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隧道工程信息化设计与智能分析方法研究

《隧道工程信息化设计与智能分析方法研究》是依托北京交通大学，由乔春生担任项目负责人的面上项目。

隧道工程信息化设计与智能分析方法研究基本信息

中文名隧道工程信息化设计与智能分析方法研究
项目类别面上项目
项目负责人乔春生
依托单位北京交通大学

隧道工程信息化设计与智能分析方法研究项目摘要

针对隧道工程中存在的设计施工质量问题和对环境的影响，本项目将采用三维可视化仿真方法模拟隧道施工全过程，用人工智能技术进行岩体力学参数和初始地应力的预测与反分析，形成一个完整的分析、设计、管理控制指挥系统，为隧道工程提供一个方便实用、快速可靠的可视化设计、分析与管理工具，以取代工程类比法，提高设计施工质量。 2100433B

隧道工程信息化设计与智能分析方法研究造价信息

市场价
信息价
询价

隧道排水板(HDPE)

规格型号：
厚度(mm)凸壳高度 10mm;规格:板厚1.0mm;执行标准:TB∕T 3354-2014
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
凯伦
材料税率：
13%
供应商：
江苏凯伦建材股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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隧道排水板(HDPE)

规格型号：
厚度(mm)凸壳高度 10mm;规格:板厚1.2mm;执行标准:TB∕T 3354-2014
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
凯伦
材料税率：
13%
供应商：
江苏凯伦建材股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

查看价格

隧道排水板(HDPE)

规格型号：
厚度(mm)凸壳高度 10mm;规格:板厚1.5mm;执行标准:TB∕T 3354-2014
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
凯伦
材料税率：
13%
供应商：
江苏凯伦建材股份有限公司
报价时间：
2022-12-08

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隧道防火保护板

规格型号：
防火板规格(mm)2440×1220×24
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
菲力绿色
材料税率：
13%
供应商：
广东菲力绿色板业有限公司
报价时间：
2022-12-08

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隧道侧墙密拼铝石板系统

规格型号：
2400×1200×8mm
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
菲力绿色
材料税率：
13%
供应商：
广东菲力绿色板业有限公司
报价时间：
2022-12-08

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工程驳船

规格型号：
100T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2015年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

工程驳船

规格型号：
100T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2015年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

工程驳船

规格型号：
100T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2015年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

工程驳船

规格型号：
100T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2014年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

工程驳船

规格型号：
100T以内
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
清远市英德市2014年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

智能哨位信息化终端

规格型号：
BL-WJT2000-B
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
国产一线品牌
材料档次：
高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2015-11-30

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联网智能信息化软件系统

规格型号：
详见附件
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2021-05-18

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哨位信息化终端

规格型号：
NV-2601
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 不含运费
询价时间：
2013-10-17

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前台信息化设备

规格型号：
由涉案人员信息批量快速建档; 17、指纹采集验证;18自动生成涉案人员电子台账;19执法视频与讯(询)问视频一键刻录,并打印光盘封面;20、执法文书自动生成,并支持一键打印;21、三年质保.
需求量：
2套
报价数：
2
材料品牌：
海邻科、泰维思、烽火
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-03-13

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警情研判与智能分析系统搬迁

规格型号：
警情研判与智能分析系统重新部署安装调试及搬迁
需求量：
1.00项
报价数：
1
材料品牌：
科诚（迁移设备为科诚设备，只能原厂家迁移）
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2019-12-20

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隧道工程信息化设计与智能分析方法研究基本信息

批准号 50078002 项目名称 隧道工程信息化设计与智能分析方法研究 项目类别 面上项目 申请代码 E0809 项目负责人 乔春生 负责人职称 教授 依托单位 北京交通大学 研究期限 2001-01-01 至 2003-12-31 支持经费 17（万元）

隧道工程信息化设计与智能分析方法研究常见问题

隧道工程

工作内容：场地清理与脚手架搭拆，Φ76×6管棚加工，钻孔、清孔，上管。单位：10m顺序号工料机名称单位工料机代号Φ76×6管棚支护(L25米)1人工工日14.32原木M3100.033锯材...
隧道工程爆破设计

一、工程概况1、地理位置济南至莱芜高速公路长城岭隧道进口位于章丘市文祖镇三槐树村，出口位于莱芜市雪野镇大厂村。施工现场周围无大型建筑物，仅有少量的民用建筑。长城岭隧道中间处LK40+740里程地表处有...
水质检测分析方法常用哪些分析方法?

金标准水质检测项目相关检测方法分别如下： 1【pH值】水质 pH值的测定玻璃电极法GB/T6920-1986 2【溶解氧】水质溶解氧的测定电化学探头法 GB/T11913-1989碘量法《水和废...

隧道工程信息化设计与智能分析方法研究文献

中卫黄河隧道工程信息化施工

中卫黄河隧道工程信息化施工

中卫黄河隧道工程信息化施工

格式：pdf

大小：204KB

页数： 2页

本文以监控量测在中卫黄河隧道的应用为例,对信息化设计和信息化施工方法等进行了论述。该工程设计与施工的成功经验对同类工程具有一定的参考价值,可供类似工程参考。

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隧道工程信息化管理与施工系统研究

隧道工程信息化管理与施工系统研究

隧道工程信息化管理与施工系统研究

格式：pdf

大小：204KB

页数： 7页

随着世界信息化步伐的日益加快,土木工程领域信息化程度相对较低。本文对我国土木工程领域信息化现状进行了分析,并以隧道工程为例,采用数据中心理论,分别对信息化管理与施工系统的重要组成部分现场远程监控子系统、三维仿真子技术和专家决策子系统的模型和主要思路进行了分析和探讨,试图为土木工程行业信息化建设和发展提供参考。

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岩土与隧道工程研究所研究生教育

岩土与隧道工程所现有岩土工程、隧道工程和防灾减灾与防护工程三个专业方向。面对研究生规模的扩大，公路学院制定了《公路学院研究生培养实施细则》，本所制定了详细的课程建设体系，修改并完善了岩土工程专业、隧道工程专业和防灾减灾与防护工程学术性硕士、建筑与土木工程专业型硕士和岩土工程和隧道工程博士、防灾减灾与防护工程博士培养计划，各个专业方向硕士研究生课程设置包括：公共学位课、基础理论课、专业学位课、专业选修课等。 本所在研究生培养过程中，几代师生团结协作，开拓进取，在强化特色同时，不断拓宽研究领域，研究主要涵盖以下方向：特殊土性状及工程应用；软粘土力学基地及处理；岩土体动力学理论与技术；深基础与新型基础；边坡与防护工程；地下工程与环境岩土工程；地下工程与公路隧道工程；公路隧道结构理论；公路隧道运营环境；公路隧道机电工程；地铁工程与盾构技术；地下结构长期性能与公路隧道维护；道路防灾减灾；灾害评价与管理；工程结构防灾减灾工程；地下工程防灾减灾工程。 本所已拥有硕士生导师38人，博士生导师10人。自学科建立以来已培养了500余名硕、博士研究生。

地下工程智能反馈分析方法与应用内容简介

《地下工程智能反馈分析方法与应用》介绍了地下工程问题智能评估、地下工程时间序列预测与控制、地下工程参数的智能识别和施工方案智能优化以及地下工程反馈分析集成智能系统等前沿的地下工程智能反馈分析方法，并介绍这些方法在水电地下厂房及交通隧道等工程建设中的应用。《地下工程智能反馈分析方法与应用》可供岩土工程、结构工程、水利工程、交通工程和采矿工程等专业的高校教师、科研人员与工程技术人员阅读参考，也可作为相关专业本科生和研究生的参考书。

地下工程智能反馈分析方法与应用目录

第1章绪论 1.1 地下工程的特点 1.2 反馈分析的概念 1.3 地下工程反馈分析的现状 1.3.1 地下工程反馈分析研究 1.3.2 地下工程施工方案优化研究 1.3.3 地下工程施工控制研究 1.3.4 地下工程分析方法的发展趋势 1.4 本书的主要内容 第2章地下工程系统及智能分析方法 2.1 引言 2.2 地下工程的巨系统特点 2.3 地下工程施工过程的优化 2.4 地下工程的数值分析方法 2.4.1 总述 2.4.2 快速拉格朗日数值模拟方法 2.4.3 土体渗流概论 2.5 机器学习与支持向量机 2.5.1 机器学习的基本问题 2.5.2 统计学习理论的核心内容 2.5.3 支持向量机及学习算法 2.6 仿生优化算法 2.6.1 遗传算法 2.6.2 粒子群优化算法 2.6.3 差异进化算法 2.7 智能决策支持系统 2.8 并行计算 第3章地下工程智能模式识别 3.1 地下工程支持向量机模式识别方法 3.1.1 支持向量机二元分类器原理 3.1.2 支持向量机多元分类器原理 3.2 支持向量机模式识别应用 3.2.1 突水危险性的智能模式识别 3.2.2 矿井突水水源智能模式识别 3.2.3 围岩支扩设计智能模式识别 3.2.4 冲击地压危险性智能模式识别 3.3 基于CLIPS的支护设计专家系统 3.3.1 CuPS简介 3.3.2 系统功能结构 3.3.3 系统开发关键技术 3.3.4 工程应用 第4章地下工程监测时间序列预测与控制 4.1 隧道施工监测 4.1.1 必测项目 4.1.2 选测项目 4.2 监测信息时间序列的数学描述 4.3 传统时间序列概念与方法 4.3.1 指数平滑法 4.3.2 ARMA时间序列及特性 4.4 监测信息时间序列的SVM模型 4.4.1 应用实例1——水布垭交通洞收敛位移时间序列预测 4.4.2 应用实例2——水布垭厂房侧墙收敛位移时间序列预测 4.5 地下工程时间序列智能控制 4.5.1 基于工程实例智能获取围岩最大允许变形的方法 4.5.2 基于支持向量机隧道施工智能控制模型 第5章地下工程参数智能识别 5.1 进化－数值模拟反分析方法及其应用 5.1.1 进化－数值模拟反分析方法 5.1.2 基于VTK可视化平台开发 …… 第6章地下工程的施工方案智能优化方法 第7章地下工程反馈分析集成智能系统 第8章工程应用 参考文献2100433B

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