孟建、严山主编的这本《煤矿安全监测监控工》包括安全生产通用知识包括煤矿安全生产法律法规、煤矿职业卫生管理、煤矿生产技术与主要灾害事故防治、自救互救与创伤急救。专业基础知识包括煤矿安全监控系统、矿用传感器及矿用断电控制器。安全操作技能包括煤矿安全监控系统的安装、使用与维护。《煤矿安全监测监控工》还附有煤矿安全监测监控工考试题库，方便读者检验所学知识。

《煤矿安全监测监控工》是全国煤矿安全技能及知识培训(初训)统编教材，也可供煤矿企业有关基层管理人员、工程技术人员及相关工种人员学习参考。

知识发现作为从大量数据中发现有用知识的技术，可以应用于煤矿安全监测监控数据的处理，并从中找出对煤矿灾害防治有用的知识。《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》以煤矿安全监测监控数据为研究对象，利用先进的知识发现方法，从大量的监测监控数据中发现对煤矿安全有意义的知识。主要内容包括：知识发现的基本概念、基本任务、一般处理过程和知识发现的应用领域；煤矿安全监测监控系统现状、组成和数据的获取与转换方法；数据预处理的一般方法和具体应用在安全监测监控数据的处理方法；煤矿安全监测监控数据知识发现系统的体系结构；以及基于云理论的煤矿安全监测监控数据关联规则挖掘、基于语义描述的煤矿安全监测监控数据聚类分析和基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。

《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》结构紧凑，内容丰富，可作为计算机专业及安全监测监控和安全技术工程等相近专业研究生教材，也可以供相关专业的工程技术人员参考使用。

第1章 绪论

1．1 煤矿监测监控技术

1．1．1 煤矿监测监控技术现状

1．1．2 煤矿安全监测监控数据的复杂性

1．2 知识发现

1．2．1 KDD的产生

1．2．2 KDD的相关概念

1．2．3 KDD的基本任务

1．2．4 KDD的对象

1．2．5 KDD的方法

1．2．6 KDD的处理过程

1．2．7 KDD的预处理

1．2．8 KDD的应用

1．3 研究内容

第2章 煤矿安全监测监控系统

2．1 煤矿安全监测监控系统与数据分析

2．1．1 煤矿安全监测监控系统现状

2．1．2 煤矿安全监测监控系统组成

2．1．3 煤矿安全监测监控系统存在的问题

2．1．4 煤矿安全监测监控数据主要特点

2．2 煤矿安全监测监控数据获取

2．2．1 端口获取方法

2．2．2 网络接入方法

2．3 煤矿安全监测监控数据转换

2．3．1 煤矿安全监测监控数据属性

2．3．2 煤矿安全监测监控系统通信协议

2．3．3 煤矿安全监测监控系统数据转换过程

第3章 煤矿安全监测监控数据预处理

3．1 数据预处理的基本概念

3．2 一般的数据预处理方法

3．2．1 数据清理

3．2．2 数据集成和数据变换

3．2．3 数据归约

3．2．4 离散化和概念分层生成

3．3 煤矿安全监测监控中不完备数据处理方法

3．3．1 缺失数据处理方法

3．3．2 基于EM的不完备数据处理算法描述

3．3．3 试验结果分析

3．4 煤矿安全监测监控中离群点数据处理方法

3．4．1 离群点的基本概念

3．4．2 基于误差调整密度的数据处理算法

3．4．3 试验结果分析

第4章 煤矿安全监测监控数据知识发现体系结构

4．1 知识发现系统的基本框架

4．1．1 典型知识发现系统的基本框架

4．1．2 知识发现系统的层次结构

4．1．3 煤矿安全监测监控数据知识发现系统的特点

4．1．4 煤矿安全监测监控数据流的分层结构

4．2 煤矿安全监测监控数据知识发现系统

4．2．1 系统目标

4．2．2 系统模型

4．2．3 体系结构

第5章 基于云理论的煤矿安全监测监控数据关联规则挖掘

5．1 关联规则概述

5．1．1 关联规则的基本概念

5．1．2 关联规则的分类

5．1．3 关联规则挖掘过程

5．2 典型关联规则挖掘算法分析

5．2．1 Apriori算法分析

5．2．2 DIC算法分析

5．2．3 FP-growth算法分析

5．2．4 三种重要算法性能的实验比较

5．3 云理论概述

5．3．1 概述

5．3．2 云的基本概念

5．3．3 云的数字特征

5．3．4 云模型

5．3．5 云发生器

5．3．6 云变换

……

第6章 基天语义描述的煤矿安全监测监控数据聚类分析

第7章 基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法

参考文献2100433B