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序
前言
第1章全面深化改革要搞好基础数据测算
第2章农村土地流转研究综述
第3章中国农村土地政策演变与实践探索
第4章农村土地流转关联要素的统计分析
第5章农村土地流转综合评价方法研究
第6章基于多元官方数据的农村土地流转分析
第7章区域土地流转综合评估与要素解读
第8章区域土地流转因子分析与聚类研究
第9章区域农民土地转出意愿影响因素实证研究
第10章农村土地流转的大数据监测
第11章农村土地流转的阻碍因素与对策分析
第12章大数据与国家治理体系和治理能力现代化
参考文献
后记 2100433B
本书基于多种权威数据资源,运用统计学的方法,对区域土地流转的数量特征与关联要素进行综合评估与大数据分析,以期为深入推进农村改革、促进土地有序流转提供借鉴和参考。 全书共分为12章,依次介绍了全面深化改革要搞好基础数据测算、农村土地流转研究综述、中国农村土地政策演变与实践探索、农村土地流转关联要素的统计分析、农村土地流转综合评价方法研究、基于多元官方数据的农村土地流转分析、区域土地流转综合评估与要素解读、区域土地流转因子分析与聚类研究、区域农民土地转出意愿影响因素实证研究、农村土地流转的大数据监测、农村土地流转的阻碍因素与对策分析、大数据与国家治理体系和治理能力现代化。本书收集了翔实的数据、资料与案例,研究视角独特,立足大数据视角研究土地流转,获得了丰富的基础信息,基于计量模型发现了大量有价值的结论。
1,关于农村土地流转的限制。 农村土地流转不得改变土地的性质和用途。农村土地流转不得改变土地集体所有性质、不得改变土地用途、不得损害农民土地承包权益。要妥善权衡好利弊,严格遵守农地农用原则,严禁从...
“农村土地流转”是指农村家庭承包的土地通过合法的形式,保留承包权,将经营权转让给其他农户或其他经济组织的行为。详细解释:农村土地流转是农村经济发展到一定阶段的产物,通过土地流转,可以开展规模化、集约化...
《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出,建立城乡统一的建设用地市场。由此释放出的农村土地制度改革信号被广泛热议。业界人士分析称,在赋予农民更多财产权利、实行与国有土地同等入市、同权同价的大...
国外农村土地流转的经验与借鉴
国外农村土地流转的经验与借鉴 史卫民 (西安财经学院法学系 ,陕西 西安 710061) 注 : 本文系陕西省社科基金项目 土地承包 经营权流转法律制度研究 (批准 号 : 08F001)的成果 。 收稿日期 : 2009- 03- 31 作者简介 : 史卫民 ( 1973- ), 男 ,陕西洋县人 , 西安财经学院法学系副教授 。研究方向 :民商法 、经济法 。 摘要 : 国外在推进农地流转过程中 ,注重农地流转与土地规模经营的关系 , 充分发挥政府在农地流 转中的引导作用 ,农地流转形式也多样化 ,农地流转法律体系也比较健全 。我国农地流转与规模经营需 因地制宜 , 分类指导 ; 现阶段应加大政府推动和引导的力度 ; 建立和完善多种流转方式 ;完善农地流转的 法律体系 。 关键词 :国外 ;农地流转 ; 规模经营 ;借鉴 中图分类号 : F311 文献标识码 : A 文章编号 : 10
农村土地流转合同 (2)
农村土地流转合同 订立合同双方: 甲方(出让方): 代表(签字) 地址: 乙方(受让方): 代表(签字) 地址: 为了规范农村土地承包经营权流转, 稳定农村土地承包关系, 切 实维护土地流转双方的合法权益, 根据《中华人民共和国农村土地承 包法》和有关政策、法规的规定,本着自愿互利、公正平等在原则, 经甲乙双方协商,订立如下土地承包经营权流转合同。 一、土地承包经营权流转方式 甲方采用流转方式将其承包经营的土地流转给乙方经营。 二、流转土地用途 乙方不得改变流转土地用途,用于非农生产,合同双方约定。 三、土地承包经营权流转的期限和起止日期 合同双方约定,土地承包经营权流转期限为共 11 年,从 2019 年 1 月 1 日至 2029 年 12 月 31 日止。流转期届满时, 如国家政策在同等条件下,甲、乙双方继续办理续签手续。 四、流转土地的种类、位置、面积、等级及费用
田春华博士
前言:上篇文章解读了工业大数据分析的特点,指出工业大数据分析应该注重与机理模型的融合,充分利用领域先验知识。那么,工业大数据分析是不是存在典型的模式,可促进不同领域分析模型的借鉴和复用?
本篇将尝试从分析算法的应用侧重点、分析模型与机理模型融合方式、业务应用场景等三个维度归纳工业大数据分析的典型范式。
6类算法应用范式
数据分析本质上是一种统计手段,需要足够的样本才有可能发挥显著作用。另外,数据分析作为探索未知的一种技术手段,它的作用也与机理复杂度密切相关。因此,这里从产品相识度、机理复杂度两个维度,将分析算法应用分为6类模式。
1)从工业产品的相似度来看,可分为大量相似产品(如风力发电机)和少量定制化产品(如就地建设的化工反应塔)。相似产品在数据分析时可以充分利用产品间的交叉验证,而少量定制化产品应深度挖掘时间维度;
2)从产品机理的复杂性来看,有简单的black-box产品(如电子消费品,通常不会深入元器件内部去分析)、明确机理产品(如风力发电机)、复杂机理产品(如鼓风机、化工厂)。复杂机理产品在工业大数据分析时,应更加重视机理模型和专家经验的融入。
6类算法应用范式图解
4种融合范式
分析模型与机理模型的融合可以分为4种模式:
1)分析模型为机理模型做model calibration,提供参数的点估计或分布估计,例如Kalman滤波。
2)分析模型为机理模型做post-processing。例如,利用统计方法对WRF等天气预报模型的结果做修正或多各机理模型综合,提高预测的稳定性。
3)机理模型的部分结果作为分析模型的feature,比如,在风机结冰预测中,计算风机的理论功率、理论转速作为数据挖掘模型的重要特征。
4)分析模型与机理模型做ensemble,比如,在空气质量预测中,可以WRF-CHEM/CMAQ等机理模型的结果,与统计预报模型的结果进行融合,发挥统计模型对局部。
4种融合范式图解
3类业务应用范式
通过对复杂过程的演化过程和上下文的全面深入刻画,工业大数据可以对产品/设备可靠性、运作效率、产业互联网等3类业务应用场景都有很大促进作用。一些行业的典型工业大数据分析场景如下图所示。
小结
工业大数据分析能否真正落地,取决于能否创造经济价值。价值的持续创造,必须与生产/管理流程和上下文相结合,必须理解工业的特点、工业数据的特征和工业界的特殊要求。
这些特殊性决定了工业大数据分析的思路和方法有别于商务大数据,更应以“小数据分析”的心态,融合机理模型和领域经验。
在分析模式上,本文将工业大数据分析归纳为6类算法应用模式、4种融合模式和3类业务应用模式,以期促进不同行业分析模型的复用。
本书从石油上游产业大数据来源及特征分析入手,介绍了大数据分析应用现状,提出了油气生产大数据分析方法与流程;从采油、注水、集输及生产管理4个方面提供了30个大数据分析应用案例,这些成果有效地促进了数字油田建设在节能降耗、提质增效、精细管理等方面的作用向纵深发展,具有一定的代表性和借鉴意义。本书还对油气生产大数据分析应用前景进行了展望。
本书适合于从事油气生产管理人员、工程技术人员,尤其是油气生产大数据分析应用研究人员阅读、参考 "
不宜采用经评审的最低投标价法的招标项目,一般应当采取综合评估法进行评审。
综合评估法适用于较复杂工程项目的评标,由于工程投资额大、工期长、技术复杂、涉及专业面广,施工过程中存在较多的不确定因素,因此,对投标文件评审比较的主导思想是选择价格功能比最好的投标单位,而不过分偏重于投标价格的高低。