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第1篇 概述
第1章 无线传感器网络概述 2
1.1 无线传感器网络的基本概念 2
1.2 无线传感器网络的系统结构 2
1.3 无线传感器网络的体系结构 3
1.4 无线传感器网络的特点 4
1.5 无线传感器网络的关键技术 5
1.6 无线传感器网络的应用前景 6
1.7 本书章节安排 7
参考文献 8
第2篇 无线传感器网络路由协议
第2章 无线传感器网络路由协议概述 12
2.1 无线传感器网络路由协议的设计要求 12
2.2 无线传感器网络路由协议分类方法 13
2.3 无线传感器网络平面路由协议 14
2.3.1 几个典型的平面路由协议 14
2.3.2 平面路由协议和分簇路由协议比较 15
2.4 无线传感器网络分簇路由协议 16
2.4.1 分簇路由协议的网络结构 16
2.4.2 分簇网络中节点能耗分析 17
2.4.3 分簇路由协议的性能评价 18
2.4.4 分簇路由协议的核心问题 19
2.4.5 现有的重要分簇路由协议解析 20
2.4.6 几个典型的分簇路由协议 22
2.4.7 存在问题及发展方向 30
2.5 本章小结 32
参考文献 32
第3章 基于PSO的两层分簇路由协议 38
3.1 引言 38
3.2 PSO算法简介 39
3.2.1 算法原理 39
3.2.2 算法流程 40
3.3 相关模型及假定 40
3.3.1 网络模型及假定 40
3.3.2 数据收集方式 41
3.3.3 无线通信能耗模型 41
3.3.4 数据融合模型 42
3.4 TL—EBC协议 42
3.4.1 簇的建立 43
3.4.2 稳态阶段 45
3.5 协议分析及仿真 45
3.5.1 协议分析 45
3.5.2 性能评价指标 47
3.5.3 协议仿真与分析 47
3.6 本章小结 54
参考文献 54
第4章 基于PSO的非均匀分簇路由协议 55
4.1 引言 55
4.2 网络非均匀分簇策略 56
4.3 相关模型及假定 57
4.4 EBUC协议 57
4.4.1 簇的建立 57
4.4.2 稳态阶段 60
4.5 协议分析及仿真 60
4.5.1 协议分析 60
4.5.2 性能评价指标 61
4.5.3 协议仿真与分析 62
4.6 本章小结 66
参考文献 66
第5章 分布式非均匀分簇路由协议 67
5.1 引言 67
5.2 相关模型及假定 68
5.3 DEEUC协议 68
5.3.1 簇的形成 69
5.3.2 簇间多跳路由 71
5.4 协议分析及仿真 73
5.4.1 协议分析 73
5.4.2 性能评价指标 74
5.4.3 仿真方法及参数 75
5.4.4 仿真结果分析 76
5.5 本章小结 83
参考文献 83
第6章 基于参数优化的分簇算法 84
6.1 引言 84
6.2 无线传感器网络的节点模型 84
6.3 分簇算法模型 85
6.4 分簇算法的参数优化 86
6.4.1 优化单跳距离 86
6.4.2 优化分簇角 89
6.4.3 簇头连续工作次数优化 91
6.5 分簇算法的实现 95
6.6 分簇算法性能的仿真与分析 97
6.7 本章小结 99
参考文献 100
第3篇 无线传感器网络数据管理
第7章 无线传感器网络节点数据管理 102
7.1 节点数据管理的基本概念 102
7.2 节点数据管理特点 104
7.3 能量高效的节点数据管理 105
7.3.1 节点数据管理与拓扑管理 106
7.3.2 节点数据管理与节点感知数据 106
7.3.3 节点数据管理与节点调度控制 108
7.3.4 节点数据管理与能耗关系 109
7.4 节点数据管理技术的重要研究内容 109
7.5 研究现状及主要问题 111
7.5.1 研究现状 112
7.5.2 存在的主要问题 115
参考文献 116
第8章 基于感知数据综合支持度的节点分类算法 121
8.1 引言 121
8.2 节点分类的必要性 121
8.3 节点分类算法的设计 122
8.3.1 节点感知数据的综合支持度 123
8.3.2 休眠节点数目确定 124
8.3.3 休眠节点规则确定 126
8.4 冗余节点的选取与调度 128
8.4.1 冗余节点的选取 128
8.4.2 冗余节点的调度控制 131
8.5 节点分类算法的实现 132
8.6 节点分类算法的性能评估 134
8.6.1 节点分类情况的验证 135
8.6.2 节点分类对网络能耗和寿命的验证与分析 138
8.7 本章小结 141
参考文献 142
第9章 面向数据收集的节点数据预测算法 144
9.1 引言 144
9.2 节点数据预测模型的选取 145
9.2.1 GM(1,1)基本模型 145
9.2.2 GM(1,1)预测数据的检验 146
9.2.3 动态GM(1,1)模型 147
9.3 被预测节点的选取 148
9.4 被预测节点的调度控制 149
9.4.1 被预测节点的顺序调度 149
9.4.2 被预测节点的选择性调度 151
9.5 簇头数据的融合处理 152
9.6 仿真结果与性能分析 154
9.6.1 GM(1,1)预测算法的有效性评估 154
9.6.2 节点数据预测算法对网络寿命的验证与分析 158
9.7 本章小结 159
参考文献 159
《无线传感器网络:路由协议与数据管理》是作者从事多年的无线传感器网络路由协议和数据管理相关科研工作实践的结晶。路由协议侧重于分簇路由技术的研究,重点是通过网络分簇优化及网络分簇和簇问路由的有机结合,缓解或避免由于传感器节点能耗不均所导致的网络“热点”问题和“能量空洞”现象,构建能量高效均衡的无线传感器网络分簇路由协议。数据管理着重从节点数据管理特点、网络拓扑控制、节点分类管理和节点感知数据预测四个方面进行了比较系统的研究。《无线传感器网络:路由协议与数据管理》由重庆邮电大学蒋畅江组织撰写和统稿,并由向敏撰写。
无线传感器是有接收器和。接收器上可以接多个传感器的。输送都是两三百米、频率是2.4GHz。如果需要传输更远的距离的话就需要跳频了。这样整个形式就是无线传感器的网络了。
基于XL.SN智能传感网络的无线传感器数据传输系统,可以实现对温度,压力,气体,温湿度,液位,流量,光照,降雨量,振动,转速等数据参数的实时,无线传输,无线监控与预警。在实际应用中,无线传感器数据传输...
这个....好难说哦,既然天线增益是有的,那么就存在了信号不规则的问题,那么有效通信距离要怎么规定,丢包率低于什么的时候才叫做有效通信半径....接收功率和你所说的通信距离肯定是有关系的。存在着一个功...
面向智能建筑的无线传感器网络路由协议分析
近年来新的路由协议已成为无线传感器网络研究中的热点。本文首先简单介绍了无线传感器网络体系结构,然后对现有的无线传感器网络路由协议进行了分类介绍,最后展望了智能建筑的无线传感器网络路由协议未来的研究方向。
无线传感器网络组网设计
无线传感器网络是一种集成了计算机技术、通信技术、传感器技术的新型智能监控网络。本文分析了Zig Bee无线传感器网络的结构,并研究了采用Zig Bee技术如何建立无线传感器网络,及实现终端节点和协调节点的通信。
第1章 无线传感器网络概述
1.1 无线传感器网络简介
1.2 无线传感器网络通信技术
1.3 无线传感器网络的应用
思考题
参考文献
第2章 无线传感器网络结构、覆盖与连接
2.1 无线传感器网络拓扑结构
2.2 无线传感器网络覆盖问题
2.3 无线传感器网络连接可靠性问题
思考题
参考文献
第3章 无线传感器网络关键技术
3.1 无线传感器网络MAC协议
3.2 无线传感器网络路由协议
3.3 无线传感器网络能量管理机制
3.4 无线传感器网络QoS保证技术
3.5 无线传感器网络数据融合技术
3.6 无线传感器网络安全机制
3.7 无线传感器网络定位技术
3.8 无线传感器网络同步管理机制
思考题
参考文献
第4章 无线传感器网络系统优化设计理论方法
4.1 无线传感器网络系统优化设计理论方法
4.2 无线传感器网络跨层设计背景
4.3 无线传感器网络跨层设计主要技术
思考题
参考文献
第5章 无线传感器网络设计基础
5.1 无线传感器网络硬件平台
5.2 无线传感器网络操作系统
5.3 无线传感器网络常用的通信协议
5.4 无线传感器网络后台管理软件
思考题
参考文献
第6章 无线传感器网络系统仿真与测试
6.1 无线传感器网络工程系统软件仿真
6.2 无线传感器网络工程测试床
6.3 无线传感器网络工程应用原型开发范例
思考题
参考文献
第7章 无线传感器网络应用
7.1 工业临控应用方案
7.2 农业及生物环境保护应用方案
7.3 家庭及办公自动化应用方案
7.4 医疗及护理应用方案
7.5 跟踪及物流管理应用方案
7.6 建筑及土木工程应用方案
7.7 安全/公安/军事应用方案
7.8 其他应用方案(高速公路交通临控系统)
7.9 各方案设计中所存在的共同问题与解决
思考题
参考文献
第8章 无线传感器网络技术相关标准及发展趋势
8.1 IEEE1451.X标准族介绍
8.2 IEEE802.15.4
8.3 ZigBee
8.4 蓝牙(Bluetooth)
8.5 UWB
思考题
参考文献
《无线传感器网络理论与技术应用》结合了近几年无线传感器网络相关方面的最新研究、应用成果,比较全面、系统地介绍了无线传感器网络相关理论与技术。全书分上、下两篇,共12章。上篇主要以传统的静态传感器网络为背景,内容涉及无线传感器网络基本概念、体系结构、研究与发展概况;无线传感器网络的MAC协议;无线传感器网络路由协议;无线传感器网络时间同步技术;基于视频无线传感器网络的图像融合技术;基于声音无线传感器网络的声源定位技术。下篇以更为新颖的移动传感器网络为介绍重点,内容包括虚拟力在移动传感器网络部署中的运用;移动传感器网络中的网络分割问题;移动传感器网络的精确部署技术;混合传感器网络部署增强技术;移动传感器网络动态管理技术。《无线传感器网络理论与技术应用》既可作为无线传感器相关领域的研究人员以及工程技术人员、爱好者的参考用书,也可作为高等院校计算机、通信、电子和自动化等专业的本科高年级学生和研究生的学习教材。
《无线传感器网络与监测应用》系统分析和阐述了面向大规模水情监测这一具体应用背景下无线传感器网络的有关概念、原理和方法,并针对水情监测数据融合中的流量软测量与错误数据校正,以及动目标协作跟踪等具体应用进行了深入的介绍和讨论。全书共分为5章,包括基于无线传感器网络信息获取和监测应用的发展特点与趋势;面向水情监测无线传感器网络拓扑结构规划和路由算法设计;mac层低功耗低时延网络协议调度;基于bp和rbf人工神经网络水情监测wsn汇聚节点信息融合和可重构硬件设计与研究;以及基于粒子滤波目标跟踪预测和跟踪节点管理的无线传感器网络协作目标跟踪等。
《无线传感器网络与监测应用》可作为电子信息工程、工业自动化、计算机应用、仪器科学与技术等相关专业的研究生、高年级本科生以及科研人员、工程技术人员的参考书。