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一般来说,实际系统或多或少都含有随机和非线性因素。利用随机非线性模型对系统进行描述,并结合随机过程的知识来研究系统的动态规律,具有重要的理论和实际意义。若直接用线性控制方法对随机非线性系统进行研究,则需要线性化系统,而日益增长的高性能要求难以得到满足。故采用非线性控制方法来保证系统的全局性能,而非光滑控制方法是近年来发展起来的一种先进的非线性控制方法。另一方面,注意到许多实际系统本身含有非光滑的非线性动态,或在控制设计中引入了非光滑项,从而导致基于局部Lipschitz连续的光滑性方法无法应用。基于此,本项目针对随机非线性系统,研究其非光滑镇定问题。 本项目按照研究计划,基本完成了预定的研究内容。下面从理论和应用两个方面进行总结。在理论方面,对随机非线性系统建立了随机Barbalat's引理,此基础之上,针对具有ISS/iISS供应率不确定和噪声的下三角非线性系统,设计了输出反馈控制器;针对带马尔科夫跳的随机时滞系统,在更弱的假设条件下得到其均方指数稳定的滤波器设计方案;针对驱动子系统为上三角结构的级联系统,基于ISS理论,给出非光滑控制器的构造方案;针对一类随机非线性系统,通过设计改进的积分滑模面和滑模控制器,设计了积分滑模控制策略,使得闭环均方指数稳定,去除了已有方法对系统参数的约束。上述理论的实际应用方面,利用非光滑控制理论,针对农业拖拉机的自主导航控制问题,提出基于饱和控制技术的控制器设计方法;针对DC/DC变换器系统,设计了终端滑模控制器,并在功率变换器的实验平台上,实现了二阶滑模控制方案;在不确定性由非负函数限定的情况下,设计了新的二阶滑模控制算法,并将其运用到倒立摆系统的控制中。 上述研究成果表明本项目在项目组成员的共同努力下,已基本完成预定目标。非光滑控制方法大大改善了分析和设计随机非线性系统的复杂性,提高了系统的收敛性能和抗扰动性能,具有非常重要的理论和应用价值。 2100433B
随机非线性系统是近年来的一个研究热点。针对此类系统的控制设计,目前主要考虑系统在满足局部Lipschitz连续条件下的光滑镇定。然而,注意到许多实际系统本身含有非光滑的非线性动态,或者在控制设计中引入了非光滑项,从而导致基于局部Lipschitz连续的光滑性方法无法运用。基于此,本项目针对一类典型的随机非线性系统-三角结构随机非线性系统,研究其非光滑镇定问题。首先,在非Lipschitz连续条件下,建立随机非线性系统依概率全局渐近稳定性理论。然后,基于上述稳定性理论,针对下三角随机非线性系统,在局部Lipschitz连续情况下,研究其依概率有限时间镇定问题;在非Lipschitz连续情况下,研究其非光滑镇定问题。最后,对具有高次非线性和含有低次非线性的上三角随机非线性系统,研究其非光滑镇定问题。本项目的研究将为完善随机非线性系统的控制理论提供坚实的基础。
电机中的同步电机是线性系统,其它电机不是线性系统。电机(英文:Electric machinery,俗称"马达")是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。在电路中用字...
非线性负载是指内含整流设备的负载。在电子线路中,电压与电流不成线性关系,在负载的投入、运行过程中,电压和电流的关系是经常变化的。所谓非线性,就是自变量和变量之间不成线性关系,成曲线或者其他关系。用函数...
线性负载:linear load 当施加可变正弦电压时,其负载阻抗参数(Z)恒定为常数的那种负载。在交流电路中,负载元件有电阻R、电感L和电容C三种,它们在电路中所造成的结果是不相同的。在纯电阻电路中...
时变线性系统同时强镇定控制器设计
在套代数框架下,应用素分解的方法,设计能同时强镇定两个时变线性系统的稳定控制器,并给出了所有控制器的参数化.应用该控制器参数化,对某类同时鲁棒强镇定问题进行研究,给出了两个时变线性系统可被同时强鲁棒镇定的充分条件.针对所得的控制器设计结果给出了数值例子,数值结果表明了该设计是有效和可行的.
具有Markov跳跃参数的一类随机非线性系统逆最优增益设计
研究了一类随机非线性系统的逆最优增益设计问题,系统中除了方差未知的Wiener噪声之外,还含有Markov跳跃参数.首先,给出此类系统逆最优增益设计问题可解的一个充分条件.其次,针对一类具有严格反馈形式的随机非线性系统,利用积分反推法,给出了依概率全局渐近稳定和逆最优控制策略的设计方法.其中,所设计的Lyapunov函数和控制策略与模态显式无关,克服了由于Markov跳跃模态引起的耦合项所带来的设计困难.最后,通过仿真验证了控制策略的有效性.
本项目主要研究大型复杂工程结构非线性随机振动的非线性随机最优控制。首先,基于拟哈密顿系统随机平均法与随机动态规划原理,分别以响应最小、稳定度最大或可靠度最大为目标,发展一套同时计及实际应用中不可避免的状态部分观测、控制力时滞与有界、受控系统模型与参数不确定等因素的非线性随机最优控制理论方法;其次,基于拟哈密顿系统随机平均法与随机极大值原理,发展一套类似的非线性随机最优控制理论方法;然后,研究最优控制系统的动力学,包括响应、稳定性、分岔、混沌、可靠性等,通过与未控系统动力学的比较,建立控制性能指标与受控系统动力学变化之间的关系,以便更有目的更有效地控制非线性随机动力学系统;最后,将上述理论方法应用于典型工程结构如高速列车受电弓等的随机振动控制。研究以响应概率密度为目标的控制与随机混沌的控制以及以智能材料与结构为执行器的非线性随机最优主动与半主动控制。
经过四年的研究,课题组完成了既定研究任务和研究目标。重要进展概括如下:(1)建立了一套基于随机平均法与动态规划,同时计及系统状态部分可观测、控制力时滞与有界、系统模型与参数不确定的非线性随机最优控制理论方法;(2)提出与发展基于拟哈密顿系统的随机平均法与随机极大值原理的非线性随机最优控制理论方法;(3)研究了最优控制系统的非线性随机动力学,包括随机响应、稳定性、可靠性等;(4)搭建了非线性随机最优控制试验平台,完成三层土木结构模型的随机最优控制实验,用实验初步验证了理论方法的有效性和精确性。(5)提出与发展以响应概率密度为目标的非线性随机最优控制理论方法;(6)提出与发展以智能材料为执行机构的非线性随机最优半主动控制理论方法;(7)提出与发展了具有分数阶导数阻尼的拟哈密顿系统的随机最优分数阶控制理论方法。 除了圆满完成既定目标之外,还研究了一些原计划未列入的内容,包括提出与发展了泊松与高斯白噪声共同激励下拟哈密顿系统的随机平均法,完善了基于哈密顿框架的随机动力学理论;提出研究动力学系统的复胞映射方法;发展有色噪声激励下非线性系统瞬态概率密度的方法;研究了周期矩形信号和不相关噪声激励下偏置单稳系统的随机共振;将随机动力学与控制理论应用到化学、生物和工程等领域,得到了较好的效果,等等。 在国家自然科学基金的资助下,课题组成功举办国际理论与应用力学联合会关于非线性随机动力学与控制的研讨会与第三届国际动力学、振动与控制会议两个国际会议。发表学术论文96篇,其中SCI、EI收录论文80余篇,专著章节两章。培养毕业硕士生10名,毕业博士生20名。 2100433B
很多工程问题的数学模型可化为三角非线性系统,而时变和时滞现象又是影响这些系统性态的重要因素。迭代设计方法解决了很多时不变三角非线性系统的控制问题,但因状态变换的困难,它难以用于研究系统中含时变和时滞的情形。本项目将用变增益控制方法研究时变三角非线性时滞系统。下三角和上三角系统的非线性项,将分别受限于依赖于输出和输入的时变增长率。首先,根据三角系统类型和控制设计要求,给出含两个待定参数的状态变换。然后,用此状态变换把系统的控制问题转化为两个待定参数的构建问题。最后,估计系统的时变项、时滞项和非线性项,构建这两个参数,并用Lyapunov稳定性定理,分析闭环系统的性态和时变控制器的有界性。所构建参数中的一个是时变参数,用于处理系统的本质的时变项、并抑制调节问题中未知参数对整个系统本质性态的影响;另一个是受动态方程调节的参数,用于处理系统的强非线性项。这将给出一条研究时变非线性时滞系统的新思路。