选择特殊符号
选择搜索类型
请输入搜索
第一章 误差与数据处理
1 误差
2 总体的数字特征
3 样本特征量及其计算
4 直方图——总体分布的估计和检验
5 正态性检验
6 数据的变换和校正
习题一
上机实习一
第二章 常用分布函数和分位数的计算
1 常用分布的分布函数及关系
2 分布函数的一般算法
2.1 积分的近似算法
2.2 函数逼近法
2.3 利用分布函数之间的关系
3 计算分位数的一般方法
3.1 方程求根的迭代算法
3.2 分位数的迭代算法
3.3 利用分布函数之间的关系
4 正态分布的分布函数和分位数的计算
……
第三章 随机数的产生与检验
第四章 随机模拟方法
第五章 统计计算中常用的矩阵算法
第六章 多元线性回归的计算方法
第七章 非线性回归分析及其算法
习题答案或提示
参考文献
2100433B
统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科。《统计计算》系统地介绍了统计计算的基本方法,并给出各种算法的统计原理和数值计算的步骤,以及部分例子,使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程.
《统计计算》内容包括误差与数据处理、分布函数和分位数的计算、随机数的产生与检验、矩阵计算、无约束最优化方法、多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等.各章内容丰富,并配有适量的习题和上机实习题.
《统计计算》可作为理工科院校概率统计、数学、应用数学、计算机科学等系大学生的教材,也可作为教师、研究生以及从事统计、信息处理工作的有关工程技术人员的参考书。
弯沉统计计算程序
左 幅 右 幅 左幅 右 幅 左 幅 右 幅 k197+000 140 130 96 90 k197+025 110 120 140 130 k197+050 90 100 114 128 134 140 110 130 150 112 140 136 120 160 90 124 96 124 110 170 100 130 146 108 150 120 120 100 96 104 122 148 108 134 120 146 160 140 120 160 110 136 140 110 98 140 98 130 100 124 120 150 140 110 90 120 80 120 140 110 156 100 170 140 120 90 120 100 150 120 98 108 80.45 164.65 157.17 设计值: 180代表值 ιr=ι+ZaS =
楼梯荷载统计计算
楼梯开间 B= 3600 楼梯斜板净宽 BJ= 1625 楼梯梁 TL1位置L1= 2600 楼梯进深 A= 9200 楼梯斜板厚 H= 150 楼梯梁 TL1宽BL= 250 梁,墙宽度 B2= 250 楼梯踏步高 Ho= 150 楼梯梁 TL1高HL= 450 楼梯井宽 B1= 100 楼梯踏步宽 Bo= 300 楼梯梁 TL2位置L2= 2100 楼梯斜板净跨度 L= 4500 楼梯梁 TL2宽BL= 250 楼梯活荷载 g(KN/M 2)= 2 楼梯梁 TL2高HL= 450 1.74 KN/M 2 6.07 KN/M 2 4.26 KN/M 4.18 KN/M 2 4.18 KN/M 2 6.28 KN/M 2 7.81 KN/M 2 楼梯间荷载计算 楼梯间 楼梯斜板 楼梯梁 楼梯斜板装修荷载标准值 = 楼梯间折合面恒荷载标准值 = 楼梯斜板净自重标准值 = 楼梯梁自重标准值 =
《统计计算与软件应用》通过实际案例引导读者利用统计软件来解决实际问题,使读者加深对概率的理解,提高对统计的应用能力,达到利用统计知识,结合统计软件,解决实际问题的目的。《统计计算与软件应用》可作为高等院校统计专业高年级学生学习统计软件的教材,也可供需要用统计软件解决实际问题的读者使用。 {zzjj}
《统计计算及其程序实现》以统计理论、数值分析、最优化理论与算法为基础,以MATLAB软件及R软件为平台,并把统计理论、数值分析、最优化理论与算法和计算机实现有机地结合起来,让读者理解和掌握统计方法解决实际问题的全过程。《统计计算及其程序实现》的主要内容有:基本的数值计算方法、最优化算法、统计计算数值方法和多元统计方法,其中包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、数值积分、线性规划问题的数值计算、非线性优化的数值计算、多元相关与回归分析、方差分析、线性与非线性模型及应用多元分析。
《统计计算及其程序实现》可以作为理工、经济、管理、统计等专业的高年级本科生和研究生的数理统计、最优化方法和数值分析的辅导教材或教学参考书,也可以作为统计计算课程的教材。
第1章 常用分布函数、分位数算法与程序
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算
1.2 Beta分布、T分布、F分布、二项分布的分布函数
1.3 x2(n)分布、Poisson分布的函数和分位数的计算
第2章 常用随机变量产生算法与程序
2.1 [a,b]上均匀分布
2.2 正态分布
2.3 指数分布
2.4 x2(n)分布、F(m,n)分布与T(n)分布
2.5 Weibull分布的直接抽样法
2.6 对数正态分布的变换抽样法
2.7 Cauchy分布
2.8 二项分布B(n,p)
2.9 Poisson分布
2.10 几何分布
2.11 负二项分布
第3章 概率中的随机模拟实验
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验
3.5 报童问题理论计算与模拟实验
3.6 轮船相遇问题理论计算与模拟实验
3.7 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验
3.8 摸球问题理论计算与模拟实验
3.9 参数矩估计的理论计算与模拟实验
3.10 中心极限定理实验
第4章 假设检验
4.1 正态总体均值和方差的假设检验
4.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验
4.3 分布的假设检验
第5章 回归分析
5.1 引言
5.2 回归分析方法
5.3 软件实现
第6章 方差分析
6.1 引言
6.2 单因素方差分析
6.3 两因素方差分析
第7章 聚类分析
7.1 引言
7.2 层次聚类分析中的Q型聚类
7.3 层次聚类分析中的R型聚类
7.4 快速聚类分析
7.5 软件实现
第8章 判别分析
8.1 引言
8.2 理论方法介绍
8.3 软件实现
第9章 主成分分析
9.1 引言
9.2 理论方法介绍
9.3 软件实现
第10章 因子分析
10.1 引言
10.2 理论方法介绍
10.3 软件实现
第11章 典型相关分析
11.1 引言
11.2 理论方法介绍
11.3 软件实现
第12章 时间序列分析
12.1 引言
12.2 时间序列方法
12.3 软件实现
12.4 求解结果的解答
参考文献2100433B