鉴于GM(1,N)模型预测精度高及GM(1,1)所需统计数据数量少的优点,通过自相关理论,把GM(1,1)和GM(1,N)两者有机结合形成一个联合模型,以进一步提高灰色模型的预测精度。该文在沉降资料的基础上,利用该联合模型对南京一泵站的沉降进行了分析预报,其结果与回归模型和GM(1,1)模型进行了比较,最后得出了基于自相关理论的GM(1,1)、GM(1,N)联合预测模型,其精度可靠,可信度高,预报结果也与实际情况相吻合,从而证明了该方法在实际工程中的可行性。

为解决在风机盘管机组(FCU)供冷性能测试过程中变工况实验次数非常多,非常费时和能耗大的问题,该文研究了运用灰色系统理论建立FCU供冷量与冷冻水温、进水量和进风温度变工况条件参数之间关系的GM(1,N)灰色模型,并利用该建模方法预测FCU变工况时供冷量估计值。结果表明,其建模拟合精度和预测估计精度都较高,能为生产FCU的企业和测试部门在做FCU变工况特性实验时,利用5~6个具有代表性典型工况的实验数据和以往同规格FCU更多工况的历史数据预测估计新批次或新产品变工况特性提供了科学有效的方法。该方法能使实验次数和实验能源消耗都减少为传统方法的5%以下,从而使FCU特性测试工作效率提高20倍以上。