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所谓频谱泄漏 ,就是信号频谱中各谱线之间相互影响 ,使测量结果偏离实际值 ,同时在谱线两侧其他频率点上出现一些幅值较小的假谱。
频谱泄漏最直接的影响是造成谐波分析不准确 ,进而造成以谐波分析为基础的电参量测量不准确。 增加数据采样点数 ,可减少泄漏 ,其实质是减小矩形窗主瓣的宽度。 提高信号的采样频率也可减少泄漏。 上述两种方法 ,与增加的数据处理量相比 ,对泄漏的改善是极其有限的。文献提出了窗函数和内插技术。选择窗函数的基本原则是要求其主瓣窄 ,边瓣小 ,尽可能使这两个要求得到兼顾 ,通常选择汉宁窗。从时域看 ,加汉宁窗实际上就是使周期采样信号的起始点和终止点的相位为 0,克服由于频率波动造成的采样信号相位在始端和终端不连续的现象 ,但任何窗函数都不能解决主瓣处偏离零值点而导致的误差 ,所以其对泄漏的减小也是有限的。内插技术几乎可以完全消除泄漏的影响 ,但该算法的数据处理量过大 ,实时性难以保证。 文献提出了一种减少频谱泄漏的算法 ,其核心是当采样周期与采样点数的乘积等于信号周期整数倍时 ,运用该算法得出的离散序列就是信号的采样序列 ,否则 ,算法将自动调整采样序列。仿真证明 ,该算法在信号频率波动不大时 ,对频谱泄漏的改进较明显 ,信号频率波动较大时 ,算法的精度较低。上述算法总的特点是对采样序列或频谱进行校正 ,没有从造成频谱泄漏的根本原因上去解决。 这就决定了上述算法或效果不显著 ,或实时性差。 造成频谱泄漏的根本原因是 f s≠ N f 0,只有实时调整 f s ,使 f s = N f 0 , 才能有效解决频谱泄漏。基于上述目的 ,提出了一种自适应调整采样率的算法 ,仿真证明了该算法的有效性 。
影响该算法速度的主要是 FFT。 近几年来 ,随着特别适合数据处理的 DSP芯片的出现及其在周期信号分析中的应用 , FFT运算速度越来越快 ,利用 V C5402执行 1 024点复数 FFT运算仅需 40几 μs,完全可以满足系统实时性的要求。因此 ,本算法在以交流电信号测量为基础的系统中具有较强的实用价值。 目前正将该算法应用于水电站监控系统的设计中 。
隔离泄漏污染区，限制出入。切断火源。建议应急处理人员戴自给式呼吸器，穿防毒服。
你好，这个的话你可以看看以下的介绍 (01)它破坏脑组织脑的传播是靠磁波，微波炉处理过的食物，如长期食用，会中和脑磁波，使脑退化，磁波短路，此为长期副作用。 (02)微波炉食物，除了有致癌物之外，...
DFT 和 FFT 都是通过“加窗” 的方法来对信号进行分析处理的 , 由于信号被窗口所截断 , 这将引起信号在频域的频谱泄漏 。 本来信号的真实频谱为一个单一的脉冲信号 , 现在频域的能量不集中 ,而是泄漏到每个频率点上。采样非同步情况下, 各次谐波成分之间、谐波和间谐波之间 、各间谐波之间的频谱之间都会发生相互干扰。即使采样同步, 间谐波对谐波的干扰依然存在 。
设信号的频率范围为( 0 , ω max),其中 ω max 对应信号中的最大数字角频率 。 在此区间内信号有无穷多个的频率成分 ,而离散傅里叶变换只计算有限个频率点上的值 , 它把( 0 , ω max)的区间分为 N 等分 ,每等分之间的频率间隔为 Δω , Δω= ω max/ N , 只取其离散频率点{ 0 , Δω , 2Δω , … , ( N -1) Δω }的值 ,其余频率点就好像是被栅栏挡住一样 , 无法看见 。而通过离散傅里叶变换得到的每一个离散频谱值都是信号中各个分量在那点值的叠加 , 在非同步采样下 ,其他频率成分的频谱泄漏使得测量得到的结果不是信号各频率分量的真实结果 。
频谱保健治疗屋(简称频谱屋)具有促进血液循环，改善血液流变性，促进新陈代谢，改善神经系统功能，提高机体免疫能力的作用。老年人:改善微循环，提高机体免疫能力，调节神经和内分泌功能，具有
防病和抗衰老作用;妇 女:促进女性激素的分泌，改善皮肤微循环，具有美容美体的效果;儿 童:提高儿童对疾病的免疫能力，增强营养的吸收和消化;青壮年:促进代谢，促使精力充沛，减轻疲劳。
大量信息表明，
现代人亚健康已经理我们越来越近，生活的压力，工作的压力，环境因素，都在无时不刻影响着我们的身心健康，大量科学研究证明，红外线是在所有太阳光中最能够深入皮肤和皮下组织的一种射线。由于远红外线与人体内细胞分子的振动频率接近，"生命光波"渗入体内之后，便会引起人体细胞的原子和分子的共振，透过共鸣吸收，分子之间摩擦生热形成热反应，促使皮下深层温度上升，并使微血管扩张，加速血液循环，有利于清除血管囤积物及体内有害物质，将妨害新陈代谢的障碍清除，重新使组织复活，促进酵素生成，达到活化组织细胞、防止老化、强化免疫系统的目的。所以远红外线对于血液循环和微循环障碍引起的多种疾病均具有改善和防治作用。华经频谱屋正是利用远红外线这一点，精巧的运用在房体内部，另起具有神奇的保健功效。
模拟的自然光光谱图案光谱，全称为光学频谱，是复色光通过色散系统（如光栅、棱镜）进行分光后，依照光的频率（或波长）的大小顺次排列形成的图案。光谱中最大的一部分可见光谱是电磁波谱中人眼可见的一部分，在这个频率范围内的电磁辐射被称作可见光。光谱并没有包含人类大脑视觉所能区别的所有颜色，譬如褐色和灰色。
原理
复色光中有着各种频率（或波长）的光，这些光在介质中有着不同的折射率。因此，当复色光通过具有一定几何外形的介质（如三棱镜）之后，频率不同的光线会因出射角的不同而发生色散现象，投映出连续的或不连续的彩色光带。
日光被三棱镜分色这个原理亦被应用于著名的太阳光的色散实验。太阳光呈现白色，当它通过三棱镜折射后，将形成由红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫顺次连续分布的彩色光谱，覆盖了大约在300~750THz的可见光区。历史上，这一实验由英国科学家艾萨克·牛顿爵士于1665年完成，使得人们第一次接触到了光的客观的和定量的特征。
光谱分类
1.按频率区域
在一些可见光谱的红端之外，存在着频率更低的红外线；同样，在紫端之外，则存在有频率更高的紫外线。对于红外线和紫外线，我们视神经的共振频率达不到这两个极限，所以红外线和紫外线都不能为肉眼所觉察，但可通过仪器加以记录。因此，除可见光谱，光谱还包括有红外光谱与紫外光谱。
2.按产生方式
按产生方式，光谱可分为发射光谱、吸收光谱和散射光谱。
有的物体能自行发光，由它直接产生的光形成的光谱叫做发射光谱。
发射光谱可分为三种不同类别的光谱：线状光谱、带状光谱和连续光谱。线状光谱主要产生于原子，由一些不连续的亮线组成；带状光谱主要产生于分子由一些密集的某个频率范围内的光组成；连续光谱则主要产生于白炽的固体、液体或高压气体受激发发射电磁辐射，由连续分布的一切频率的光组成。
太阳光光谱是典型的吸收光谱。因为太阳内部发出的强光经过温度较低的太阳大气层时，太阳大气层中的各种原子会吸收某些频率的光而使产生的光谱出现暗线。在白光通过气体时，气体将从通过它的白光中吸收与其特征谱线频率相同的光，使白光形成的连续谱中出现暗线。此时，这种在连续光谱中某些频率的光被物质吸收后产生的光谱被称作吸收光谱。通常情况下，在吸收光谱中看到的特征谱线会少于线状光谱。
当光照射到物质上时，会发生非弹性散射，在散射光中除有与激发光频率相同的弹性成分（瑞利散射）外，还有比激发光频率高和低的成分，后一现象统称为拉曼效应。这种现象于1928年由印度科学家拉曼所发现，因此这种产生新频率的光的散射被称为拉曼散射，所产生的光谱被称为拉曼光谱或拉曼散射光谱。
3.按产生本质
按产生本质，光谱可分为分子光谱与原子光谱。
在分子中，电子态的能量比振动态的能量大50～100倍，而振动态的能量又比转动态的能量大50～100倍。因此在分子的电子态之间的跃迁中，总是伴随着振动跃迁和转动跃迁的，因而许多光谱线就密集在一起而形成分子光谱。因此，分子光谱又叫做带状光谱。
在原子中，当原子以某种方式从基态提升到较高的能态时，原子内部的能量增加了，这些多余的能量将被以光的形式发射出来，于是产生了原子的发射光谱，亦即原子光谱。因为这种原子能态的变化是非连续量子性的，所产生的光谱也由一些不连续的亮线所组成，所以原子光谱又被称作线状光谱。
无线电的频谱资源也称为频率资源，通常指长波、中波、短波、超短波和微波。一般指9KHz－3000GHz频率范围内发射无线电波的无线电频率的总称。无线电频率以Hz（赫兹）为单位，其表达方式为：
―― 3 000kHz以下（包括3 000kHz），以kHz(千赫兹)表示；
―― 3MHz以上至3 000MHz（包括3 000MHz），以MHz(兆赫兹)表示；
―― 3GHz以上至3 000GHz（包括3 000GHz），以GHz(吉赫兹)表示。
无线电频谱划分
间谐波检测频谱泄漏和栅栏效应的影响