日光温室不仅是解决我国菜篮子问题和农民增收的重要手段，也是我国重要的高效农业生态系统之一。相对于普通温室，日光温室不需加温即可进行作物生产，具有很大的节能减排潜力。准确估算日光温室节能减排潜力，对评估日光温室产业对农业节能减排的贡献具有重要意义。本研究针对我国日光温室生态系统节能减排估算方法欠缺的问题，综合分析日光温室生态系统中的能量投入和温室气体排放，利用模拟模型技术，在量化不同生产水平下日光温室生产所需的能量投入和温室气体排放量的基础上，建立日光温室生态系统能量投入预测模型与温室气体排放模型，集成上述模型，建立日光温室节能减排潜力估算与动态预测系统，为日光温室生态系统节能减排潜力估算提供有效的方法与工具。本研究建立的系统不仅可以定量估算日光温室节能减排现状，还可动态预测未来气候背景、生产规模和生产水平下的节能减排潜力，为农田生态系统的环保评估提供依据。 2100433B

本项目以我国主要的温室类型——竹木材料日光温室（32°N-48°N共20个地区）、塑料大棚（32°N以南共10个地区）、连栋温室（全国31个地区）生态系统为研究对象，运用生命周期评价法，综合考虑温室建造和温室作物生产过程，将用国际上通用的能量当量模型与温室环境调控能耗预测模型和作物生长模型相结合，建立了温室生态系统节能减排估算与动态预测系统。以温室黄瓜生产为案例，利用所建立的系统定量估算了上述三种不同类型温室生态系统能源使用和CO2排放现状，确定了影响不同类型温室能源使用和CO2排放的关键要素。并进一步将情景分析法与本研究建立的系统相接合，模拟分析了提高作物生产资源利用率与改进温室建造材料后，三种温室生态系统的节能减排潜力。本项目研究结果为定量估算设施农业对农业节能减排的贡献提供了有效的模型工具，并为制定农业节能减排方案及优化设施农业布局提供理论依据和决策支持。本项目邀请了荷兰、比利时和法国3位专家来华进行学术交流，培养毕业了2名硕士研究生。本项目邀请了荷兰、比利时和法国3位专家来华进行学术交流，培养毕业了2名硕士研究生。 模型分析结果表明，对中国北方地区竹木材料日光温室生产单位产量黄瓜所需能耗和CO2排放贡献率最高的因素依次是温室建造、氮肥、灌溉水和农药；控温能耗和CO2排放是决定各地区塑料连栋温室生态系统单产能耗和CO2排放的关键因素；决定中国南方地区塑料大棚生产单位产量黄瓜所需能耗和CO2排放的主要因素是温室建造，其次是氮肥、灌溉水、农药与人力。对竹木材料日光温室进行了不同建造材料节能减排情景、不同资源利用率（氮肥、水分、农药利用率提高，输入量减少，保持产量不变）节能减排情景模拟、同时改进温室建造材料并提高资源利用率节能减排情景模拟。在目前温室作物产量水平下，将氮肥与水分利用率由目前国内水平提高到国外水平，农药利用率提高10%，日光温室、连栋温室、塑料大棚生产单位产量黄瓜所需能耗分别降低了7.1%~13.0%、0.2%~3.5%、12.6%~18.3%；CO2排放分别降低了5%~10%，13%~15%，4%。如将竹木土墙变为土墙钢架与砖墙钢架日光温室，与竹木土墙日光温室相比，生产单位产量黄瓜所需能耗和CO2排放降低幅度分别为6.5%~8.0%和7%；而砖墙钢架反而会增加单产所需能耗和CO2排放，增加幅度分别为和10.5%~12.8%和12%。

本书在对油田单井测试资料分析及数据处理的基础上，建立了油田区块监测指标的概念、计算及预测方法；根据区块监测指标的预测，从系统输入、输出角度阐述了利用测试数据预测预警油田开发指标的新方法；设计了用监测指标预测预警油田开发指标的软件系统。

本书为预测预警油田开发动态提供了一条新的途径，可供石油高校相关专业高年级本科生及研究生阅读，也可供油田测试与开发动态相关管理及技术人员参考。

冷热电联供是近些年国内外蓬勃发展的一种能源供应形式。它可以利用低品位余热，实现能源梯级利用。因此，将其应用到建筑中去节能潜力巨大。然而由于缺乏对建筑物负荷的准确预测，致使设备选型不合理，系统长期处于较低部分负荷率下运行；此外对系统的动态变工况性能的研究很少，使得系统缺乏有效的动态控制，可靠性较差。围绕上述问题，该项目首先研究人员分布和流动以及外部气候参数动态变化对建筑物各区冷、热、电负荷的影响，建立综合考虑人员和气候随机因素的建筑物分区动态负荷预测模型；其次，建立基于最优化控制策略的建筑冷热电联供系统动态数学模型，确立高效数值算法；再次，研究建筑冷热电联供系统全年工况的控制算法以及系统内部各参量的动态变化特性；最后，通过构建实验平台，对模型进行验证。通过上述研究，形成一套包括建筑物动态负荷预测、系统动态控制和变工况优化运行在内的建筑冷热电联供系统分析设计理论，为相关研究提供指导和理论支撑。

《地壳形变动态图像提取与强震预测技术研究》由地震出版社出版。