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水环境重点污染物物种敏感度分布评价

《水环境重点污染物物种敏感度分布评价》是2015年化学工业出版社出版的图书,作者是闫振广、王一喆。 

水环境重点污染物物种敏感度分布评价基本信息

水环境重点污染物物种敏感度分布评价目录

第一章绪论1

一、水环境重点污染物名单的确定1

二、污染物毒性数据来源与筛选原则6

三、数据分析方法6

参考文献7

第二章重金属类污染物8

第一节锑8

一、数据搜集筛选8

二、SSD差异分析9

三、结论10

第二节砷10

一、数据搜集筛选10

二、SSD差异分析13

三、结论15

第三节铍15

一、数据搜集筛选15

二、SSD差异分析16

三、结论17

第四节镉17

一、数据搜集筛选17

二、SSD差异分析31

三、结论35

第五节铬36

一、数据搜集筛选36

二、SSD差异分析40

三、结论44

第六节铅44

一、数据搜集筛选44

二、SSD差异分析49

三、结论51

第七节铜51

一、数据搜集筛选51

二、SSD差异分析63

三、结论67

第八节汞67

一、数据搜集筛选67

二、SSD差异分析70

三、结论72

第九节镍72

一、数据收集筛选72

二、SSD差异分析73

三、结论74

第十节硒74

一、数据收集筛选74

二、SSD差异分析75

三、结论75

第十一节银76

一、数据搜集筛选76

二、SSD差异分析76

三、结论77

第十二节铊77

一、数据搜集筛选77

二、结论77

第十三节锌78

一、数据搜集筛选78

二、SSD差异分析82

三、结论84

参考文献85

第一节参考文献85

第二节参考文献85

第三节参考文献86

第四节参考文献87

第五节参考文献94

第六节参考文献96

第七节参考文献99

第八节参考文献105

第九节参考文献106

第十节参考文献107

第十一节参考文献107

第十二节参考文献107

第十三节参考文献108

第三章农药110

第一节丙烯醛110

一、数据搜集筛选110

二、结论111

第二节氯丹111

一、数据搜集筛选111

二、SSD差异分析113

三、结论114

第三节滴滴滴(DDD)114

一、数据搜集筛选114

二、结论115

第四节滴滴伊(DDE)115

一、数据搜集筛选115

二、结论116

第五节狄氏剂116

一、数据搜集筛选116

二、SSD差异性分析117

三、结论117

第六节硫丹118

一、数据搜集筛选118

二、SSD差异分析123

三、结论126

第七节硫丹硫酸盐127

一、数据搜集筛选127

二、结论127

第八节异狄氏剂127

一、数据搜集筛选127

二、SSD差异性分析133

三、结论135

第九节七氯136

一、数据搜集筛选136

二、SSD差异分析138

三、结论139

第十节环氧七氯140

一、数据搜集筛选140

二、结论140

第十一节六六六140

一、数据搜集筛选140

二、SSD差异性分析142

三、结论143

第十二节艾氏剂143

一、数据搜集筛选143

二、SSD差异分析146

三、结论148

第十三节异佛尔酮149

一、数据搜集筛选149

二、结论149

第十四节六氯二苯并二英149

一、数据搜集筛选149

二、结论149

第十五节毒杀芬149

一、数据搜集筛选149

二、SSD差异分析152

三、结论154

第十六节滴滴涕(DDT)154

一、数据搜集筛选154

二、SSD差异分析160

三、结论163

第十七节敌敌畏164

一、数据搜集筛选164

二、SSD差异分析168

三、结论170

第十八节乐果171

一、数据搜集筛选171

二、SSD差异分析175

三、结论176

第十九节对硫磷177

一、数据搜集筛选177

二、SSD差异分析181

三、结论183

第二十节甲基对硫磷184

一、数据搜集筛选184

二、SSD差异分析188

三、结论190

第二十一节除草醚191

一、数据搜集筛选191

二、SSD差异分析192

三、结论194

第二十二节敌百虫194

一、数据搜集筛选194

二、SSD差异分析200

三、结论203

第二十三节甲草胺204

一、数据搜集筛选204

二、SSD差异分析205

三、结论206

第二十四节阿特拉津206

一、数据搜集筛选206

二、SSD差异分析209

三、结论211

第二十五节杀螟威212

一、数据搜集筛选212

二、SSD差异分析213

三、结论214

第二十六节毒死蜱214

一、数据搜集筛选214

二、SSD差异分析219

三、结论222

第二十七节敌草隆222

一、数据搜集筛选222

二、SSD差异分析224

三、结论225

第二十八节异丙隆225

一、数据搜集筛选225

二、结论226

第二十九节西玛津226

一、数据搜集筛选226

二、SSD差异分析229

三、结论231

第三十节氟乐灵231

一、数据搜集筛选231

二、SSD差异分析233

三、结论235

参考文献236

第一节参考文献236

第二节参考文献236

第三节参考文献237

第四节参考文献237

第五节参考文献237

第六节参考文献238

第七节参考文献242

第八节参考文献242

第九节参考文献244

第十节参考文献244

第十一节参考文献245

第十二节参考文献245

第十三节参考文献247

第十四节参考文献247

第十五节参考文献247

第十六节参考文献249

第十七节参考文献252

第十八节参考文献254

第十九节参考文献257

第二十节参考文献258

第二十一节参考文献261

第二十二节参考文献262

第二十三节参考文献265

第二十四节参考文献265

第二十五节参考文献268

第二十六节参考文献268

第二十七节参考文献271

第二十八节参考文献272

第二十九节参考文献272

第三十节参考文献273

第四章卤代脂肪烃275

第一节二氯甲烷275

一、数据搜集筛选275

二、结论276

第二节四氯化碳276

一、数据搜集筛选276

二、结论276

第三节溴甲烷276

一、 数据搜集筛选276

二、结论277

第四节三氯甲烷277

一、数据搜集筛选277

二、结论278

第五节1,1二氯乙烷278

一、 数据搜集筛选278

二、结论278

第六节1,1,1三氯乙烷278

一、 数据搜集筛选278

二、结论279

第七节1,1,2三氯乙烷279

一、 数据搜集筛选279

二、结论279

第八节1,1,2,2四氯乙烷280

一、数据搜集筛选280

二、结论280

第九节六氯乙烷280

一、数据搜集筛选280

二、SSD差异分析281

三、结论282

第十节1,3二氯丙烯282

一、 数据搜集筛选282

二、结论283

第十一节1,1二氯乙烯283

一、 数据搜集筛选283

二、结论283

第十二节三氯乙烯283

一、数据搜集筛选283

二、SSD差异分析285

三、结论286

第十三节四氯乙烯286

一、数据搜集筛选286

二、结论287

第十四节1,2二氯丙烷287

一、 数据搜集筛选287

二、结论287

第十五节六氯丁二烯287

一、 数据搜集筛选287

二、结论288

第十六节六氯环戊二烯288

一、 数据搜集筛选288

二、结论289

参考文献289

第一节参考文献289

第二节参考文献289

第三节参考文献290

第四节参考文献290

第五节参考文献290

第六节参考文献291

第七节参考文献291

第八节参考文献291

第九节参考文献291

第十节参考文献292

第十一节参考文献292

第十二节参考文献293

第十三节参考文献293

第十四节参考文献294

第十五节参考文献294

第十六节参考文献294

第五章醚类污染物295

第一节四溴联苯醚295

一、数据搜集筛选295

二、结论295

第二节二氯乙醚295

一、数据搜集筛选295

二、结论296

参考文献296

第一节参考文献296

第二节参考文献296

第六章单环芳香族类297

第一节苯297

一、数据搜集筛选297

二、SSD差异分析298

三、结论300

第二节氯苯300

一、数据搜集筛选300

二、结论301

第三节1,2二氯苯301

一、数据搜集筛选301

二、结论301

第四节1,4二氯苯302

一、数据搜集筛选302

二、结论302

第五节乙苯302

一、数据搜集筛选302

二、SSD差异分析303

三、结论304

第六节硝基苯304

一、数据搜集筛选304

二、SSD差异分析305

三、结论306

第七节甲苯306

一、数据搜集筛选306

二、SSD差异分析307

三、结论309

第八节二硝基甲苯309

一、数据搜集筛选309

二、结论309

第九节二甲苯309

一、数据搜集筛选309

二、SSD差异分析310

三、结论312

第十节三硝基苯312

一、数据搜集筛选312

二、结论313

第十一节五氯苯313

一、数据搜集筛选313

二、结论313

参考文献314

第一节参考文献314

第二节参考文献314

第三节参考文献315

第四节参考文献315

第五节参考文献315

第六节参考文献316

第七节参考文献316

第八节参考文献317

第九节参考文献317

第十节参考文献317

第十一节参考文献318

第七章苯酚类和甲酚类319

第一节苯酚319

一、数据搜集筛选319

二、SSD差异分析323

三、结论326

第二节2氯苯酚326

一、数据搜集筛选326

二、SSD差异分析327

三、结论328

第三节2,4二氯苯酚328

一、数据搜集筛选328

二、SSD差异分析329

三、结论331

第四节2,4,6三氯苯酚331

一、数据搜集筛选331

二、SSD差异分析332

三、结论334

第五节五氯苯酚334

一、数据搜集筛选334

二、SSD差异分析338

三、结论342

第六节4硝基酚342

一、数据搜集筛选342

二、结论342

第七节2,4二硝基酚342

一、数据搜集筛选342

二、SSD差异分析343

三、结论344

第八节2,4二甲基酚344

一、数据搜集筛选344

二、结论344

第九节4,6二硝基邻甲酚345

一、数据搜集筛选345

二、结论345

第十节4氯3甲酚345

一、数据搜集筛选345

二、结论346

第十一节对硝基苯酚346

一、数据搜集筛选346

二、结论347

第十二节间甲酚347

一、数据搜集筛选347

二、结论347

第十三节壬基酚347

一、数据搜集筛选347

二、SSD差异分析348

三、结论349

第十四节4壬基酚349

一、数据搜集筛选349

二、结论350

参考文献351

第一节参考文献351

第二节参考文献352

第三节参考文献353

第四节参考文献353

第五节参考文献354

第六节参考文献355

第七节参考文献356

第八节参考文献356

第九节参考文献356

第十节参考文献357

第十一节参考文献357

第十二节参考文献357

第十三节参考文献358

第十四节参考文献358

第八章钛酸酯类359

第一节邻苯二甲酸二甲酯359

一、数据搜集筛选359

二、结论360

第二节邻苯二甲酸丁苄酯360

一、数据搜集筛选360

二、结论360

第三节邻苯二甲酸二辛酯360

一、数据搜集筛选360

二、结论361

第四节邻苯二甲酸二正丁酯361

一、数据搜集筛选361

二、结论362

第五节邻苯二甲酸二乙酯362

一、数据搜集筛选362

二、结论363

参考文献363

第一节参考文献363

第二节参考文献363

第三节参考文献364

第四节参考文献364

第五节参考文献365

第九章多环芳烃类366

第一节蒽366

一、数据搜集筛选366

二、结论366

第二节二氢苊366

一、数据搜集筛选366

二、结论367

第三节芴367

一、数据搜集筛选367

二、结论368

第四节萘368

一、数据搜集筛选368

二、结论369

第五节荧蒽369

一、数据搜集筛选369

二、SSD差异分析371

三、结论372

第六节菲372

一、数据搜集筛选372

二、结论373

第七节芘373

一、数据搜集筛选373

二、结论373

第八节苯并[a]芘373

一、数据搜集筛选373

二、结论373

参考文献374

第一节参考文献374

第二节参考文献374

第三节参考文献374

第四节参考文献375

第五节参考文献376

第六节参考文献376

第七节参考文献377

第八节参考文献377

第十章其他类378

第一节联苯胺378

一、数据搜集筛选378

二、结论379

第二节丙烯腈379

一、数据搜集筛选379

二、SSD差异分析379

三、结论380

第三节苯胺380

一、数据搜集筛选380

二、SSD差异分析382

三、结论384

第四节对硝基苯胺385

一、数据搜集筛选385

二、结论385

第五节2,6二氯4硝基苯胺385

一、数据搜集筛选385

二、结论385

第六节丁基锡化合物386

一、数据搜集筛选386

二、SSD差异分析388

三、结论390

第七节氰化物390

一、数据搜集筛选390

二、结论390

参考文献390

第一节参考文献390

第二节参考文献390

第三节参考文献391

第四节参考文献392

第五节参考文献392

第六节参考文献392

第七节参考文献393

第十一章中国水环境基准优先研究污染物名单394

第一节确定的基准优先研究污染物394

第二节待定的基准优先研究污染物395

第三节确定的非基准优先研究污染物395

第四节生物数据不足的污染物396

第十二章中国常见的水生态研究受试生物399

附录403

附录一美国国家水质基准(2014版)403

附录二美国各州水环境基准与标准(2008版)411

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水环境重点污染物物种敏感度分布评价造价信息

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高灵敏感度

  • LXS-25E2
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高灵敏感度

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  • 埃美柯
  • 13%
  • 埃美柯长春营销中心
  • 2022-12-07
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高灵敏感度

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高灵敏感度

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高灵敏感度

  • LXS-25E2
  • 埃美柯
  • 13%
  • 宁波埃美柯铜阀门有限公司黑龙江总代理
  • 2022-12-07
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设备

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设备

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设备

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设备

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资源水环境信息

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  • 1套
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  • 2020-05-19
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学生评价

  • 1.评价项目管理:可自定义学生评价项目,包括奖卡评价项目、指标评价项目等2.评价任务发布:支持发布评价任务,设置评价对象、评价时间,选择评价项目3.评价项目二维码:支持下载、打印评价项目二维码,方便
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胡枝子(植物种苗)

  • 物种苗(胡枝子)高 30cm
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山毛豆(植物种苗)

  • 物种苗(山毛豆)高 30cm
  • 31088.64株
  • 1
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重点项目

  • 展馆定制互动程序(重点项目)
  • 1台
  • 3
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-07-06
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水环境重点污染物物种敏感度分布评价内容简介

本书针对160种水环境重点污染物的物种敏感度分布进行了研究,系统分析比对了中国和美国的污染物水环境基准阈值的差异,提出了在中国现阶段需要优先开展水环境基准研究的污染物(“基准优先研究污染物”)名单,以及中国常见的水生态毒理研究受试生物名单,可为中国水环境基准的进一步研究和发展提供重要参考。

本书可供环境科学与工程、市政工程、生物工程、化学工程等领域的工程技术人员、科研人员及环境管理部门人员参考,也可供高等学校环境及相关专业师生参考。

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水环境重点污染物物种敏感度分布评价常见问题

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水环境重点污染物物种敏感度分布评价文献

水环境污染现状及其治理 水环境污染现状及其治理

水环境污染现状及其治理

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页数: 1页

节能环保 111 水环境污染现状及其治理 文/杨红 摘要:针对水环境污染面临的现状进行分析 ,然后提出有效 治理水环境污染的对策 ,从而促进环保事业发展 ? 关键词 :水环境 ;污染;现状;治理;对策 在城市环境保护中 ,对污水的治理具有极为重要的意义 ?在 水资源相对短缺的重要时候 ,对污水治理回用的方法可以在一定 程度上对这个问题进行缓解 ?在环境的保护中 ,污水的主要来源 是城市 ,对城市污水的资源化可以在一定程度上缓解人们对淡水 资源的消耗 ,使可持续发展得到了充分的体现 ?在城市环境保护 中,对城市污水进行资源化处理可以在一定程度上促进水资源的 节约,有利于水资源相关的环境危机的解决 ,有利于生态环境可 持续发展的实现 ? 一、水环境污染的现状 (一)地下水的污染 随着我国经济的发展 ,我国对地下水的开采越来越多 ,现在 其开采速度还在不断上升 ?从我国供水量的分布情况来看 ,我

环境敏感度分析在大型水电工程对野生动物生态环境影响评价中的应用 环境敏感度分析在大型水电工程对野生动物生态环境影响评价中的应用

环境敏感度分析在大型水电工程对野生动物生态环境影响评价中的应用

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页数: 4页

本文介绍了环境敏感度分析在大型水电工程对野生动物生态环境影响评价中的应用。作者将环境敏感度分析作了改进,提出了二重评判矩阵分析方法,并以岩滩水电站环境影响评价为例,作了实际应用示范。

污染物去除污染物种类

污染物可有多种分类方法,若按污染物的性质可分为化学污染物、物理污染物和生物污染物。化学污染物又可分为无机污染物和有机污染物;物理污染物又可分为噪声、微波辐射、放射性污染物等;生物污染物又可分为病原体、变应原污染物等。

污染物去除化学污染物

有机污染物

有机污染物是指以碳水化合物、蛋白质、氨基酸以及脂肪等形式存在的天然有机物质及某些其他可生物降解的人工合成有机物质为组成的污染物。可分为天然有机污染物和人工合成有机污染物两大类。而其中具有高毒性、持久性和生物蓄积性的氯代芳烃类物质,如滴滴涕、五氯酚、六氯苯、多氯联苯等,成为人们关注的焦点。

无机污染物

无机污染物是由无机物构成的污染物。如各种有毒金属及其氧化物、酸、碱、盐类、硫化物和卤化物等。采矿、冶炼、机械制造、建筑材料、化工等工业生产排出的污染物中大部分为无机污染物,其中硫、氮、碳的氧化物和金属粉尘是主要的大气无机污染物。各种酸、碱和盐类的排放,会引起水体污染,其中所含的重金属如铅、镉、汞、铜会在沉积物或土壤中积累,通过食物链危害人体与生物。

污染物去除物理污染物

物理污染物可分为噪声、微波辐射、放射性污染物等,以下以噪声为例进行讨论。

环境噪声源

环境噪声源的种类众多,但其控制原则和方法是基本类同的。作为噪声控制原则,首先考虑的是噪声源的控制,如低噪声生产工艺、低噪声产品的选用等,其次才是传递途径中的声衰减措施,如合理规划布局、隔声、吸声、消声、减震等技术的应用,包括建筑物的降噪措施等。

噪声控制工程

噪声控制工程可分为两类:一类为已建成并造成污染的工程项目,另一类为待建工程项目。

设计一般由以下几部分组成:

(1)噪声源的分布、噪声特性、环境特征的调查;

(2)噪声污染状况调查或待建工程项目噪声分布预测计算(也可做类比调查);

(3)确定适用标准和技术指标;

(4)治理措施设计和相应的降噪效果(包括计算或试验数据);

(5)治理经费概算;

(6)工程施工结束后的降噪效果测试和验收。

考虑到工程设计中的许多不确定因素,诸如声源的实际辐射声级、声学元件的制作和安装、环境条件的变化等等,使设计计算值往往与现场实测值会有一定的差异,因此有时候在施工过程中还要进行必要的测试,以便为原设计做适当的修改和补充提供依据。

治理措施

1、机房进风口片式阻性消声器

2、机房排风口片式阻性消声器

3、排烟道阻复合式消声器

4、房间内壁面吸声处理

5、房间隔声门

污染物去除生物污染物

生物污染物是指废水中含有的有害微生物。生活污水、制革废水、医院废水中都含有相当数量的有害微生物,如病原菌、炭疽菌、病毒及寄生性虫卵等。抗生素是由细菌、霉菌或其它微生物在生活过程中所产生的具有抗病原体或其它活性的一类物质。人或动物往往不能将服用的抗生素完全吸收,导致大量的抗生素以代谢物甚至原态排入环境中造成的污染,称之为抗生素污染。

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耐污染物种科学解释

耐污染物种在生物学中指对某种污染物有较强耐抗性的动植物而言,其中人们所熟知的大多为植物。我们都知道污染物中有些对动物有害,但对一些植物有益,这些成分可被其利用或分解,进而净化环境,因此可选择性的在不同污染区大量种植该类植物,既利于净化环境又利于植物生长。如在含氟的磷肥厂附近种植烟草、油菜、棉花、扁豆等;在大量排放CO2的发电厂与硫酸厂附近大量种植马铃薯、玉米、黄瓜、芹菜等。

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耐污染物种简介

在生活环境受到较严重污染后仍能通过本身的调节作用迅速适应而生存下来的植物。植物对外界不良条件都具有一定的抵抗能力,对污染物的抗性主要表现于两个方面,一是避性,即植物通过形态解剖学、生理学和生态学特性及其他适应性变化,以达到少吸收或不吸收有害污染物、避免受到伤害的目的;二是耐性,即污染物被吸收并积累至较高浓度,植物仍能忍耐而不受伤害或受害很轻。

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