态度量表大致可分为单维度量表(Simple attitude scales)和多维度量表(Category scales)两类。
单维度量表根据其编制方法有李克特的累加评定法、格特曼的量表解析法、瑟斯顿的等距测量法等。其中，李克特量表一直是流行较广且具有影响的一种量表。
多维度量表中以语义差异量表和社会距离量表较为常见。
李克特量表-总加量表
李克特量表，即总加量表（summated rating scales）是由一组与测量问题有关的陈述语和记有等级分数的答案组成的，并以总分作为评价依据的，主要用于测量态度等主观指标强弱程度的社会测量表。它由一组句子所构成，这组句子是从围绕所要测量的问题搜集到的众多句子中，采用项目分析方法筛选出辨别力较强的句子组成。根据被调查者对这组句子的各项回答，使用总和计分方式，以判明其态度的强弱。它的特点有：
①主要应用于测量态度意向等主观指标。
②它由一组陈述语及其等级分答案组成。
③答案一般分成五个等级，分别记以1、2、 3、4、 5，具有排序功能。
④评判回答者态度强弱的依据是个人在所有陈述语上的得分总和。
该量表的编制过程较为简单，编制者首先收集或编写关于某一问题或事物的一系列态度表述语，每句态度表述语之后附有一个五种等级选项，这五个等级的分数最高为5分，最低为1分。将这样的问卷发给一些被试填答，之后计算每个被试所得总分以及在每一态度表述语上的得分，根据这些分数进行态度表述语的筛选，以确定用于正式量表中的语句。被试填答完后，将其每句得分加在一起即为测量所得分数。
李克特量表有一个假设前提，即认为每一个叙述句在测定态度时均起同等作用，在表现态度的程度差别时，其能力是相同的。研究者在使用李克特量表所获结果时必须充分注意到这一点。
总加量表的最大优点是编制过程较为简单，分数的评定简便易行，因此为人们广泛采用，以至于在一般的调查访问中也采用这种形式来编制问卷。
总加量表的另一个特点即对态度的情感维度的侧重，通过对被试所持观点、看法的情感程度进行测定来确定被试态度的同异。
格特曼量表-累积量表
格特曼量表，即图表分析法（Guttman scalgram anakysis），是由一组与测量问题有关的陈述语或问句及其“是”“否”答案组成的主要用于测量态度等主观指标强弱程度的一种累加量表。它是由一组排列成阶梯的问题所构成，只有达到第一个问题测定的态度强度后，才有可能在第二个问题上表现出更强的态度。凡达到第二个问题测定的强度者也一定达到第一个问题测定的态度强度，即每个问题测定的强度是积累的。
格特曼量表强调一致性，测出的态度在实质内容上保持一致，避免了利克特量表中总分相同而内容不一致的矛盾。它的设计办法是累加的，作一项肯定回答得1分。犹如上台阶，它的一个基本观点是——如果回答者对强度程度较大的问题作出了肯定回答，那对强度较小的问题也应该是肯定回答。即只有得到了第1分、第2分，才能得到第3分。这与李克特量表有很多途径得到3分的情况就不一样。这就克服了李克特量表只看总分不顾具体项目上的差异这一缺陷。因此，它的特点是：
①格特曼量表的答案比较简单，只有是否或同意、不同意两个态度相反的答案，肯定答案得1分，否定答案得0分。
②它在根据回答者得分高低作出态度强弱评价时，顾及了他们在具体问题上存在的差异。
③它在对回答者得分汇总排序的同时，对测量用的陈述语或问句也进行了排序。它认为每个陈述语或问句所代表的态度强度是不一样的。回答者在低强度的问句上作了否定回答，那在高强度的问句上更应该是否定回答。
④它不仅能评价回答者的态度，而且可以对量表本身作出评价。
格特曼量表多被用于测量态度卷入的研究，以确定人们是否接受某项态度的范围。通过相应标量类型上的分数，或者被试做出非标量反应模式时，最接近其反应的标量类型分数，能够测量被试所能接受的陈述，进而获得其态度。
由于人们的态度反应往往不基于单一维度，所以很难编制出完美的格特曼量表。
瑟斯顿量表-等距量表
瑟斯顿量表，即等距量表（equal interval scales），是瑟斯顿为构造品质态度测量方法而设计的一项技术，即从单一的维度测量态度。它由在测量态度的尺度上间隔相等地排列的一组题目组成。实施时，受试者就量表各项目表示赞同或不赞同，将每个受试者赞同的量表项目依分数高低排列，选择居中的项目分数为该受试者有态度分数。
该量表的编制步骤为：
①搜集与所研究的态度主题有关的广泛的观点和见解并按照从最消极到最积极的等级排列。
②通过大量的判断把这些观点分到11个等级中去，这些等级是按对态度主题从最消极到最积极的次序排列的。
③计算各条观点在11个等级中的次数分配。根据累积次数百分比图，决定每一项目的中位数与四分位数（Q值）。Q值大的陈述句由于其意义不明确而被删除。对剩下的观点进行内部一致性项目分析，把不一致的陈述句作为离题的项目删除。
④从剩下的一致性高的、意义明确的观点中选择Q值小的观点构成量表，它们的量表值（评分中位数）是从1~11排列的。
特点
瑟斯顿等距量表的特点在于侧重态度的认知维度，编制方法较为严谨。
该量表是由调查表中的每一组11个等距观点中选出的二个或更多的陈述句组成。被试者找出所有自己同意的观点，而每位被试者所赞同的项目依分数从高到低排列，居中的项目分数便为其态度分数。
如果题库中有足够多的测题，那么选择一些配对的测题便可建构两套相同的测验，从而确定态度得分的信度。
与其他技术相比较（如李克特量表、古特曼量表和奥斯古德量表），瑟斯量表有其优越性，但它非常耗时且繁琐，它大部分已被新发展起来的态度测量技术所代替。然而瑟斯顿量表是行为固定等级量表编制的关键环节。
语义分化量表
语义分化量表（semantic differential scales)由奥斯古德（C. E. Osgood）和苏西（G. J. Suci）于1957年创制。
奥斯古德和苏西根据语义分化的测量，使用因素分析法分析出各种概念或事物对人们产生影响的三个维度，即评价维度、潜能维度和活动维度。
实际测量时，研究者要求被试在一个七点尺度上评断自己对某事物的看法。七点尺度的两端是成对的形容词，尺度上的每一点均有相应的分数，被试只需根据自己的看法在尺度上选择出能够代表或表明自己这种看法的那一点，圈画标记上即可。研究者将被试圈画的那一点上的对应分数加在一起，即得到被试态度测量的的得分。对被试得分的解释方法类似于总加量表中运用的方法，即要参照量表容纳的所有尺度的分数总和情况。
语义差异量表
语义差距量表是运用若干语义相反的极端形容词（短句）来调查应答者的态度，它实现了把个人的定性判断转换为可以定量分析的方式。语义差距量表包含了一系列反映研究对象的不同属性的相反的形容词，受访者通过指出在连续序列中的定位来反映对每个属性的印象。
在社会学、社会心理学和心理学研究中，语义差异量表被广泛用于文化的比较研究，个人及群体间差异的比较研究，以及人们对周围环境或事物的态度、看法的研究等等。语义差异量表以形容词的正反意义为基础，标准的语义差异量表包含一系列形容词和它们的反义词，在每一个形容词和反义词之间有约7-11个区间，我们对观念、事物或人的感觉可以通过我们所选择的两个相反形容词之间的区间反映出来它要求人们记下对性质完全相反的不同词汇的反应强度。
语义差距量表能够度量不同特性在被访者心目中的差别，通过累加各种特性所收集的分数可以得出该答案的总分数。
首先要确定被测量对象相关的一系列属性，对于每个属性，选择一对意义相对的形容词，分别放在量表的两端，中间划分为5个、7个甚至9个连续的等级。受访者被要求根据他们对被测对象的看法评价每个属性，在合适的等级位置上做标记。语义差异量表看起来似乎是评级量表，可以作为等距量表来处理，但由于诸多属性形容词并没有可比性，所以最好当做顺序量表对待。
由于功能的多样性，语义差异量表被广泛地用于市场研究，用于比较不同品牌的形象，以及帮助制定广告战略、促销战略和新产品开发计划。
社会距离量表
社会距离量表是用以衡量人们对某个事物态度的重要工具，亦是一种研究偏见行为成分的重要工具。主要用于测量人际关系亲疏态度和社会距离等。量表制度的根据是，人对某一群体的偏见越深，就越不愿与该群体的成员交往。
测量的方法是由研究者设计出一套能反映不同社会距离的意见，让被试根据自己的实际看法，根据自己感情的第一反应，从由密切到疏远的七种关系中选出自己愿意与某个群体的一般成员产生一种或一种以上的关系。然后根据自己的选择在相应的意见项内打上记号，再把一个群体的所有成员的态度距离加以统计，制成曲线图。
曲线图反映了一个群体对某个对象所持的态度的距离分布。不同的群体对同一事物的态度的距离分布可作比较，同一群体对几个事物的态度距离分布也可以作比较。
事实证明，社会距离量表不论是在测量一般社会距离(接受或拒斥外来群体的倾向性)的个体差异方面，还是在测量群体偏好程度方面，都有极高的信度。
博加达斯的社会距离量表：
你愿意让黑人：
生活在你的国家吗？
生活在你的社区吗？
住在你的那条街吗？
做你的邻居吗？
同你的子女结婚吗？
每一选项的分值从弱到强为1-5分，被试的态度为其选择的最强的项目分数，这个分数除说明被试者的态度外，还显示出被试者的态度结构。
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态度量表具体分类