模拟植物生长算法与应用图书目录

前言 第一章绪论 1.1优化问题介绍 1.2植物生长的生物学特征 1.3模拟植物生长算法的思想起源 1.4研究模拟植物生长算法的意义 1.5模拟植物生长算法的研究现状 1.6本章小结 第二章模拟植物生长算法模型 2.1模拟植物生长算法基本原理 2.2模拟植物生长算法动力学特征 2.3模拟植物生长算法的流程及实现 2.4模拟植物生长算法的收敛性分析 2.5本章小结 第三章模拟植物生长算法与其他优化算法的比较 3.1遗传算法 3.2蚁群算法 3.3模拟退火算法 3.4微粒子群算法 3.5各算法的对比分析 3.6本章小结 第四章模拟植物生长算法的典型应用 4.1整数规划问题 4.2WSN最小连通集划分问题 4.3虚拟企业盟友选择问题 4.4中心选址问题 4.5作业车间调度问题 4.6本章小结 第五章模拟植物生长算法改进策略及其应用 5.1基本模拟植物生长算法的缺陷 5.2模拟植物生长算法的几种先进策略 5.3模拟植物生长算法的改进应用 5.4本章小结 第六章展望 6.1算法总结 6.2未来研究工作 参考文献2100433B

查看详情

模拟植物生长算法与应用造价信息

市场价
信息价
询价

模拟信号采集卡

规格型号：
网口采集卡USB5621A/5622多功能采集卡模拟信号采集Labview卡数据采集卡 USB5622
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
阿尔泰科技
材料税率：
13%
供应商：
北京阿尔泰科技发展有限公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

模拟信号采集卡

规格型号：
网口采集卡USB5621A/5622多功能采集卡模拟信号采集Labview卡数据采集卡 USB5621A
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
阿尔泰科技
材料税率：
13%
供应商：
北京阿尔泰科技发展有限公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

模拟信号转换器

规格型号：
CC-E I/V 24V DC 输出:0-10 V
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
ABB
材料税率：
13%
供应商：
ABB(中国)有限公司上海分公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

模拟信号转换器

规格型号：
CC-E RTD/I 24V DC 输出:4-20 mA
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
ABB
材料税率：
13%
供应商：
ABB(中国)有限公司上海分公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

模拟信号转换器

规格型号：
CC-E RTD/V 24V DC 输出:0-10 V
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
ABB
材料税率：
13%
供应商：
ABB(中国)有限公司上海分公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

查看详情

K-植物吸音(天棚)

规格型号：
每增加1cm
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

K-植物吸音(天棚)

规格型号：
1cm
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

K-植物吸音(天棚)

规格型号：
1cm
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

K-植物吸音(天棚)

规格型号：
每增加1cm
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

K-植物纤维(墙面)

规格型号：
2cm
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

查看详情

植物生长抑制剂

规格型号：
植物生长抑制剂
需求量：
1kg
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2021-03-03

查看价格

喷涂抑制植物生长剂

规格型号：
喷涂抑制植物生长剂
需求量：
100000m²
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2020-07-29

查看价格

植物生长砖

规格型号：
500×500×100
需求量：
1400m²
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2011-11-29

查看价格

植物生长砖

规格型号：
500×500×100
需求量：
4200m²
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2010-09-28

查看价格

植物生长灯绿光

规格型号：
18W/Ф150×H100mm
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2022-05-24

查看价格

查看详情

模拟植物生长算法与应用内容简介

《模拟植物生长算法与应用》是以丁雪枫的博士论文为基础，由丁雪枫和尤建新合作为模拟植物生长算法撰写的专著。在《模拟植物生长算法与应用》中，作者从模拟植物生长算法的思想来源、基本原理出发，介绍了模拟植物生长算法及其在一些典型问题当中的应用，涉及的应用重点还包括了模拟植物生长算法应用于整数规划问题、无线传感器网络最小连通集合划分问题、虚拟企业盟友选择题、物流中心选址问题、作业车间调度问题的实现技术及应用等内容。 《模拟植物生长算法与应用》以丁雪枫为主笔，尤建新辅助。

查看详情

模拟植物生长算法与应用常见问题

植物生长变化过程

植物们的生长过程植物叶片大多数是深色（例如绿色、蓝色等）．深色的叶片吸收光和热的本领较强．植物通过光合作用可产生淀粉、脂肪、蛋白质等有机物，实现光能转化为化学能，这正好符合能量守恒定律．植物的根具...
植物生长调节剂的应用有哪些？

植物生长调节剂有很多用途，不同种类的植物生长调节剂作用是不一样的。比如赤霉素可以促进生长，打破休眠，诱导花的性别分化。生长素类可以促进生根，保花保果，疏花疏果，除草。乙烯利可以促进成熟。细胞分裂素类可...
如何使植物生长的更快

阳光、空气、水、温度、肥料光照老话说“万物生长靠太阳”，现在有了人工光源，可以起到阳光的作用。花卉对光照有两方面要求，即光照强度和时间长短。按对光照强度要求分阳生花卉和阴生花卉两类。阳生花花卉如放在荫...

查看详情

模拟植物生长算法与应用文献

led植物生长灯

格式：pdf

大小：215KB

页数： 4页

led 植物生长灯 LED植物生长灯是种植物灯的一种，它以 LED（发光二极管）为光源，依照植物生长规律必须需要太阳光，用灯光代替太阳光给植物生长发育环境的一种灯具。原理：光环境是植物生长发育不可缺少的重要物理环境因素之一，通过光质调节，控制植株形态建成是设施栽培领域的一项重要技术。特征：波长类型丰富、正好与植物光合成和光形态建成的光谱范围吻合；频谱波宽度半宽窄，可按照需要组合获得纯正单色光与复合光谱，；可以集中特定波长的光均衡地照射作物；不仅可以调节作物开花与结实，而且还能控制株高和植物的营养成分；系统发热少，占用空间小，可用于多层栽培立体组合系统，实现了低热负荷和生产空间小型化； LED 在植物栽培中的应用：光环境是植物生长发育不可缺少的重要物理环境因素之一，通过光质调节，控制植株形态建成是设施栽培领域的一项重要技术。作为第四代新型照明光源， LE

在线阅读立即下载

园林植物生长习性

格式：pdf

大小：215KB

页数： 2页

香樟樟树多喜光，稍耐荫；喜温暖湿润气候，耐寒性不强，对土壤要求不严，较耐水湿，但当移植时要注意保持土壤湿度，水涝容易导致烂根缺氧而死，但不耐干旱、瘠薄和盐碱土。主根发达，深根性，能抗风。萌芽力强，耐修剪。生长速度中等，树形巨大如伞，能遮阴避凉。存活期长，可以生长为成百上千年的参天古木，有很强的吸烟滞尘、涵养水源、固土防沙和美化环境的能力。女贞女贞耐寒性好，耐水湿，喜温暖湿润气候，喜光耐荫。大叶女贞木樨科女贞属 ,别名：桢树，大叶女贞，高杆女贞。树皮灰绿色，平滑不开裂。枝条开展，光滑无毛。浆果状核果近肾形， 10～11 月果熟，熟时深蓝色。大叶女贞不耐干旱和瘠薄，适生于肥沃深厚、湿润的微酸性至微碱性土壤。大叶女贞阳性树种，喜光，喜温暖环境。适生于深厚、肥沃、湿润的土壤，对土壤的适应性强，酸性、中性、碱性土及轻度盐碱土均可生长。深根性，侧根广展，抗风力强。忌积水，不耐

在线阅读立即下载

模拟植物生长算法PGSA的应用

一种新算法的提出,必须具有解决现实问题的能力,否则无论理论体系如何完整,也不会被广泛应用和认可,也就缺乏进一步发展的可能性.下文以PGSA解决斯坦纳最小树问题切入点,同时对目前PGSA在不同领域的应用情况做一个简要的总结. 模拟植物生长算法PGSA在斯坦纳最小树问题中的应用 斯坦纳最小树(SMT)问题最早可追溯到法国数学家费马(P.de Fermat)1634年所提出的费马问题“.目前该问题是组合优化中著名的NP难题,是指连接给定点(Girven point,或称所与点)的最小树长问题.若x为平面上给定n个点的点集,设G是由某些边构成的图形,边的端点叫做G的顶点.若G的顶点集包含x中所有点,则称G为x的生成树,当树的总长度最短时,则称之为最小生成树(MST),其长度记作(X).如果除了n中的点外,还可以用n点以外的点(斯坦纳点)作为树的结点,则这样的树即称为斯坦纳最小树(SMT),其长度记作(X). 模拟植物生长算法(PGSA)在解决SMT问题上以斯坦纳比(X)/(X)为标准与文献[8]中蚂蚁算法(AA)、模拟退火算法(SA)进行了精度比较,实验采用国际上公布的测试数据库STEINLIB中的问题实例,算法用Matlab编程实现,在Windows XP平台上运行通过,试验中计算机为Celeron(R) CPU 3.06GHz,1.00GB内存. PGSA在STEINLIB中的每个测试实例分别进行15次计算,其中最好结果与最差结果之间误差值不超过0.017%,表现出了算法突出的计算稳定性。 模拟植物生长算法算法在各学科领域中的应用 除了解决组合优化问题,PGSA目前在整数规划和工程技术领域已逐步被许多国内外学者应用. K.Guney、A.Durmus和S.Basbug在文献[9]中将模拟植物生长算法(PGSA)用于电磁学中的干扰幅度控制领域,分别于MTACO、BA、BFA三种智能算法比较,PGSA均得到了更优的结果,且收敛性和计算速度明显优于其他算法.他们的应用结论为:“As an optimization algorithm, the PGSA will most likely be an increasingly attractive alternative, in the electromagnetics and antennas community ,to other optimization algorithms.’’ R.Srinivasa Rao、S.V.L.Narasimham在文献[10]中应用PGSA来解决雷达分配系统中电容优化配置的问题.他们的应用结论为:“The advantages with the Plant Growth Simulation algorithm(PGSA)is that it treats the objective function and constraints separately ,which averts the trouble to determine the barrier factors and makes the increase/decrease of constraints convenient ,and that it does not need any external parameters such as crossover rate,mutation rate, etc.It adopts a guiding search direction that changes dynamically as the change of the objective function.’’ 在国内,上海交通大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学、郑州大学、华北电力大学等高校的学者也分别在不同领域对PGSA进行了应用研究. 文献对模拟植物生长算法进行了一些改进,采用植物顶点变速度生长特点来减少搜索时间,利用植物生长期前期纵向型生长特性来减少搜索空间,因此能够在更少的时间内得到更优解.通过对不同类型的非线性整数规划算例求解, 表明该算法是很有效的. 文献中运用PGSA与其他优化算法进行了比较研究,结果表明PGSA给出的最优网络是现有文献当中最好的方案,明显优于遗传算法和粒子群算法. 文献的计算结果表明PGSA优于遗传算法和协同进化算法. 文献中的分析计算表明PGSA与遗传算法、Tabu搜索算法相比，具有更高的精度和更加快速的全局寻优能力。 文献中建立了动态无功优化的模拟植物生长算法,算法对负荷按实际形状而不是按设备动作次数限制进行分段,更加准确地描述了负荷的实际状况,所得到的无功补偿优化投切方案能更好的满足电网实际运行的需要。 文献中对PGSA做过一个总结:“理论分析及算例结果表明,与遗传算法为代表的现代启发式算法相比,模拟植物生长算法具有以下优点:1模拟植物生长算法将目标函数和约束条件分开处理,且无需编码和解码,避免了构造新的计算用目标函数,也不存在惩罚系数、交叉率、变异率选取等问题，解的稳定性好；2.模拟植物算法具有一个由形态素浓度决定的方向性和随机性平衡比较理想的搜索机制,能以较快的速度寻找到全局最优解.” 文献中,通过对IEEE 30节点系统采用模拟植物生长算法、标准遗传算法和粒子群优化算法比较,模拟植物生长算法得到的优化方案网损最小,同时有更强的收敛稳定性. 文献将PGSA用于设施选址问题,比较研究结果表明PGSA优于遗传算法. PGSA的研究领域还包括:我国著名水处理专家,哈尔滨工业大学李圭白院士等将PGSA推广应用于双级决策的排污收费模型,改进了传统的最优Pigovian定价法的诸多问题;西南石油大学的张伟等人将PGSA应用于三维地震勘探的采集、处理等地震勘探优化问题;此外,罗伟强、焦彦军、杨丽徙、王锴、赵颖等人应用模拟植物生长算法在各自的领域进行了大量的应用研究。

查看详情

模拟植物生长算法基本信息

模拟植物生长算法(PGSA)是在2005年提出的一种以植物向光性机理为启发式准则的智能优化算法.该算法是将植物系统演绎模式(L一系统)和植物系统概率生长模式(向光性)向优化领域进行映射和变异的典型应用.PGSA提出3年来,在整数规划、组合优化以及工程技术领域逐渐显示出其突出的稳定性、精确性和全局搜索能力,因而具有良好的应用和推广前景. 所谓PGSA,就是将优化问题的解空间当作植物的生长环境,将最优解当作光源,模拟真实植物的向光性机理(形态素浓度理论),建立枝叶在不同光线强度环境下的快速生长的生长演绎方式 (L-系统).PGSA的研究重点是建立以生长规则为基础的植物系统演绎方式和以植物向光性理论为基础的概率生长模型,两者结合所形成的优化模式,就是实现人工植物在优化问题解空间中从初始状态到完整形式的终态(没有新的树枝生长)的过程.

查看详情

模拟植物生长算法植物生长的演绎模式

植物可看作由大量枝、节组成的系统,模拟植物的生长演绎方式是A.Lindenmayer在20世纪 60年代末把乔姆斯基的生成转换语法引入生物学,以简单的重写规则和分枝规则为基础,建立了关于植物的描述、分析和发育模拟的形式语法,称为L-系统.对植物生长作形式化描述,可以根据以下几点进行:1)破土而出的茎杆在一些叫做节的部位长出新枝;2)大多数新枝上又长出更新的枝,这种分枝行为反复进行;3)不同的枝彼此有相似性,整个植物有自相似结构.用L-系统描述生长的基本概念如图1所示. 20世纪80年代,P.Prusinkiewicz等人把L-系统与计算机图形学、分形学结合起来,完善了植物生长的分枝模型.在所规定的生长规则的反复重写下,可作出如图2所示的分形生长树图(取自普鲁森科维奇专著). PGSA以L-系统作为人工植物的生长演绎方式的源模式,生长点即植物生长细胞,是模拟植物系统每一次生长的位置点.植物生长过程是在生长点按2n(厅为变量的维数)个方向生长并产生新枝,分枝长度在整数规划情况下设定为1(非整数规划情况下可根据精度要求选取). 按照L-系统完成的人工植物结构,仅解决了模拟植物生长的演绎问题,其关键问题还没有解决,即在众多生长点中,每一次到底确定其中哪一个进行新的生长,怎么保证树枝向最优解方向生长,其核心问题就是植物向光性特点的算法实现问题.

查看详情

热门搜索

造价通

模拟植物生长算法与应用

模拟植物生长算法与应用基本信息

模拟植物生长算法与应用图书目录

模拟植物生长算法与应用造价信息

模拟信号采集卡

模拟信号采集卡

模拟信号转换器

模拟信号转换器

模拟信号转换器

K-植物吸音(天棚)

K-植物吸音(天棚)

K-植物吸音(天棚)

K-植物吸音(天棚)

K-植物纤维(墙面)

植物生长抑制剂

喷涂抑制植物生长剂

植物生长砖

植物生长砖

植物生长灯绿光

模拟植物生长算法与应用内容简介

模拟植物生长算法与应用常见问题

模拟植物生长算法与应用文献

模拟植物生长算法PGSA的应用

模拟植物生长算法PGSA在斯坦纳最小树问题中的应用

模拟植物生长算法算法在各学科领域中的应用

模拟植物生长算法基本信息

模拟植物生长算法植物生长的演绎模式

相关推荐