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1污水处理工艺流程及水质参数1
11常见的污水处理方法1
12污水的三级处理工艺5
121一级处理工艺5
122二级处理工艺6
123三级处理工艺10
13污水处理技术的新发展11
14污水处理厂工艺和水质参数12
141污水处理厂工艺参数12
142污水处理厂水质参数15
15污水处理厂水质测量16
151污水水质测量技术现状16
152污水水质测量中现存的问题17
153实现污水处理厂水质参数测量的意义18
2污水处理厂传感器及测量19
21传感器简介20
211传感器的定义20
212传感器的分类20
213传感器的特性21
22几种常见的传感器22
221温度传感器22
222光电传感器23
223电阻式传感器25
224流量传感器25
225生物传感器27
23pH值和碱度的测量29
231测定pH值的方法29
232市场上现有的pH计30
233碱度的测量30
24氧化还原电位的测量32
241ORP的基本概念和测量原理32
242ORP在污水生物处理中的应用33
243市场上现有的数显ORP计34
25溶解氧的测量35
251湿化学法测定DO35
252膜电极法测定DO浓度36
253市场上的DO传感器37
26有机物浓度的测量38
261生化需氧量的测量38
262化学需氧量的测量42
263总有机碳的测量45
264有机酸的测量47
27氮和磷(营养物)的测量48
271氨氮的测量48
272硝酸氮和亚硝酸氮的测量50
273有机氮的测量50
274总氮的测量51
275可溶性正磷酸盐的测量52
276氮磷检测传感器的设计52
28光学探头和采样系统54
281光学探头54
282采样系统54
29活性污泥性质的测量55
291活性污泥呼吸速率的测量55
292污泥沉降比和污泥体积指数的测量59
293污泥浓度的测量60
3软测量技术62
31软测量技术基本原理63
311辅助变量63
312数据采集及预处理63
313主导变量与辅助变量之间的时序匹配71
32软测量模型73
321软测量的数学描述73
322影响软测量模型性能的主要因素74
323软测量模型的在线校正与维护76
324软测量模型的设计步骤76
325软测量模型存在的问题78
33软测量建模方法79
331基于机理分析的软测量建模方法79
332基于对象数学模型的软测量建模方法79
333基于统计回归分析的软测量建模方法80
334基于统计学习理论的软测量建模方法82
335基于人工智能的软测量建模方法83
336混合建模方法87
34软测量技术在污水处理领域应用现状及前景展望89
341软测量技术在污水处理领域的研究现状89
342软测量技术在污水处理系统中的应用前景91
4基于人工神经网络的软测量技术94
41人工神经网络理论94
411人工神经网络的概念94
412神经网络的发展历史95
413人工神经网络的特点96
414人工神经网络的分类96
415人工神经网络的结构97
416神经元特征函数97
417人工神经网络在污水处理中的应用98
42建立人工神经网络模型的技术路线99
421确定问题99
422解决方法100
423建立人工神经网络模型100
424模型的应用及信息反馈104
43基于人工神经网络的污水处理软测量模型104
431基于BP神经网络的污水处理系统软测量模型104
432基于RBF神经网络的污水处理系统软测量模型114
5基于统计回归的软测量技术119
51基于MLR的软测量技术119
511MLR的基本原理119
512基于MLR的污水处理软测量模型120
52基于MSR的软测量技术126
521基本原理126
522基于MSR的软测量模型129
53基于PCR的软测量技术131
531PCR的基本原理131
532基于PCR的污水处理软测量模型132
533基于PCR和MLR的软测量模型比较135
54基于PLS的软测量技术135
541PLS方法概述136
542PLS与PCR的比较138
543PLS方法研究现状140
544基于PLS的污水处理软测量模型146
6污水处理厂测量仪表149
61仪器仪表149
62传统仪表150
63智能仪表150
631智能仪表的特点150
632智能仪表的结构151
633智能仪表的基本功能151
634国内外智能仪表的发展现状152
635智能仪表的发展趋势152
64综合仪表153
641常规智能仪表的不足153
642综合仪表的特点154
65污水处理厂测量仪表154
651工艺流程155
652污水处理过程仪表和传感器155
653污水处理厂计量监测仪表的配置159
654检测点的设置161
655仪表的设计选型原则162
656我国污水处理厂仪表应用的现状162
657智能仪表在污水处理厂的使用162
66在线软测量仪表164
661软测量技术的实现方法164
662软测量仪表的总体结构设计164
663软测量仪表的人机交互设计165
7污水处理厂自动控制概述168
71实现污水处理自动控制的技术背景168
711概述168
712控制系统概念168
713自动控制技术发展史169
72污水控制系统的发展过程169
73污水处理厂自动控制技术研究进展171
731我国污水处理厂自控系统发展状况171
732国外污水处理厂自控系统发展状况172
74污水处理控制技术的难点173
75污水处理自动控制的发展方向174
76污水处理厂智能控制技术175
77污水处理厂自动化控制的意义177
8现代污水处理厂三种控制技术178
81集散型计算机控制系统178
811概述178
812DCS的网络结构及特点178
813DCS的稳定性179
82现场总线控制系统180
821现场总线基本概念180
822现场总线产生的意义180
823现场总线的特点181
824五种典型的现场总线182
825现场总线的网络结构184
826基于现场总线的集散式计算机控制系统188
827现场总线技术展望与发展趋势190
83工业以太网控制系统190
831工业以太网技术概述190
832工业以太网技术的发展现状191
833工业以太网通讯协议192
834工业以太网关键问题193
9可编程逻辑控制器201
91可编程控制器的定义201
92PLC的功能和特点201
93PLC的分类和各部组成203
931分类203
932各部组成203
94PLC的主要技术指标204
95PLC的工作原理205
96PLC的编程语言和过程控制206
97PLC控制系统的发展趋势207
98PLC控制系统冗余技术207
99PLC在污水处理控制系统中的应用209
991污水处理控制系统的工艺流程及设备控制要求209
992污水处理控制系统的PLC选型和资源配置210
993污水处理控制系统程序设计和调试211
994污水处理控制系统PLC程序213
10污水处理厂计算机监控及数据分析系统221
101监控系统介绍221
1011监控系统的含义及发展状况221
1012监控系统的特点221
1013监控系统的分类222
1014监控系统的功能及结构222
102监控系统的设计222
1021设计的原则222
1022监控系统的技术要求223
103监控系统组成223
104工业组态软件224
1041组态软件的特点224
1042上位机组态软件的选择225
1043工业组态软件介绍225
105数据分析系统234
106数据分析系统与监控系统的接口234
11污水处理自动控制系统设计238
111控制系统的设计要求238
112控制系统的结构设计238
113城市污水处理控制系统建立的功能240
114控制系统运行模式240
115控制系统方案241
116控制策略241
117自控系统设备及软件243
1171控制系统上位机243
1172控制系统下位机245
118上下位机通信方式的选用248
1181数据通信基础知识248
1182控制系统网络249
12污水处理厂各处理构筑物自动控制252
121过程仪表选择252
122粗格栅间控制252
123细格栅、沉砂池控制256
124鼓风机房过程控制257
125污泥脱水过程控制260
126变配电所过程控制261
127报警及报表262
13污水处理厂过程参数模糊控制263
131模糊控制的发展和应用263
132模糊控制的特点264
133模糊控制在污水处理中的应用264
134模糊控制器的理论分析265
1341模糊控制系统265
1342模糊控制器的控制原理与设计266
135污水处理COD模糊控制算法应用275
136污水处理DO模糊控制应用280
14污水处理厂自动控制应用实例285
141四川省新都污水处理厂自动控制285
142河南省鹤壁市污水处理厂自动控制288
143济源市污水处理厂自动控制296
144大连泉水污水处理厂自动控制299
15故障诊断的基本问题308
151故障诊断的一些基本概念309
1511系统故障309
1512故障诊断310
152故障诊断的任务和内容310
153故障诊断的过程311
1531故障检测方法311
1532故障诊断过程312
154故障诊断系统性能评价指标313
155故障诊断的代表性方法313
1551基于解析模型的故障诊断方法314
1552基于信号处理的方法317
1553基于知识的故障诊断方法318
156故障诊断的智能化320
157故障诊断目前存在的主要问题和发展趋势321
1571故障诊断目前存在的主要问题和发展趋势321
1572智能故障诊断技术的发展趋势322
16污水处理厂异常问题诊断与修复323
161活性污泥生物处理工艺的主要运行问题324
162活性污泥系统异常问题产生的原因324
1621活性污泥系统受损的原因324
1622产生污泥膨胀的原因325
1623产生生物浮沫的原因326
163异常问题诊断与修复体系327
1631污泥系统异常问题的诊断技术327
1632污水生物处理系统异常问题的解决对策328
164现代污水处理厂异常运行问题评定与控制方法330
1641污泥膨胀、浮渣和泡沫中丝状菌的评定方法330
1642污泥膨胀、浮渣和泡沫中丝状菌的控制方法330
165污泥系统受损的快速诊断指标332
17污水处理厂故障检测334
171污水处理工艺过程故障检测的意义334
172支持向量机用于故障检测的优势335
173支持向量机理论335
1731统计学习理论与支持向量机335
1732基于SVM的二值分类339
1733支持向量机多分类算法342
1734粗糙集支持向量机混合方法343
174SVM用于污水处理工艺过程故障检测的实例345
1741加权SVM算法用于污水处理工艺过程故障检测346
1742RSSVM方法用于污水处理工艺过程故障检测347
18污水处理工艺过程故障诊断系统设计与实现349
181智能故障诊断技术在污水处理领域的应用现状349
182基于专家系统的故障诊断方法350
1821专家系统的基本概念与发展现状351
1822专家系统的组成351
1823专家系统与数据库的结合——专家数据库系统354
1824专家系统在污水处理故障诊断中的应用354
183模糊专家系统概述358
1831模糊变量的处理359
1832模糊专家系统在解决实际问题中的优点360
1833模糊专家系统的结构361
1834模糊专家系统用于故障诊断361
184污水处理工艺过程故障诊断系统设计363
1841数据库363
1842模糊知识表示364
1843推理机制的实现368
1844解释机的实现370
185开发环境及工具370
参考文献372 2100433B
拼音题名
wu shui chu li chang ce liang 、 zi dong kong zhi yu gu zhang zhen duan
其它题名
并列题名
ISBN
978-7-122-03401-4
责任者
陈兆波,任月明主编
出版地
北京
出版时间
2009
中图分类号
X505
附注
摘要
本书主要介绍现代城市污水处理厂测量技术、自动控制技术和故障诊断技术等内容,较全面地反映了国内外在这一领域的研究、开发和应用现状。
唯一标识符
污水处理厂自动控制系统综述
污水处理厂自动控制系统综述
PLC在污水处理厂砂泵自动控制中的应用
介绍了PLC编程过程和自动控制特点,提出了PLC在安装及使用过程中应注意的几个技术问题。
《热工测量与自动控制》是高等工科院校供热通风空调专业及燃气热能供应工程专业的本科教材,也可供函授、夜大同类专业使用。它反映了本专业热工测量与自动控制理论的科技水平。
本书为高等院校供热通风空调专业与燃气热能供应专业本科教材。全书分为热工测量与自动控制两篇。第一篇热工测量讲述测量与测量仪表的基本知识,误差的基本性质与处理,各种热工参数测量仪表的结构、原理与使用。第二篇自动控制讲述自动控制原理、自控仪表、自控系统和专业应用实例。
全书结构合理,系统性强,符合认识规律,讲叙清楚,取材较新,吸取了现代新技术,加强了计算机技术及节能技术在本专业的应用,反映了本专业热工测量与自动控制现代科技水平。内容选择合适,有专业特点。介绍了设计、调整及应用实例,有利于学生能力培养。
本书也可供函授、夜大同类专业使用,亦可供设计、使用等部门的本专业工程技术人员参考。
【学员问题】锅炉房热工测量与自动控制一般规定?
【解答】1、适用于24.5MW及以下以燃煤为主的蒸汽和热水锅炉的仪表检测与自控设计。
2、锅炉房热工测量及自动控制,包括热工检测、热工信号、热工保护和热工控制四个部分。设计中应满足以下要求:
(1)在满足安全、经济运行要求的前提下,检测仪表及调节仪表宜精简。
(2)锅炉仪表控制装置的选型宜采用锅炉行业推荐的标准设计和配套产品。
(3)锅炉仪表选型和控制设计,应根据锅炉蒸发量和工艺系统的监控要求,进行全面技术经济比较,选用可靠性高的设备和成熟的控制系统。新产品、新技术应经试用、考验和鉴定合格后,方可在设计中采用。
以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成,供参考,如有问题请及时沟通、指正。
第一篇 热工测量
第一章 测量的基本知识
第二章 温度测量
第三章 湿度测量
第四章 压力测量
第五章 流速测量
第六章 流量测量
第七章 液位测量
第八章 热量测量
第九章 微机在热工测量中的应用
第二篇 自动控制
第十章 自动控制原理
第十一章 自动控制仪表
第十二章 自动控制系统的应用2100433B