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《MATLAB语言在建筑抗震工程中的应用》侧重于介绍MATLAB语言在建筑结构抗震工程中的实际应用,涉及科学计算、动态仿真、图形处理、神经网络和模糊控制。
前言
第1章 MATLAB语言简介
1.1 MATLAB语言的发展
1.2 MATLAB的安装
1.3 MATLAB的编程环境
第2章 MATLAB语言
2.1 矩阵
2.2 数组
2.3 多项式
2.4 数据的统计和分析
2.5 双重函数
2.6 M文件的编写和调试
2.7 MATLAB图形处理和数据可视化
第3章 MATLAB语言的符号计算功能
3.1 符号计算基本知识
3.2 符号微积分及极限运算
3.3 线性代数运算
3.4 解方程(组)
3.5 符号函数的可视化
第4章 Simulink工具箱
4.1 Simulink简介
4.2 Simulink模型的创建
4.3 子系统的创建
第5章 神经网络工具箱
5.1 神经网络工具箱简介
5.2 使用图形用户界面GUI创建神经网络
5.3 神经网络工具箱命令行函数
5.4 神经网络工具箱与Simulink的接口
第6章 模糊逻辑工具箱
6.1 模糊逻辑工具箱简介
6.2 使用图形用户界面GUI创建模糊推理系统
6.3 模糊逻辑工具箱的命令行函数
6.4 模糊逻辑工具箱与Simulink的接
第7章 振型分解法求解结构的地震反应
7.1 概述
7.2 结构的动力特性
7.3 振型分解法
7.4 MATLAB程序及实例分析
第8章 时程分析法求解结构的地震反应
8.1 时程分析法
8.2 弹性时程分析程序设计与实例
8.3 弹塑性时程分析程序设计与实例
第9章 地震过程中结构的动态仿真
9.1 地震作用下结构动态系统状态空间描述
9.2 结构动态系统的Simulink仿真
9.3 实例分析
9.4 仿真演示
第10章 神经网络技术在建筑抗展中的应用
10.1 神经网络的主要模型
10.2 神经网络对结构地震反应的预测
10.3 仿真演示
第11章 模糊控制技术在建筑抗震中的应用
11.1 模糊逻辑控制技术
11.2 加入磁流变阻尼器结构的半主动控制
11.3 加入磁流变阻尼器结构的模糊逻辑全态控制
11.4 实例计算
参考文献2100433B
作 者:徐赵东,郭迎庆 著 丛 书 名:出 版 社:科学出版社ISBN:9787030132833 出版时间:2004-01-01 版 次:1 页 数:239 装 帧:平装 开 本:16开 所属分类:图书 > 建筑 > 建筑基础科学
matlab可以进行仿真。比如你可以搭建一个数控机床模型,对其进行pid设计,研究其最优使用参数。
MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件。本书从MatLab的基础知识入手,在详细介绍各种命令的同时,向读者介绍了MatLab在高等数学、线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用...
matlab应用太多…… ●数值分析 ●数值和符号计算 ●工程与科学绘图 ●控制系统的设计与仿真 ●数字图像处理技术 ●数字信号处理技术 ●通讯系统设计与仿真 ●财务与金融工程 ...
Matlab语言在岩土工程中的应用
本文以地基中附加应力的计算和加筋土挡墙的验算两个例子,介绍Matlab编程语言在岩土工程中的应用。Matlab语言以其简单、灵活、功能性强和可视化程度高,给岩土工程技术人员在解决实际问题时提供了一个新的有力工具。
建筑抗震工程设防“小震不坏”的研讨
根据地震现场建筑工程震害调查的实践经验,论述了《建筑抗震设计规范》GB50011-2001中的抗震设防“小震不坏”的指导思想,旨在通过大量建筑工程出现地震损坏的实例,达到提高建筑工程抗震设防质量的目的。
《MATLAB语言及其在道路工程中的应用》根据目前我国交通领域道路工程中计算机应用现状而编写,具有较强的可操作性和实践应用特点。全书分4篇共14章,第一篇MATLAB语言基础:MATLAB语言概述,MATLAB语言基本语法,MATLAB语言的其他函数库;第二篇MATLAB语言应用:在普通物理、力学中的应用,在公路工程质量监理中的应用,在公路工程测量中的应用,在公路工程横、纵断面设计与路面设计中的应用,在公路路基工程计算中的应用,在公路施工及其管理中的应用,在道路工程有限元中的应用;第三篇MATLAB语言提高:句柄图形与处理,创建GUI界面,应用程序接口;第四篇MATLAB语言工具箱:MATLAB语言工具箱简介等。
《MATLAB语言及其在道路工程中的应用》取材于实际,针对交通等基础道路工程应用分析、计算机应用分析与研究领域的工程实践问题。对从事岩土工程设计和施工的读者是一本颇有实用价值的工具书,既可供公路工程及相关专业设计、施工、科研、监理等单位的工程技术人员参考,也可作为高等院校有关专、本科生和研究生的选修课教材。 2100433B
MATLAB语言及测绘数据处理应用,ISBN:9787564314552,作者:董春来 编
2100433B
《详解matlab在科学计算中的应用(配视频教程)(含dvd光盘1张)》
第1章 matlab概述 1
1.1 matlab语言的特点 1
1.2 matlab桌面操作环境 1
1.2.1 matlab的启动与退出 2
1.2.2 matlab的主菜单 2
1.2.3 matlab命令窗口 3
1.2.4 matlab工作空间 4
1.3 matlab帮助系统 7
1.3.1 纯文本帮助 7
1.3.2 演示程序 8
1.3.3 帮助导航/浏览器 9
1.4 matlab的工具箱 10
1.4.1 matlab工具箱简介 11
1.4.2 matlab工具箱的添加 11
1.5 上机练习题 12
第2章 matlab语言程序设计基础 13
2.1 matlab语言数据类型 13
2.1.1 数值型数据 14
2.1.2 符号型数据 15
.2.1.3 字符串 15
2.1.4 元胞与结构体型数据 17
2.1.5 不同数据类型之间的转换 17
2.2 数值运算 18
2.2.1 矩阵及其运算 18
2.2.2 多项式及其运算 22
2.3 符号运算 25
2.3.1 符号表达式的操作函数 25
2.3.2 符号微积分 26
2.3.3 符号方程的求解 32
2.4 matlab语言程序控制结构 34
2.4.1 顺序结构 34
2.4.2 选择结构 36
2.4.3 循环结构 39
2.4.4 试探结构 41
2.5 m文件概述 42
2.5.1 m文件编辑器 42
2.5.2 m-脚本文件 42
2.5.3 m-函数文件 43
2.5.4 几个特殊函数 44
2.6 matlab图形绘制 47
2.6.1 二维图形的绘制 47
2.6.2 三维图形的绘制 51
2.6.3 图形修饰 55
2.6.4 动画的制作 62
2.7 上机练习题 64
第3章 误 差 理 论 65
3.1 误差的来源 65
3.1.1 模型误差 65
3.1.2 观测误差 65
3.1.3 截断误差 66
3.1.4 舍入误差 67
3.2 误差的基本概念 67
3.3 有效数字 68
3.4 误差的积累与传播 69
3.4.1 误差的积累 69
3.4.2 误差的传播 71
3.5 数值计算中应注意的问题 73
3.6 matlab语言的数值计算精度 75
3.6.1 浮点数及其运算特点 75
3.6.2 matlab中的数值计算精度 75
3.7 上机练习题 78
第4章 非线性方程(组)的求解 79
4.1 二分法 79
4.1.1 二分法基本原理 79
4.1.2 二分法的执行流程及其matlab实现 80
4.1.3 试位法 83
4.2 简单迭代法 83
4.2.1 简单迭代法基本原理 84
4.2.2 简单迭代法的执行流程及其matlab实现 84
4.2.3 简单迭代法的加速——steffensen加速 86
4.3 牛顿法 88
4.3.1 牛顿迭代法基本原理 89
4.3.2 牛顿迭代法的执行流程及其matlab实现 89
4.3.3 牛顿迭代法的变形 91
4.4 抛物线法 101
4.4.1 抛物线法基本原理 101
4.4.2 抛物线法的matlab实现 102
4.5 非线性方程组的求解 103
4.5.1 牛顿法及其matlab实现 104
4.5.2 非线性方程的matlab函数求解 107
4.6 实验范例:购房付款问题 112
4.7 上机练习题 115
第5章 线性方程组的求解 117
5.1 消去法 118
5.1.1 gauss消去法 118
5.1.2 追赶法 123
5.2 矩阵分解法 125
5.2.1 lu分解 126
5.2.2 cholesky分解 128
5.3 方程组的性态与误差分析 131
5.3.1 范数 131
5.3.2 矩阵的条件数 134
5.3.3 病态方程组的求解 136
5.4 线性方程组的matlab函数求解 138
5.5 线性方程组的迭代解法 140
5.5.1 jacobi迭代法 140
5.5.2 gauss-seidel迭代法 143
5.5.3 逐次超松弛迭代法 146
5.6 实验范例:正方形槽的电位分布 149
5.7 上机实验题 155
第6章 插值 157
6.1 插值概述 157
6.2 lagrange插值 158
6.3 newton插值 160
6.4 hermite插值 163
6.5 分段低次插值 165
6.5.1 分段线性插值 166
6.5.2 分段hermite插值 167
6.6 三次样条插值 169
6.7 二维插值 174
6.7.1 网格节点插值 175
6.7.2 散乱节点插值 180
6.8 实验范例:国土面积的计算 182
6.9 上机练习题 185
第7章 函数逼近与数据拟合 186
7.1 函数的最佳平方逼近 186
7.2 数据的最小二乘拟合 190
7.2.1 最小二乘法 190
7.2.2 多元最小二乘拟合 195
7.2.3 数据拟合的matlab函数求解 195
7.3 实验范例:薄膜渗透率的测定 209
7.4 上机练习题 212
第8章 数值积分与数值微分 213
8.1 插值型求积方法 213
8.1.1 梯形求积公式 214
8.1.2 辛普森求积公式 219
8.1.3 cotes公式 222
8.2 自适应步长求积方法 224
8.2.1 自适应步长梯形公式 225
8.2.2 自适应步长辛普森公式 226
8.2.3 自适应步长cotes公式 227
8.2.4 romberg求积公式 229
8.3 gauss求积方法 230
8.3.1 gauss求积公式的构造 231
8.3.2 几个常用的gauss求积公式 232
8.4 特殊函数的积分 237
8.4.1 振荡函数的积分 237
8.4.2 反常(广义)积分 238
8.4.3 重积分的近似计算 241
8.5 数值积分的matlab函数求解 243
8.5.1 trapz()函数 243
8.5.2 quad()函数 243
8.5.3 quadgk()函数 244
8.5.4 dblquad()函数 246
8.5.5 triplequad()函数 248
8.6 数值微分 249
8.6.1 问题的提出 249
8.6.2 中心差分算法 249
8.6.3 梯度和法矢量的数值计算 251
8.7 实验范例:自行车轮饰物的运动轨迹 254
8.8 上机练习题 257
第9章 微分方程问题的求解 259
9.1 单步方法 259
9.1.1 euler方法 259
9.1.2 euler方法的改进 262
9.1.3 runge-kutta方法 264
9.2 线性多步法 269
9.2.1 adams外推公式 269
9.2.2 adams内插公式 270
9.2.3 adams预测校正公式 271
9.3 一阶微分方程组和高阶微分方程组 273
9.3.1 一阶微分方程组 273
9.3.2 高阶微分方程组 274
9.3.3 微分方程组的matlab函数求解 276
9.4 边值问题的求解 285
9.4.1 打靶法 286
9.4.2 边值问题的matlab函数求解 290
9.5 实验范例:单摆模型及其拓展 292
9.6 上机练习题 296
第10章 矩阵特征值与特征向量的计算 298
10.1 幂法及反幂法 298
10.1.1 幂法 298
10.1.2 幂法的加速 304
10.1.3 反幂法 307
10.2 jacobi方法 311
10.2.1 实对称矩阵的旋转正交相似变换 311
10.2.2 jacobi方法 313
10.3 qr方法 315
10.3.1 qr方法的基本思想 315
10.3.2 化一般矩阵为拟上三角矩阵 316
10.3.3 基本qr方法的matlab程序实现 321
10.4 特征值与特征向量的matlab函数求解 323
10.5 实验范例:遗传模型 326
10.6 上机练习题 332
第11章 优化问题的求解 334
11.1 最优化问题概述 334
11.2 线性规划 337
11.3 无约束优化 340
11.4 单目标约束优化 349
11.4.1 带有变量边界约束的优化 349
11.4.2 多变量约束优化 350
11.4.3 二次规划 353
11.4.4 半无限约束优化 356
11.5 多目标约束优化 360
11.5.1 极小极大优化 360
11.5.2 目标规划 362
11.6 最小二乘优化 363
11.6.1 线性最小二乘优化 363
11.6.2 非线性最小二乘优化 365
11.7 混合整数规划 368
11.7.1 线性整数规划(lip) 368
11.7.2 非线性整数规划(nlip) 372
11.7.3 0-1规划 374
11.8 实验范例:投资的收益与风险 375
11.9 上机练习题 379
第12章 数值模拟 381
12.1 蒙特卡罗方法 381
12.1.1 蒙特卡罗方法基本思想 381
12.1.2 蒙特卡罗方法的收敛性与误差估计 383
12.2 随机数 385
12.2.1 随机数的定义及产生 385
12.2.2 伪随机数 385
12.2.3 随机变量的分布与数字特征 395
12.2.4 随机数的应用 398
12.3 实验范例:报童的策略 411
12.4 上机练习题 417
第13章 数值计算方法实际应用案例 418
13.1 水塔水流量的估计 418
13.2 导弹系统的改进 430
13.3 飞行管理问题 437
13.4 上机练习题 442
参考文献 4442100433B