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鉴于城市污水处理厂故障诊断和控制规则的获取直接影响到出水的稳定和能耗的降低,拟分别采用数据挖掘的方法对城市污水处理厂进行故障诊断和异常征兆模式识别,并对控制模型和规则的数据挖掘进行研究,此外用数据挖掘的方法解决传感器的最优投入问题,研究试图建立城市污水处理厂数据挖掘的统一构架和方法。此课题对提高城市污水处理厂的自动控制水平有着十分积极的意义。主要研究内容包括:.(1)故障诊断模型和规则以及异常征兆模式的数据挖掘。本研究在实验室建立小型的城市污水处理设施,利用数据挖掘方法得出该设施的故障诊断规则和异常征兆模式。.(2)控制模型和规则的数据挖掘。对城市污水处理设施运行数据进行挖掘,并将挖掘到的控制模型和规则在污水处理设施上进行验证。.(3)传感器投入评估。通过数据挖掘的方法获得传感器投入的最优解,达到传感器投入成本、诊断精度和控制效果三个性能指标综合最优的目标。 2100433B
批准号 |
50808071 |
项目名称 |
面向城市污水处理厂自动控制的数据挖掘研究 |
项目类别 |
青年科学基金项目 |
申请代码 |
E1002 |
项目负责人 |
李晓东 |
负责人职称 |
副教授 |
依托单位 |
湖南大学 |
研究期限 |
2009-01-01 至 2011-12-31 |
支持经费 |
20(万元) |
PH是达标的。COD,BOD及SS不高,此进水C/N约为3:1,氨氮含量偏高,所以处理方法比较简单:格栅+调节池+初沉池+接触氧化池+二沉池,后即可达到城市污水排放标准,可放心排放。
需要有一定权威性,因为可行性研究报告要交环保部门审批的 不能随便找个小公司就搞定了 最好找个和环保部门有关系的环评单位做报告的一般人员需求有一到两名的环境评价经验的环评师的工程师领导的评价小组共同完成...
一般单耗在1.2
基于PLC控制的城市污水处理厂自动控制系统
在当前的城市污水管理控制系统中,传统、单一的控制模式已经不能满足污水处理控制的要求。为此基于PLC控制技术的污水处理厂自动控制系统应运而生。实现了自动控制系统真正意义上的自动控制,并有效的减少了管理过程中的人力和物力的投入。为企业的运营和管理带来了便捷,且具有良好的经济效益和社会效益。
城市污水处理厂的能耗研究与节能分析
由于全球范围内自然资源的缺乏,污水处理是能耗较高的产业,因此污水处理中可持续发展的概念不断运用到水处理工艺中,节能降耗、减污增效都是在污水处理厂运行过程中受到广泛讨论的重要课题.本文从目前污水处理厂的现状着手,讨论了污水厂中能耗消耗分布,及各个构筑物的能耗构成,同时根据对能耗的分析分别从鼓风机、污水提升泵、污泥脱水机等方面探讨了节能措施和技术,从而提高污水厂的运行管理能力.
本项目研究面向并行工程的产品建模方法,包括研究集成的产品多领域模型,能够同时支持特征设计和特征识别的库特征表示,能够并行建立产品多领域模型的混合特征建模方法,产品多领域模型的有效性和一致性维护方法等。本项研究对显著提高现有产品建模技术的功能使其能够有效地支持并行工程具有重要意义,对在我国顺利实施并行工程将起到积极作用。 2100433B
自动控制的发展,从开始阶段的发生到形成一个控制理论,讲整个这个进程。自动控制就是指这样的反馈控制系统,这是有一个控制器跟一个控制对象组成的,把这个控制对象的输出信号把它取回来,测量回来以后跟所要求的信号进行比较。根据这误差告诉控制器,这就是机器内部的工作了。让控制器完成这个控制作用,使得这个偏差消除或者说使得控制对象的输出跟踪我所需要的要求的信号。控制对象的输出量一般来说都是一个物理量,比如说我控制一个机器的转速,就是需要把速度测量出来,才能进行控制。
本项目系统地研究了面向CAD的图形多约束理论、方法及其应用,提出了多约束关系识别、理解与自组织的三大基本原理,提出了约束关系自组织的一系列新概念和新方法,提出并实现了8大基本约束种类及其形成的一系列新算法,应用图形多约束理论与方法进行工程图扫描图象整体识别,应用图形多约束理论与方法进行零件图装配图一体化设计,提出并实现了基于约束关系自组织的离线参数化技术。上述各项研究成果中,应用图形多约束理论与方法进行工程图扫描图象整体识别与基于约束关系自组织的离线参数化技术是两项实质性的突破,已得到学术界同行的肯定与认可。本项研究在国内外学术期刊和学术会议上共发表论文十六篇。 2100433B