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统计决策和推断是数理统计的基本理论的重要组成部分,内容丰富,应用广泛。我们主要研究矩阵损失和通常数量损失下参数的一致最小风险无偏估计,一致最小风险同变估计,可容许估计和极小极大估计;研究某些性质优良但难确定其精确分布的统计量分布的小样本逼近 2100433B
批准号 |
19871088 |
项目名称 |
统计决策和小样本推断中的几个问题 |
项目类别 |
面上项目 |
申请代码 |
A0403 |
项目负责人 |
吴启光 |
负责人职称 |
研究员 |
依托单位 |
中国科学院数学与系统科学研究院 |
研究期限 |
1999-01-01 至 2001-12-31 |
支持经费 |
7(万元) |
1、软件计算的时候,会先全算,然后再扣减重叠部分。 2、如果软件没有按默认计算规则执行计算,你要检查一下计算规则设置的地方是否修改了计算规则。
1.安防定额中主材包括脱脂棉、酒精、棉纱头等。我想加上摄像机、线缆、电视墙等材料的价格,这些东西算不算主材,也就是应不应该在主材表中填加。我在“分部分项”中“补充”填加, 可以作为主材,选补充主材即...
就是刚性防水层和柔性防水层; 就是栏板上部要与墙体重合布置,至少要重合厚度120mm,高度150 就是木砖之类的构件 就是木砖和钢筋、角铁、钢板之类的构件。
EMS和OHSMS审核中的几个问题
EMS和OHSMS审核中的几个问题——笔者在近期的审核和验证过程中发现,有部分审核员对EMS和OHSMS审核中4.3.1,4.3.3/4.4.6/7条款理解不太透彻,对这几个要素之间的关系把握不准;因而在审核中遇到了一些难题。笔者就部分问题谈几点看法。
《孝经》中的几个问题
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统计推断(statistical inference),是指根据带随机性的观测数据(样本)以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务,其理论和方法构成数理统计学的主要内容。
统计推断是从总体中抽取部分样本,通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析,进而对总体作出科学的判断,它是伴随着一定概率的推测。统计推断的基本问题可以分为两大类:一类是参数估计问题;另一类是假设检验问题。在质量活动和管理实践中,人们关心的是特定产品的质量水平,如产品质量特性的平均值、不合格品率等。这些都需要从总体中抽取样本,通过对样本观察值分析来估计和推断,即根据样本来推断总体分布的未知参数,称为参数估计。参数估计有两种基本形式:点估计和区间估计。
统计推断的一个基本特点是:其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论,是统计推断的理论基础。
先假设真实差异不存在,表面差异全为试验误差。然后计算这一假设出现的概率,根据小概率事件实际不可能性原理,判断假设是否正确。这是对样本所属总体所做假设是否正确的统计证明,称为统计假设测验。
统计假设测验的基本步骤为:
(1)对样本所属总体提出假设(包括
(2)确定显著水平
(3)在
(4)将算得的概率与
在数理统计学中,统计推断问题常表述为如下形式:所研究的问题有一个确定的总体,其总体分布未知或部分未知,通过从该总体中抽取的样本(观测数据)作出与未知分布有关的某种结论。例如,某一群人的身高构成一个总体,通常认为身高是服从正态分布的,但不知道这个总体的均值,随机抽部分人,测得身高的值,用这些数据来估计这群人的平均身高,这就是一种统计推断形式,即参数估计。若感兴趣的问题是“平均身高是否超过1.7(米)”,就需要通过样本检验此命题是否成立,这也是一种推断形式,即假设检验。由于统计推断是由部分(样本)推断整体(总体),因此根据样本对总体所作的推断,不可能是完全精确和可靠的,其结论要以概率的形式表达。统计推断的目的,是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息,作出尽量精确和可靠的结论。