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Python人脸识别：从入门到工程实践

《Python人脸识别：从入门到工程实践》是2019年机械工业出版社出版的图书，作者是王天庆。

Python人脸识别：从入门到工程实践基本信息

书名Python人脸识别：从入门到工程实践
作者王天庆
出版社机械工业出版社
ISBN9787111623854

Python人脸识别：从入门到工程实践图书目录

前言 第1章　人脸识别入门1 1.1　人脸识别概况1 1.1.1　何为人脸识别1 1.1.2　人脸识别的应用2 1.1.3　人脸识别的目标4 1.1.4　人脸识别的一般方法5 1.2　人脸识别发展状况8 1.2.1　人脸识别历史沿革8 1.2.2　DT时代的呼唤10 1.2.3　计算机视觉的新起点10 1.3　本章小结12 第2章　数学与机器学习基础13 2.1　矩阵13 2.1.1　矩阵的形式13 2.1.2　行列式14 2.1.3　转置15 2.1.4　矩阵的一般运算15 2.2　向量17 2.2.1　向量的形式18 2.2.2　向量的点乘18 2.2.3　向量的范数19 2.3　距离度量19 2.3.1　欧式距离19 2.3.2　曼哈顿距离20 2.3.3　余弦距离20 2.3.4　汉明距离21 2.4　卷积22 2.4.1　一维卷积22 2.4.2　二维卷积23 2.5　机器学习基础25 2.5.1　机器学习类别25 2.5.2　分类算法26 2.6　本章小结38 第3章　计算机视觉原理与应用39 3.1　计算机视觉介绍39 3.2　颜色模型40 3.2.1　彩色图像40 3.2.2　灰度图像与二值图像42 3.3　信号与噪声44 3.3.1　信号44 3.3.2　噪声45 3.4　图像滤波45 3.4.1　均值滤波45 3.4.2　中值滤波47 3.5　图像的几何变换47 3.5.1　平移48 3.5.2　旋转49 3.5.3　缩放50 3.6　图像特征50 3.6.1　灰度直方图50 3.6.2　LBP特征51 3.6.3　Haar特征52 3.6.4　HOG特征54 3.7　本章小结56 第4章　OpenCV基础与应用58 4.1　OpenCV介绍58 4.2　科学计算库Numpy59 4.2.1　array类型60 4.2.2　线性代数相关62 4.2.3　矩阵的高级函数64 4.3　OpenCV基本操作70 4.4　图像的基本变换72 4.4.1　颜色变换72 4.4.2　几何变换80 4.4.3　图像噪声处理83 4.5　本章小结86 第5章　深度学习与Keras工程实践87 5.1　深度学习介绍87 5.2　Keras框架简介89 5.3　Keras的使用方法91 5.3.1　深度学习的原理91 5.3.2　Keras神经网络堆叠的两种方法92 5.4　常用的神经网络层96 5.4.1　全连接层96 5.4.2　二维卷积层98 5.4.3　池化层100 5.4.4　BN层103 5.4.5　dropout层105 5.4.6　flatten层106 5.5　激活函数108 5.5.1　Sigmoid激活函数108 5.5.2　Softmax激活函数109 5.5.3　ReLU激活函数110 5.5.4　Keras中激活函数的使用111 5.6　优化器112 5.6.1　SGD优化器113 5.6.2　Adadelta优化器116 5.7　损失函数117 5.7.1　均方误差117 5.7.2　交叉熵损失函数118 5.7.3　Keras提供的损失函数120 5.8　模型评估方法122 5.8.1　交叉验证122 5.8.2　分类器性能评估124 5.9　数据增强127 5.9.1　数据增强概述128 5.9.2　Keras实现数据增强129 5.9.3　自己实现数据增强133 5.10　Keras的工程实践134 5.10.1　训练时的回调函数135 5.10.2　打印网络信息137 5.10.3　输出网络结构图139 5.10.4　获取某层的输出140 5.11　本章小结142 第6章　常用人脸识别算法143 6.1　特征脸法143 6.2　OpenCV的方法146 6.2.1　人脸检测方法147 6.2.2　人脸识别方法149 6.3　Dlib的人脸检测方法151 6.4　基于深度学习的图片特征提取152 6.4.1　AlexNet152 6.4.2　VGGNet155 6.4.3　GoogLeNet157 6.4.4　ResNet160 6.5　基于深度学习的人脸检测161 6.5.1　基于深度学习的目标检测162 6.5.2　MTCNN164 6.6　基于深度学习的人脸识别167 6.6.1　基于度量学习的方法168 6.6.2　基于边界分类的方法171 6.7　本章小结177 第7章　人脸识别项目实战178 7.1　人脸图片数据集178 7.1.1　Olivetti Faces人脸数据集178 7.1.2　LFW人脸数据集180 7.1.3　YouTube Faces人脸数据集181 7.1.4　IMDB WIKI人脸数据集181 7.1.5　FDDB人脸数据集182 7.2　使用OpenCV的人脸检测182 7.2.1　Haar级联分类器182 7.2.2　OpenCV的SSD人脸检测器184 7.3　使用Dlib的人脸检测186 7.3.1　基于Hog-SVM的人脸检测186 7.3.2　基于最大边界的对象检测器187 7.4　深度学习实践188 7.4.1　卷积神经网络实现189 7.4.2　数据增强207 7.4.3　自定义损失函数211 7.4.4　数据预处理213 7.4.5　模型训练214 7.4.6　实现Web接口216 7.4.7　模型调优与总结218 7.5　人脸识别的拓展应用219 7.6　本章小结220 第8章　人脸识别工程化221 8.1　云平台实践221 8.1.1　云计算介绍221 8.1.2　云服务的形式223 8.1.3　云平台架构设计224 8.2　服务API设计229 8.2.1　人脸检测229 8.2.2　人脸对比239 8.3　人脸图片存储241 8.4　人脸图片检索243 8.5　本章小结244 附录　参考文献245

Python人脸识别：从入门到工程实践造价信息

市场价
信息价
询价

人脸识别门禁

规格型号：
类型:人脸;通讯方式:IC卡;显示屏:带显示屏;品种:门禁一体机;型号:JLAK-a12;产品说明:红外活体识别,含a卡模块、IC/ID门禁
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
佳乐
材料税率：
13%
供应商：
佳乐科技有限责任公司
报价时间：
2022-12-06

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人脸识别门禁

规格型号：
类型:人脸;通讯方式:IC卡;显示屏:带显示屏;品种:门禁一体机;型号:JLAK-a12;产品说明:红外活体识别,含a卡模块、IC/ID门禁
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
佳乐
材料税率：
13%
供应商：
泉州佳乐电器有限公司
报价时间：
2022-12-06

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人脸识别机

规格型号：
品种:门口主机;类型:彩色可视;型号:智慧I型;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
奇仕云
材料税率：
13%
供应商：
江西奇仕盾科技有限公司
报价时间：
2022-12-06

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人脸识别门禁系统

规格型号：
人脸识别可联网
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
青海瑞凯门控设备工程有限公司
报价时间：
2022-12-06

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人脸识别主机

规格型号：
型号:M19DI-R1-H1;品种:门口主机;类型:彩色可视;显示屏尺寸:7寸;系列:Linux数字云对讲系统;开锁形式:密码;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
南亿
材料税率：
13%
供应商：
浙江传承智能科技有限公司
报价时间：
2022-12-06

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工程驳船

规格型号：
100T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2015年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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工程驳船

规格型号：
200T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2015年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

工程驳船

规格型号：
200T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2015年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

工程驳船

规格型号：
200T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2014年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

工程驳船

规格型号：
100T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2014年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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道闸(带人脸识别)

规格型号：
道闸(带人脸识别)
需求量：
1台
报价数：
3
材料品牌：
交大光芒、国科海博、赛博创新
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-11-25

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人脸识别机

规格型号：
人脸识别机
需求量：
1台
报价数：
3
材料品牌：
不限
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2022-09-29

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人脸识别设备

规格型号：
1、名称:人脸识别设备
需求量：
2套
报价数：
1
材料品牌：
国产
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-06-23

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人脸识别仪

规格型号：
人脸+指纹识别仪
需求量：
1个
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 不含运费
询价时间：
2019-11-14

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人脸识别门禁

规格型号：
独立控制人脸识别(含门禁主机,双门磁,闭门器,电源等)
需求量：
3套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2022-09-09

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Python人脸识别：从入门到工程实践作者简介

作者简介 王天庆 长期从事分布式系统、数据科学与工程、人工智能等方面的研究与开发，在人脸识别方面有丰富的实践经验。现就职某世界100强企业的数据实验室，从事数据科学相关技术领域的预研工作。 曾就职于某海外业务社交类移动互联网公司，熟悉大数据平台研发、架构，以及数据的处理和分析，熟悉Web架构和高性能、高并发、高可用系统。 中国电子学会（计算机应用分会）会员，CSDN博客专家，热爱技术分享与交流。 2100433B

Python人脸识别：从入门到工程实践内容简介

内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和必备常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型进行工程化。

Python人脸识别：从入门到工程实践常见问题

从入门到精通

入门到精通肯定是没电子版的，你需要的话可以再服务新干线上看视频嘛，而且据说最近那个书都卖断货了，我一个朋友想买都没得了~
Python脚本如何编译

Python是脚本语言，解释执行，不需要编译。pyc是为了提高效率。就知道这么多。
《从入门到精通2》

《从入门到精通2》广联达公司有销售的，你可以直接联系广联在公司就可以买到了

Python人脸识别：从入门到工程实践文献

pkpm从入门到精通

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格式：pdf

大小：19.0MB

页数： 65页

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广联达软件《从入门到精通》教材教程视频(4本)绝对名副其实,入门到精通

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格式：pdf

大小：19.0MB

页数： 15页

本教材属广联达公司所有，上传前 10 页只为分享。教材只是扫描了前 10 页，仅供大家参考，教材的扫描质量并不代表书的实物情况。有具体需求请看网址： http://item.taobao.com/item.htm?id=12806608056 正版印刷，质量可靠。盗版，翻印图文会不清晰

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人脸识别闸机简介

2016年01月13日，海淀区房管局副局长孙怀强在海淀区十五届人大第六次会议上透露，海淀区将引入社会资本，计划在区内各小区外安装“人脸识别闸机”。 广东省内广州南站、深圳北站、佛山西站等以动车组为主的火车站已经启用了人脸识别闸机进站。为方便旅客进站，2018年春运，广州火车站在进站口增加76台人脸识别闸机。在旅客进站时，会看到两种进站闸机，人脸识别闸机两侧有明显的橘色标志。在人脸识别闸机进站时，旅客需要将身份证置于车票下、车票正面朝上，注意车票二维码方向需朝前放置，将车票和身份证一起放入检票口。此后抬头注视摄像头，如戴眼镜，建议摘下。大概3秒后可验证完毕进站。 北京地铁自主研发的新闸机，添加了人脸识别屏幕和掌静脉扫描区。工作人员说，掌静脉扫描可以提高辨识度，为“人脸刷卡”提高精准度，避免误刷。同时，这款门式闸机兼具了简单的安检功能，没有携带包裹的乘客可以直接刷卡进站。 这款闸机的“视力”水平也提高了，顶置双目传感器可以更好地识别行李箱和乘客，避免“误伤”。工作人员介绍，它还可以更精准地通过图像计算出乘客身高，还不到购票身高的小乘客乘车过闸机不用再担心被“误伤”。未来，新闸机将在既有线路进行推广，目前已经在机场线T2站等进行内测。

园林工程材料识别应用从入门到精通内容简介

本书的内容主要包括园林工程基本建筑材料(石材、木材、混凝土与砂浆、水泥、砖与砌块、金属材料、胶凝材料、防水材料、建筑玻璃与陶瓷、建筑涂料与塑料)的识别与应用、园林建筑工程材料的识别与应用、园林假山与石景工程材料识别与应用、园林水景工程材料的识别与应用、园林给排水工程与喷灌工程材料的识别与应用、园路工程材料的识别与应用、园林供电工程材料的识别与应用、园林绿化工程材料的识别与应用。 本书可作为园林工程设计与施工人员的参考用书,也可供园林管理者以及其他相关人员使用,还可作为高等学校相关类专业师生的参考用书。

人脸识别摄像机优势

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

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