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物联云作为物联网应用的一种最新实现及交付模式,由普加智能信息公司(Pujia Inc.)首次提出并实现产业化。其特征在于将传统物联网中传感设备感知的信息和接受的指令连入互联网中,真正实现网络化,并通过云计算技术实现海量数据存储和运算。
美的的物联网空调在原来D+型柜机上进行升级,具备手势识别及控制、自动报警、短信留言、云服务控制、风随人动、网络安全防护、远程专家诊断系统等诸多独有的功能。在使用时,通过IOS、安卓手机平台专用软件,X...
物联网(The Internet of things)的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等...
运营商圈地物联网意在3G 三大运营商纷纷加大对物联网的投入力度。中国电信总经理王晓初更是亲自督战,在无锡成立中国电信物联网技术重点实验室,以促进传感技术与中国电信有线、无线宽带网及3G网络的融合。中国...
基于安全云的工业物联网分析监控系统
随着先进制造2025计划等一系列重要文件推进,工业物联网愈发成为当前工业发展的趋势。本文在研究经典工业物联网结构基础上,提出了基于安全云的工业物联网分析监控系统,具体设计了该系统的三层结构。重点研究了传感信号收集器、工业云平台及其安全等核心技术。最后以电力工业应用为例,构建了电力调度物联网系统,并测试验证该平台具有较好性能。
基于物联网技术的智慧水电云监管平台的设计与应用
针对农村水电站安全监管面临的问题,采用基于物联网、移动互联网、云技术等技术开发的智慧水电云监管平台,可使农村水电站逐步实现安全生产标准化管理.这一平台包括智慧水电站运行监控云平台、智慧水电站安全管理云平台两部分,实际应用表明,该系统很好地提高了水电站生产的安全性,在可靠性、安全性、可拓性之外,节约了投资成本,使整个系统更加符合实际需求,减少了水电站运行管理的成本.
这是中科院云计 算中心与珠三角民营企业在科技创新、知识产权成果产业化方面的一次重要合作,为推进我国在智能视觉物联云领域的核心技术产品研发与产业化进程上开辟了一条新路。
中科院广州分院院长黄宁生、中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃、中科院云计算中心主任季统凯、深圳市佳信捷电子有限公司 董事长王鑫等代表出席了签约暨揭牌仪式。据悉,联合实验室将以深圳市佳信捷电子有限公司视频监控云计算服务平台为基础,以中科院云计算中心核心技术为导向,重点围绕智能交通、智慧农业、智能 物流等方面开展工作。联合实验室将立足于“智能视觉物联云的嵌入式系统;智能视觉物联云的智能检测算法;智能视觉物联网、云计算平台;智能视觉的新技术应用及产业化”等发展方向,通过技术 创新、系统集成创新、工程化研发和科技成果转移转化,建立符合云计算产业发展规律的体制机制,并将科技创新的新技术、新产品、新系统、新模式运用于市场,带动视频监控整体水平的提高,促进 整个社会安全防范体系的发展。
中科院广州分院院长黄宁生认为,此次联合实验室的建立,是双方本着互补、共赢、共同发展的原则,利用各自原有的优势,强强联手,以技术合作为基础,积 极探索特色鲜明、有核心竞争力的云计算商业服务模式,实现智能监控云领域技术研发与产业化推广的完美结合,为建设平安社区、平安城市、平安社会提供技术支撑和服务平台。
中国科学院云计算中心主任季统凯介绍,面对物联网云计算的深入发展,探索和研究出适应新形势下产学研合作创新的新模式,对于提高产学研合作的整体实力 ,推动科技与经济的紧密结合具有深远的意义。此次联合实验室的建立,是中科院云计算中心与企业联手谋发展的一件大事,也是中科院利用科技促进企业发展,增强企业核心竞争力的又一次具有典型 意义的重要实践 。
深圳市佳信捷电子有限公司董事长王鑫表示,佳信捷将优化企业资源配置,全力支持实验室的建设发展,深入视频监控核心领域技术研发与创新,提升核心竞争 力,努力将实验室建成智能视觉物联网与云计算领域国内领先的研发基地与人才培养基地。物联云智能监控联合实验室的建立,旨在充分发挥双方的优势,加快资源集聚、增强创新能力,实现技术成果与市场的有效结合,构建起长期密切、高效合作的 研发与技术推广平台。
这是探索国家科研院所与企业合作探索通过科技创新助力民营经济发展产业之路的一次重要尝试,开辟了物联网云计算领域在智能视频监控方面深入研发与探索的新模式,它将加 速智能视觉监控成果的产业化进程,逐步形成智能视觉领域集市场、研发、生产、用户工程设计与施工、售后云服务的完整产业链,并将安防智能监控应用到社会各个领域,推动我国智能视频监控云计 算领域的跨越发展,为中国安防行业的稳步发展发挥重要作用。
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本书为“物联网工程实战丛书”第4卷。本书阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程,详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法,并给出了云计算和雾计算的项目研发流程,展望了云计算的发展前景。
本书共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法,以及分布式计算、网格计算和云计算方法,及其在物联网中的应用;第2章给出了云计算的概念和原理,并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍;第3、4章阐述了云计算平台的建设,重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战;第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法;第7章阐述了物联网云计算安全问题;第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法;第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望;第10章总结了物联网云计算发展的现状,展望了云计算的发展趋势。
本书适合作为高等院校相关物联网工程、通信工程、网络工程和计算机等专业的本科生和研究生的教材,也适合从事物联网云计算和雾计算的研发工程师及物联网技术研究人员阅读,而且还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。