理解问题、辅助求解、测试解的可能性;
(3)选择阶段 选择阶段对每种方案的利弊加以评价,评估每种方案的可能实施结果,并从中选择出一个最优方案;
(4)实施阶段 根据一定的决策评价指标对决策质量进行评定。2100433B
水资源决策支持系统(decision supporting system for water resources)是指针对水资源问题的决策特点,为改善管理人员的决策质量所提供的人机交互系统。其功能有提供背景情况、协助明确问题、修改完善模型、列举可行方案、进行定量分析比较等 。
副题名
外文题名
Research on the key technologies of forecasting decision support system of mine water inrush
论文作者
孙晋非著
导师
岳建华指导
学科专业
学位级别
工学博士
学位授予单位
中国矿业大学
学位授予时间
2012
关键词
煤矿 突水 预测技术 决策支持系统 数据模型
馆藏号
TD745
唯一标识符
108.ndlc.2.1100009031010001/T3F24.006115996
馆藏目录
2012\TD745\12
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