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可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制

《可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制》是依托山东大学,由孙波担任项目负责人的面上项目。

可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制基本信息

可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制中文摘要

基于可再生能源的分布式冷热电联供系统无可置疑地成为能源技术发展的重要方向。生物质能冷热电联供、光伏、光热等多元互补能源系统呈现多元、耦合、随机、非线性等特点,其优化集成和高效运行极其困难,遂成为制约其发展的关键技术瓶颈。本项目采用“产供用能”一体化模式,基于机理分析和实验辨识,建立供能系统和用能负荷整体动态模型;计及用户侧负荷需求特性,通过指标选择、归一化、主客观权重优化和集成决策,构建分布式冷热电联供系统多属性综合评价决策体系;在此基础上,利用生命周期分析法和群智能优化理论,综合能源、负荷、指标、环境因素,研究分布式冷热电联供系统多维度一体化结构设计方法;构建分层分级的多自主体控制架构,结合动态电价、气候以及基于混沌时间序列的预测数据,研究多时间尺度源荷协同优化调度策略。项目研究成果将切实推动分布式冷热电联供系统以及生物质能源的发展和应用。

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可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制造价信息

  • 市场价
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分布式存储设备

  • 192 TB
  • 分布式存储设备
  • 13%
  • 江苏海通交通集团有限公司南宁分公司
  • 2022-12-07
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分布式光纤测温主机

  • FET-8609D
  • 迅捷
  • 13%
  • 深圳迅捷光通科技有限公司
  • 2022-12-07
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分布式控制总线、支线

  • RVVP2×1.0
  • m
  • 13%
  • 上海胜华电缆(集团)有限公司
  • 2022-12-07
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暖空调 水空调

  • 3匹
  • 生能
  • 13%
  • 浙江正理生能科技有限公司
  • 2022-12-07
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分布式智能系统控制器

  • X-DCS2000 参 数 数 值 主源供压 -100-240V,50/60Hz 备源供压 DC 21.5V-28.5V 主源保险 T2AL 250V 最大输入功率 120 W
  • 13%
  • 黑龙江柏禾电子科技有限公司
  • 2022-12-07
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2012年2季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2011年3季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2011年2季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 广州市2011年1季度信息价
  • 建筑工程
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高压喷药系统

  • 台班
  • 汕头市2011年1季度信息价
  • 建筑工程
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分布式系统软件

  • 安装于PC或移动端PAD上的综合视频管理系统平台软件可对整个显示系统进行统一配置、操作、管理控制;综合视频处理器需要提供公安部检查报告;
  • 1套
  • 3
  • 不限
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-04-29
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分布式可视化设计软件

  • 界面可自定义窗口任意大小;9.支持IOS、WINDOWS、ANDROID平台客户端对分布式系统及第三方设备进行可视化交互控制;
  • 1套
  • 1
  • DANACOID(大因)/中国Danacoid Desig
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-03-25
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分布式系统

  • 1.名称:分布式2.规格:机器人充系统,采用分布式方案,安全防爆,采用工业设备,成熟稳定,维护简单,具有智能检测,防打火,状态指示等功能,带安装耳,壁装,含工程套件
  • 11台
  • 3
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-07-29
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分布式存储

  • 2个1Gb千兆端口,≥4个10Gb(万兆光口)端口采用全对称分布式架构,元数据和数据的融合部署到存储节点上,单一存储集群支持 ≥ 5000个存储节点同一系统能支持文件、块、对象三种存储
  • 1台
  • 1
  • 高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2022-01-07
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分布式远程集中控制系统(多联机、网关)

  • 分布式远程集中控制系统(多联机、网关)
  • 7套
  • 1
  • 格力
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-11-04
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可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制基本信息

批准号

61573224

项目名称

可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制

项目类别

面上项目

申请代码

F0302

项目负责人

孙波

负责人职称

副教授

依托单位

山东大学

研究期限

2016-01-01 至 2019-12-31

支持经费

65(万元)

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可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制常见问题

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可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制文献

区域型分布式冷热电联供能源系统的规划设计 区域型分布式冷热电联供能源系统的规划设计

区域型分布式冷热电联供能源系统的规划设计

格式:pdf

大小:146KB

页数: 8页

1 前言 分布式冷 热电联供能源系统 (DES/CCHP) 是在 20 世纪 70 年代后期,伴随着“石油危机”后世界天 然气的快速 发展而开发、应用并已经趋于成熟的技 术。它可以是“区域型”的,也 可以是“楼宇型”或 “用户型”的。当前,中国 正在完成工业化和城市化 进程,而此进程必须在提高能效、减排 CO2 的条件 下实现 。DES 在经济效益 、能效、碳减排三方面都是 比较好的组合方案,这就决定了 DES/CCHP 必将成 为我国 工业和商住能源 终端供应保障的主要模式。 在这个时刻,科学地认识 和发展适当规模的 DES 系统 十分重要,中国 必须 从自身 的国 情出发,在“楼 宇型”和“区域型 ”两种 DES 类型中 做出选择 。 2 区域型与楼宇型分布式能源系统的发展回顾和 适宜条件比较 DES/CCHP 是上 世纪 70 年代末先在美国、随后 在欧 洲和日本等自由市场经 济国家

楼宇冷热电联供系统的优化设计研究 楼宇冷热电联供系统的优化设计研究

楼宇冷热电联供系统的优化设计研究

格式:pdf

大小:146KB

页数: 5页

楼宇冷热电联供系统的优化设计研究——本文根据东华大学4号学院楼燃气空调的冷热电联供改造方案,建立了楼宇冷热电联供系统的数学模 型,以费用年值和火用效率作为目标函数对模型进行优化求解,并在天然气价格和电力价格变化的情况下,对联供 系统和现有的分供...

可再生能源发电系统的建模与控制内容简介

《可再生能源发电系统的建模与控制》由鞠平著。可再生能源发电是我国能源的国家战略需求,已成为当前的研究热点。而可再生能源发电系统的建模与控制是可再生能源发电系统并网运行的基础,建立合适的模型和优良的控制,对提高大规模可再生能源发电系统的效率和性能具有重要意义。首先,《可再生能源发电系统的建模与控制》介绍可再生能源发电系统建模与控制的理论基础;然后,以目前已经实际并网运行的风力发电和太阳能发电为对象,构建模型方程,提出参数辨识方法,建立其数学模型;同时,基于最优控制理论,设计优化控制器,提高系统的动态特性;最后,针对可再生能源发电技术的发展前沿,建立海洋能发电系统和含分布式可再生能源微电网的模型,设计其最优控制器。读者对象主要包括电力系统、可再生能源发电以及自动化方面的科研人员、研究生和工程技术人员。

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分布式控制概述

分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)也称集散控制系统,是对生产过程进行集中管理和分散控制的计算机控制系统,是随着现代大型工业生产自动化水平的不断提高和过程控制要求日益复杂应运而生的综合控制系统,它融合了计算机技术、网络技术、通信技术和自动控制技术,是一种把危险分散,控制集中优化的新型控制系统。系统采用分散控制和集中管理的设计思想,分而自治和综合协调的设计原则,具有层次化的体系结构。DCS已在石油、化工、电力、冶金以及智能建筑等现代自动化控制系统中得到了广泛应用。

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分布式控制特点

分布式控制系统是在计算机监督控制系统、直接数字控制系统和计算机多级控制系统的基础上发展起来的,是生产过程的一种比较完善的控制与管理系统。具有以下特点:

(1)高可靠性由于DCS将系统控制功能分散在各台计算机上实现,系统结构采用容错设计,因此某一台计算机出现的故障不会导致系统其他功能的丧失。此外,由于系统中各台计算机所承担的任务比较单一,可以针对需要实现的功能采用具有特定结构和软件的专用计算机,从而使系统中每台计算机的可靠性也得到提高。

(2)开放性DCS采用开放式、标准化、模块化和系列化设计,系统中各台计算机采用局域网方式通信,实现信息传输。当需要改变或扩充系统功能时,可将新增计算机方便地连入系统通信网络或从网络中卸下,几乎不影响系统其他计算机的工作。

(3)灵活性通过组态软件根据不同的流程应用对象进行软硬件组态,即确定测量与控制信号及相互间连接关系、从控制算法库选择适用的控制规律以及从图形库调用基本图形组成所需的各种监控和报警画面,从而方便地构成所需的控制系统。

(4)易于维护功能单一的小型或微型专用计算机,具有维护简单、方便的特点,当某一局部或某个计算机出现故障时,可以在不影响整个系统运行的情况下在线更换,迅速排除故障。

(5)协调性各工作站之间通过通信网络传送各种数据,整个系统信息共享,协调工作,以完成控制系统的总体功能和优化处理。

(6)控制功能齐全控制算法丰富,集连续控制、顺序控制和批处理控制于一体,可实现串级、前馈、解耦、自适应和预测控制等先进控制,并可方便地加入所需的特殊控制算法。

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